A Causal Relationship among Career Exploration-Behavior, Career Exploration Self-Efficacy, Parent's Attachment and Career Support From College of Seoul National University Undergraduates

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 농산업교육과, 2012. 2. 정철영.이 연구의 목적은 서울대학교 학생의 진로탐색행동과 진로탐색효능감, 부모애착, 학교의 진로지원의 인과적 관계를 구명하는데 있었다. 연구목적을 달성하기 위한 연구가설을 다음과 같이 설정하였다. 첫째, 서울대학교 학생의 진로탐색행동과 진로탐색효능감, 부모애착, 학교의 진로지원의 인과모형은 실증적 자료 예측에 적합할 것이다. 둘째, 서울대학교 학생의 진로탐색행동에 진로탐색효능감, 부모애착, 학교의 진로지원은 직접적으로 정적인 영향을 미칠 것이다. 셋째, 서울대학교 학생의 부모애착과 학교의 진로지원은 진로탐색효능감을 매개로 진로탐색행동에 간접적으로 정적인 영향을 미칠 것이다. 넷째, 서울대학교 학생의 개인적 특성에 따라 연구모형이 차이가 있을 것이다. 이 연구의 모집단은 2010년 서울대학교에 재학하고 있는 전체 학생이다. 2010년 현재 서울대학교에 재학하고 있는 학생들은 16,325명으로, 이 연구에서는 변인의 특성과 불성실 응답 등을 고려하여 총 380명을 표집 하였다. 이는 서울대학교 학생의 진로탐색행동과 관련 있는 기준 변수로 집단을 층화하여 비율을 고려하였다. 주요 층화 기준인 소속단과대학의 특성과 성별을 고려하여 할당하는 방식으로 이루어졌다. 조사 도구는 진로탐색행동, 진로탐색효능감, 부모애착, 학교 진로지원, 인구통계학적 특성 및 진로 특성 조사문항으로 구성된 설문지를 사용하였다. 진로탐색행동 측정도구는 최동선(2003)이 개발한 도구를 사용하였으며, 나에 대한 탐색 12문항, 직업에 대한 탐색 16문항으로 구성되었고, 내적 일치도 계수는 .854~912 이었다. 진로탐색효능감 도구는 Solberg(1994)가 개발한 도구를 최옥현(2007)이 번안한 도구를 사용하였으며, 면접효능감 5문항, 개인적탐색효능감 5문항, 직업탐색효능감 6문항, 관계구축효능감 4문항으로 구성되었으며, 내적 일치도 계수는 .841~.911 이다. 학교 진로지원 도구는 사회적 지지와 진로지지의 측면에서 문헌고찰을 통하여 검사의 하위영역을 결정한 뒤, 기존 측정도구의 문항분석과 개방형 질문지를 이용한 새로운 문항 수집 및 지시문과 응답양식을 결정하여 학교의 진로지원 검사(초안)를 개발하였다. 이후 부적절한 문항을 제거하기 위하여 전문가 검토와 예비조사를 실시하는 순으로 이루어졌다. 이 측정도구는 정보적 지원 7문항, 실제적 지원 8문항, 정서적 지원 10문항으로 구성되었으며, 내적 일치도 계수는 .878~.889 이다. 자료 수집은 자료 수집은 2011년 10월 1일 부터 10월 20일까지 우편조사 및 방문조사를 통하여 실시되었다. 이에 380명의 자료가 회수되었으며(회수율 95.0%), 회수된 자료 가운데 한 문항이라도 응답하지 않았거나, 역배점되는 문항이 있었음에도 불구하고, 모든 문항에 한 번호로 응답한 9명을 제외한 371(유효 자료율 92.8%)명의 자료를 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 for Windows와 AMOS 18.0을 이용하여 분석하였으며, 모든 분석에 있어 통계적 판단은 유의수준 5%에 따라 이루어졌다. 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 서울대학교 학생의 진로탐색행동과 진로탐색효능감, 부모애착, 학교의 진로지원 간의 가설적 인과모형의 적합도가 양호한 것으로 나타나 변인 간의 인과관계가 확인되었다. 둘째, 서울대학교 학생의 진로탐색효능감, 학교의 진로지원은 진로탐색행동에 직접적으로 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 반해 부모애착은 진로탐색행동에 직접적으로 유의미한 영향을 미치지 못하였다. 셋째, 서울대학교 학생의 학교진로지원 및 부모애착과 진로탐색행동의 관계에서 진로탐색효능감은 유의미한 매개효과를 가졌다. 넷째, 서울대학교 학생들의 단과대학 특성에 따라 연구모형이 차이가 있었다. 연구결과를 바탕으로 다음과 같은 결론을 도출할 수 있다. 첫째, 서울대학교 학생들의 진로탐색행동은 상당히 낮은 수준이다. 이 연구에서 나타난 서울대학교 학생들의 진로탐색행동 수준은 보통 이하이며, 직업탐색 영역이 나에 대한 탐색 영역보다 상당히 낮게 나타났다. 둘째, 서울대학교 학생의 진로탐색효능감이 높을수록 진로탐색행동이 촉진된다. 이 연구에서 서울대학교 학생들의 진로탐색효능감은 진로탐색행동에 가장 큰 영향력을 갖는 변인으로 나타났다. 셋째, 학교 진로지원이 높을수록 진로탐색행동이 촉진된다. 즉, 서울대학교 학생들은 학교에서 인지되는 진로지원의 수준이 높을수록 진로탐색행동의 빈도가 높다. 이는 직접적인 경로와 간접적인 경로로 모두 설명된다. 넷째, 단일학과로 구성된 단과대학에 비해 다수학과로 구성된 단과대학에서 진로탐색효능감이 진로탐색행동에 미치는 영향력이 더 컸으며, 학교진로지원이 진로탐색행동에 영향을 미치는 정도도 더 컸다. 다섯째, 서울대학교 고학년 학생들은 저학년학생들에 비해 학교의 진로지원 수준을 낮게 평가하였다. 이 연구결과를 기초로 후속 연구를 위하여 다음과 같은 제언을 하고자 한다. 첫째, 향후 연구에서는 학생들의 인지된 진로지원에 영향을 미치는 개인적 변인에 대한 연구가 수행되어야 한다. 둘째, 대학의 진로지원서비스의 질을 평가할 수 있는 통합적인 준거 개발에 대한 연구가 수행되어야 한다. 셋째, 부모애착과 부모로부터의 심리적 독립을 동시에 고려한 연구가 수행되어야 한다. 