에스트로겐성 물질 탐색을 위한 형질전환 제브라피쉬 이용

Thesis(doctors) --서울대학교 대학원 :수의학과,2009.2.Docto

METHOD AND APPARATUS OF BRAIN-COMPUTER INTERFACE DESIGN FOR ESTIMATING CHOICE BEHAVIOR AND DECISION STRATEGY

인간 의사결정 전략 및 이에 기반한 행동 패턴 추정 BCI 시스템 및 그 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 인간 의사결정 전략 및 이에 기반한 행동 패턴 추정 BCI 방법은, 인간 행동을 의사결정 신경과학 연구로부터 도출되는 계산 모델(computational model)을 이용하여 행동에 대한 의사결정에 내재된 행동전략에 대한 인지 상태를 추정하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있으며, 추정된 상기 행동전략을 뇌 신호의 특징과 결합하여 의사결정에 대한 인지 상태를 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다

Strategic Decision Making under Uncertainty: The Case of Asan Chung Ju Yung

본 논문은 경영자가 불확실성하에서 어떻게 효과적인 전략적 의사결정을 할 것인가를 아산 정주영의 실제 의사결정 사례를 통해 탐색적으로 연구한 것이다. 불확실성, 즉 과거 경험치가 없는 새로운 환경에서 회사의 명운이 걸린 의사결정을 해야 하는 경영자는 나름대로의 의사결정 기준을 잡아가는데 상당한 어려움을 겪는다. 이러한 상황에서는 전략경영에서 합리성을 근거로 한 계획학파의 설명보다는 우연성을 강조하는 소위 발생학파의 시각이 유용하다. 아산 정주영의 사례는 발생학파적인 관점에서 전략을 어떻게 수립하고 실행해 나가는가에 대한 구체적인 실증적 근거를 제공함으로써, 불확실성이 증가하고 있는 최근의 사업 환경에서 전략경영의 효과성 제고에 도움을 줄 수 있다. This paper is an exploratory study investigating how managers make effective strategic decisions under uncertainty. When managers are faced with a situation that has never been experienced, they tend to find it difficult to find the clue. While traditional planning perspective in strategic management has limitations, an alternative view on strategy making, as dubbed 'Emergent School' in this study, can provide some explannations. The case of Asan Chung Ju Yung offers an important insight in line with this alternative perspective as he replicated successful strategic decision making under extreme uncertainties

Method and System for Enrichment of Ontology Instances Using Linked Data and Supplemental String Data

링크드 데이터와 문자열 데이터를 이용한 온톨로지 인스턴스 확장 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 링크드 데이터와 문자열 데이터를 이용한 온톨로지 인스턴스 확장 방법은 기존 온톨로지와 참조 온톨로지를 전처리하는 과정을 거쳐 지식 맵을 만드는 단계, 지식 맵을 이용하여 기존 온톨로지의 개념과 유사도가 가장 높은 참조 온톨로지의 개념을 매핑하는 단계, 지식 맵을 이용하여 기존 온톨로지의 개념 각각에 매핑된 참조 온톨로지의 개념이 갖고 있는 인스턴스 중 기존 온톨로지에 존재하지 않는 새로운 인스턴스 및 트리플을 추출하는 단계, 새로운 인스턴스와 기존 인스턴스 간에 생길 수 있는 잠재관계를 찾기 위해 키워드를 만들고, 웹 상에서 검색 후 검색결과를 문자열 데이터로 축적하는 단계 및 축적된 문자열 데이터를 분석하여 잠재관계가 유효한지 검증하는 단계를 포함한다

Hydrogel microparticles for surface enhanced Raman scattering comprising metal nanoparticle aggregates and methods for their preparation

본 발명은 금속 나노입자 응집체를 포함하는 표면 증강 라만 산란용 하이드로젤 미세입자 및 이의 제조방법에 관한 것이다.본 발명에 따른 표면 증강 라만 산란용 하이드로젤 입자는 고분자가 코팅된 금속 나노큐브 응집체를 포함하고, 상기 응집체 사이 나노갭의 존재로 인해 기존의 하이드로젤 미세입자보다 35배 정도로 표면증강라만신호를 증폭시킬 수 있는 효과가 있다

