고문헌 보존관리의 현황과 과제 - 규장각한국학연구원 서고 보존환경을 중심으로 -

규장각한국학연구원은 소장 문화재의 안전한 보존을 위하여 건물의 설계단계에서부터 고문 헌의 보존환경을 고려한 특수공법이 적용되었다. 또한 서고 내부의 보존환경 유지를 위하여 각종 과학적인 시스템을 도입하여 운영하고 있다. 그러나 아직 개선하여야 할 부분이 많은 것 또한 사실이다. 본고에서는 규장각의 역사와 기능에 대하여 간략히 기술하고, 현재 시행되고 있는 고문헌 보존환경과 앞으로의 과제에 대하여 논하고자 한다. 규장각의 역사는 1776년 정조(正祖)가 즉위한 직후 왕실도서관 겸 학술연구기관으로 창설된 규장각(奎章閣)이다. 서울대학교 규장각한국학연구원은 조선시대 규장각에서 수집․관리하여 오던 고문헌을 이어받아, 과학적인 보존환경을 구축하여 보존․관리하고 있으며, 활용을 극대 화시키기 위한 학술정보서비스도 강화해 나가고 있다. 또한 한국학 연구, 국제교류, 출판, 교 육, 학술교류 등을 통한 한국학 연구 사업을 종합적이고 체계적으로 수행해 나가고 있다. 소장 자료는 역대 왕의 저술, 친필, 주요 관서 일기등과 함께 지방사고와 각사(各司)에서 관리 하던 도서, 교서관의 책판 등 조선시대 규장각에서 관리하던 국유도서와 서울대학교 도서관에 서 수집한 자료, 최근 규장각한국학연구원에서 수집한 자료들로 구성되어 있다. 특히, 조선시대 규장각에서 수집한 자료는 왕실자료와 함께 학술연구를 목적으로 하였기 때문 에 한 학문분야에 집중되지 않고 역사, 문학, 철학, 예술, 과학기술 등 다양하다는 것이 특징이 다. 또한 국내 자료뿐만 아니라 중국에서 간행된 도서들도 10만여 책을 보존하고 있는데, 주로 정조대 이후 고종대까지 학술연구를 위하여 구입한 도서들이다. 중국본도서는 현재 중국에도 없는 유일본이 상당수 포함되어 있어, 중국사 연구자들에게 매우 귀중한 자료로 활용되고 있 다. 현재 규장각이 소장하고 있는 고문헌 자료는 도서류, 문서류, 책판 등 총 25만 여점이다. 소 장 자료 중에는 「朝鮮王朝實錄」, 「承政院日記」, 「朝鮮王朝儀軌」등 3종 7,459점의 세계기 록유산과 국보지정문화재 7종 7,125점, 보물지정문화재 26종 166점이 포함되어 있다. 소장 고 문헌은 대부분의 자료가 유일본이거나 몇 부밖에 남지 않은 희귀본들이다. 고문헌의 보존관리 업무는 한국학 연구와 함께 규장각의 기능 중 가장 중요한 일이라고 할 수 있다. 우리 민족의 귀중한 문화유산인 규장각자료의 보존관리 환경과 앞으로의 과제에 대하여 논함으로써, 더 나은 보존관리 환경을 구축하는 계기로 삼고자 한다

A comparative study on transform codings for image frame difference

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, 1988.2, [ [v], 90 p. ]한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과

Method and Apparatus for Real-time Joint Source-Channel Coding

본 발명은 채널 특성이 시간에 따라 변화하는 유/무선 환경에서 소스 부호율과 채널 부호율을 최적으로 결정하여 실시간으로 소스-채널 복합부호화를 수행하는 실시간 소스-채널 복합부호화 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 테스트-런 방식을 사용하여 장면-의존적인 모델 파라미터를 실시간으로 트레이닝시켜 채널에서 패킷 손실 상태가 변화할 때마다 항상 최적부호율을 결정하여 실시간으로 소스-채널 복합부호화를 수행하는 실시간 소스-채널 복합부호화 방법 및 그 장치를 제공하고자 한다. 이를 위하여, 본 발명은 소스 및 채널 복합부호화 장치에 있어서, 테스트 런을 수행하여 장면 의존적인 모델 파라미터를 트레이닝시키기 위한 테스트 런 수행부; 상기 테스트 런 수행부로부터의 테스트-런 수행 결과를 이용하여 최적부호율을 결정하기 위한 최적부호율 결정부; 및 상기 최적부호율 결정부로부터의 최적부호율에 따라 소스 부호율과 채널 부호율을 결정하여 소스 및 채널 복합부호화를 수행하기 위한 복합부호화부를 포함한다

Apparatus and method for analyzing behavior pattern

행동패턴 분석 장치 및 방법이 개시된다. 행동패턴 분석 장치는 영상 촬영 장치를 통해 수집되는 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부, 영상 데이터로부터 관심 객체를 검출하기 위하여 일정 단위 시간 동안 입력된 영상 데이터를 이용하여 배경 모델링을 수행하는 배경 모델링부, 배경 모델링을 통해 학습된 배경 모델을 이용하여 관심 객체를 검출하는 객체 검출부, 영상 데이터로부터 관심 객체의 행동 패턴에 대한 특징을 추출하는 특징 추출부, 추출된 특징을 이용하여 관심 객체의 행동 패턴을 학습하여 모델링하는 행동패턴 모델링부 및 모델링된 행동 패턴을 분석하여 관심 객체의 특이 행동 이벤트 발생 여부를 판단하는 분석부를 포함한다