넷째, 서울대학교 학생들의 진로탐색과 실제적인 진로지원을 도울 수 있는 진로지원체계가 구축될 필요성이 있다.The purpose of this study was to identify a causal relationship among career exploration-behavior, parent's attachment, career support from college, and career exploration self-efficacy of Seoul National University undergraduates. The specific objectives were to identify the effect of parent's attachment, career support from college, and career exploration self-efficacy on career exploration-behavior, to identify the moderate effect of career support from college and career exploration self-efficacy between parent's attachment and career exploration-behavior, and identify career exploration self-efficacy between parent's attachment and career exploration-behavior. The population of this study is the 16,325 students attending Seoul National University according to the 2010 record. The research carried out the proportional stratified sampling considering the ratio of the characteristics of college, grade and gender of the students who are attending university. Through this process it was sampled 400 students, 380 students from 11 different college. A survey questionnaire was conducted to measure variables of this study. It was consisted of career exploration-behavior scale, parent's attachment scale, career support from college scale, career exploration self-efficacy scale, and demographic items. In this study, the existing scales were used for career exploration-behavior, parent's attachment, and career support from college. career exploration-behavior was consisted of self-exploration and career-exploration. career exploration self-efficacy was consisted of career exploration self-efficacy, interview self-efficacy, relation self-efficacy, self exploration efficacy. parent's attachment was consisted of isolation, communication and trust. career support from college scale was developed to measure the levels of career support from college based on previous researches. The scale was consisted of informational support, practical support, and emotional support. Through pilot test and final survey, reliability of these scales were examined. The data were collected by mail and e-mail from October 4th to 12th 2011. A total of 400 out of 380 questionnaires were returned, of which 371 were used for analysis after data cleaning. Both descriptive and inferential statistics were employed for data analysis. To estimate parameters of proposed research model, covariance structure analysis were used. All data analysis was accomplished using the SPSS 18.0-Win statistics package, and AMOS 18.0 version. A alpha level of 5% was established prior for determining significance. The finding of the study were as follow: First, the fix indexed of causal model among career exploration-behavior, parent's attachment, career support from college, and career exploration self-efficacy were identified suitably. Second, factor loading of career exploration self-efficacy to career exploration-behavior was significant(β=.579, p<0.01) also factor loading of career support from college was significant(β=.196, p<0.01) however the factor loading of parent's attachment to career exploration-behavior was not significant. Third, in relationship between parent's attachment as well as career support from college and career exploration-behavior had moderating effect each as .152 and .142. Forth, the causal model has significant difference according to the characteristics of attending college. Based on the finding of the study, major conclusions of this study were as follows: First, the level of career exploration-behavior of Seoul National University undergraduates was under the average. Second, as the level of career exploration self-efficiency was higher, the career exploration behavior was promoted. third