Asset Allocation Strategy based on News Article Sentiment Analysis using BERT and Black-Litterman Model

본 연구에서는 투자자의 주관적인 판단을 최소화하기 위해 뉴스 기사에 내포된 감성정보를 딥러닝 모형을 활용하여 추출한 후, 이를 블랙-리터만 모형에 적용하는 객관적인 자산 배분 전략을 제시한다. 연구 결과, 뉴스 기사로부터 추출한 감성을 자산별 기대수익에 대한 전망에 활용하여 포트폴리오를 구성하는 경우 시장 포트폴리오, 동일비중 포트폴리오, 평균분산 포트폴리오보다 수익성이 개선된 것을 확인하였다. 특히 감성이 긍정도 부정도 아닌 중립인 기사를 제외할 경우 수익성이 더욱 개선된다는 점을 보였으며, 통합된 감성정보의 극성을 반영하여 포트폴리오를 구성할 경우 강도를 반영하는 경우보다 자산 배분의 수익성이 개선되는 것을 확인하였다. 본 연구는 자산 배분 전략을 구성할 때 기대수익에 대한 투자자의 주관적인 판단을 활용함에 따라 발생할 수 있는 한계를 극복하는 방안으로서 대중에게 공개된 뉴스 기사의 객관적인 정보를 적용하는 자산 배분 전략 구성 방법을 제안하고, 그 활용 가능성과 우수성을 확인하였다는 측면에서 의의를 가진다. This study introduces an asset allocation strategy that utilize sentiment analysis from news articles through a deep learning model. The derived sentiments are then integrated into the Black-Litterman model, offering a systematic approach to mitigate the inherent subjectivity in investor decisions. Empirical findings from this study reveal the superiority of this proposed approach compared with conventional benchmark portfolios such as market, equal-weighted, and mean-variance portfolios. In particular, the exclusion of articles generating neutral sentiment (neither positive nor negative) further enhances the profitability of the portfolio. In addition, the study shows that constructing portfolios based on the polarity of sentiment, rather than considering its positive or negative intensity , improves profitability. The significance of this study lies in its introduction of a novel framework for constructing asset allocation strategies. By utilizing objective information from publicly available news articles, it effectively circumvents the limitations tied to subjective investor judgment in predicting expected returns. The demonstrated feasibility and superiority of this data-driven approach in asset allocation strategies underscore its potential to revolutionize current practices

Method for preparing porous micro capsule and semi permeable micro capsule thereby

본 발명은 저장성 용액과 미세캡슐의 삼투압 차이에 의해 미세캡슐이 팽창하여 기공이 형성된 미세 캡슐의 제조 방법 및 이에 의한 반투과성 미세캡슐에 관한 것이다. 본 발명은 농도 차이에 의해 발생되는 삼투압을 이용하여 미세캡슐에 기공을 형성할 수 있으며, 더 나아가 삼투압 차이나 인큐베이팅 시간을 조절하여 기공의 크기나 개수를 제어할 수 있다. 본 발명은 다양한 종류의 고분자나 단량체를 이용하여 기공이 형성된 미세캡슐을 제조할 수 있으며, 특히 용해성 고분자나 자기조립 고분자 등 의 고분자들을 사용할 수 있고, 이들은 용해 분리하는 공정이 필요 없으므로 공정이 간단하고 경제적이다.본 발명의 미세캡슐은 타겟 물질만 선택적으로 투과시켜 시료의 전처리 과정을 없앨 수 있고, 내부의 금속 입자가 오염되는 것도 방지할 수 있으므로 표면증강 라만 산란 표지용 센서로 적합하다. 본 발명의 미세캡슐은 기판형태가 아닌 마이크로젤 형태(입자형태)이기 때문에 주사(injection) 및 혼합이 가능하므로 타겟 물질과의 결합속도를 높일 수 있다. 또한, 본 발명의 미세캡슐은 내부에 금속 나노입자를 담지하는 간단한 구조이므로 제조가 용이하고 대량 생산이 용이하다