career support from college of Seoul National University undergraduates has direct and indirect effect on career exploration-behavior. Fourth, the characteristics of attending college has effect of causal relationships among career exploration-behavior, career exploration self-efficacy and career support from college. fifth, the higher grade undergraduates perceived the level of support from college less sufficient. Some recommendations for future researches were suggested: First, further research needs to investigate personal variables which have effects on the consciousness of career support from college. Second, integrative criteria for evaluating the quality of career support from college should develop. Third, future research should consider both attachment and psychological independence from parents. Fourth, the career support system which can assist undergraduates to explore career practically should be constructed.Maste

전체 공기저항 감소를 위한 전후대칭열차의 전두부 최적형상 연구

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2013. 8. 이동호.레일 위를 주행하는 고속열차의 경우 같은 형상의 동력차가 동시에 앞과뒤 차량으로 방향만 바뀌어서 사용된다. 그러므로 첫번째 차량의 위치에만 적합하게 설계된 이전의 최적 전두부 형상은 마지막 차량의 위치에 있을 때 전체 공기저항의 관점에서 적합하지 않다. 또한 3차원 형상 최적설계에 있어 정확한 후류 모사는 매우 중요한 부분이지만, 이전 연구들의 열차 후류 모사는 열차 형상과 경계조건으로 인해 정확하지 않았다. 그러므로 전체 공기저항을 최소화하는 관점에서의 3차원 전두부 형상 최적설계는 전체 차량 형상을 모두 고려해야 하며, 특히 후미부에서의 후류 영역을 제대로 모사하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 전체 공기저항을 줄이기 위한 전후대칭열차의 전두부 3차원 형상 최적설계를 수행하였다. 전체 공기저항을 줄이는 비제약 최적설계와 전체공기저항과 미기압파를 모두 저감하기 위해 미기압파를 최소화하는 전두부 단면적 분포를 제약조건으로 가지면서 전체공기저항을 저감하는 제약모델 최적설계를 각각 수행하였다. Vehicle Modeling Function을 이용하여 3차원 열차 형상을 구성하였고, Navier-Stokes 방정식과 비정렬격자를 이용하여 그 공기저항을 예측하였다. 전체공기저항을 고려한 경우와 첫번째 차량의 공기저항만을 고려한 경우의 최적설계를 비제약 최적설계와 제약모델 최적설계 모두의 경우에 각각 수행하였다. Maxi-min Latin Hypercube Sampling 방법을 이용하여 추출한 실험점을 바탕으로 인공신경망을 구성하여 최적설계에 이용하였다. 비제약 최적설계의 경우, 베이스형상과 비교했을 때, 전체공기저항을 고려한 전두부 형상을 적용한 열차모델은 전체공기저항이 약 5.8% 감소하였고, 첫번째 차량의 공기저항만 고려한 전두부 형상을 적용한 열차 모델은 전체공기저항의 감소가 미미하였다. 제약모델 최적설계의 경우, 베이스형상과 비교했을 때, 전체공기저항을 고려한 전두부 형상을 적용한 열차모델은 전체공기저항이 약 15.3% 감소하였고, 첫번째 차량의 공기저항만 고려한 전두부 형상을 적용한 열차 모델은 전체공기저항이 오히려 9.7% 증가하였다. 비제약설계 최적 전두부 형상의 낮게 깔리면서 세로로 긴 형상특징은 열차 뒤쪽 전두부 끝단 근처의 회전유동을 약화시킨다. 반면에 제약모델기반 최적 전두부 형상의 낮게 깔리면서 가로로 긴 형상 특징은 열차 뒤쪽 전두부 아랫면에서 올라오는 유동과 그로 인해 형성되는 와류를 약화시킨다. 이런 두 최적형상의 형상특징들이 전체 공기저항을 감소시킨다. 실제 전후대칭열차의 최적설계를 위해서 후류 영역이 정확하게 모사되어야 하기 때문에 3차원 형상 모델링은 필수적이다. 그러므로 Vehicle Modeling Function은 3차원형상을 함수화하여 다양한 형상을 표현하는데 제약이 없기 때문에 형상제약조건의 유무에 관계없이 성공적인 3차원 형상 최적설계를 가능하게 하는 가치있는 도구이다. 또한 전체 공기저항을 줄이기 위한 효과적인 최적설계를 위해서는 앞뒤에서 방향만 다른 같은 전두부 형상의 양방향 주행을 모두 고려하는 것이 꼭 필요하다.A high-speed train uses two symmetrically corresponding shaped power cars at both ends. Consequently, the same nose shape plays a role as a leading part and a role as a trailing part in one train at the same time. Thus the existing model of the optimized first car nose shape which does not consider the entire train is not sound in terms of the aerodynamic drag. Also, while accurate simulation of the wake area behind the train is very significant for the design optimization of the three-dimensional shape, accuracy of previous studies has been limited by their train shapes and boundary conditions. Therefore, it is necessary to consider the entire train including the first car nose and the last car nose and especially accurate simulation of the wake area for the optimization of the shape design of a three-dimensional symmetric train in order to reduce the total aerodynamic drag. In this dissertation, two nose shape optimizations of the front-rear symmetric train are performed with no constraint for the reduction of the total aerodynamic drag and with the constraint of the optimized cross-sectional area distribution for the reduction of the total aerodynamic drag and the micro-pressure wave respectively. The three-dimensional train nose shape is constructed through Vehicle Modeling Function and a viscous compressible flow solver is adopted with unstructured meshes to predict the aerodynamic drag. The two optimizations are respectively performed under consideration of two cases – for the total aerodynamic drag of the entire train and for the aerodynamic drag of the first car only by the previous method for the reduction of design time. Also, an Artificial Neural Network is constructed with the experimental points extracted by Maxi-min Latin Hypercube Sampling method. In the unconstrained optimization, it was found that the total aerodynamic drag of the entire train with the optimized shape for the entire train was reduced by 5.8% when compared to the unconstrained base model, whereas that with the optimized shape for only the first car is changed little. On the other hand, in the constrained optimization, the total aerodynamic drag of the entire train with the optimized shape for the entire train was effectively reduced by 15.3 % when compared to that of the constrained base model while that with the optimized shape for only the first car is increased by 9.7% on the contrary. The low-risen and long vertical nose shape of the unconstrained optimum weakens the whirled flow around the nose tip. On the other hand, the low-risen and wide horizontal nose shape of the constrained optimum weakens the up-wash flow and vortices behind the blunt nose. Both shape characteristics reduce the overall aerodynamic drag of each base model. Therefore, the three dimensional modeling is very necessary for design optimization of the actual front-rear symmetric train in that the wake area behind the train must be simulated as accurately as possible. In doing so, Vehicle Modeling Function is a valuable tool in successful three-dimensional shape optimization since it has no modeling constraint to functionalize three-dimensional shape thus efficiently enables the various models of the three-dimensional train shape. Also, it is required to design symmetrically identical both noses in order to reduce the total aerodynamic drag.Abstract I Nomenclature V List of Tables VI List of Figures VII Chapter 1. Introduction 1 1.1 Aerodynamics of a High-Speed Train 1 1.2 Effect of External Shapes on Train Aerodynamics 3 1.3 Previous Research for Train Nose Shapes 4 1.4 Dissertation Objectives and Outlines 6 Chapter 2. Methodology 12 2.1 Numerical Method 12 2.1.1 Grid Generation for CFD Analysis 12 2.1.2 Methodology for CFD Analysis 12 2.1.3 Validation of the CFD Method 14 2.2 Shape Modeling 15 2.2.1 Train Model 15 2.2.2 Vehicle Modeling Function 15 2.3 Design Optimization Method 23 2.3.1 Design of Experiments (DOE) – Maximin Latin Hypercube Sampling 23 2.3.2 Design Space Approximation - Artificial Neural Network 23 Chapter 3. Nose Optimization with Unconstrained Train Model 35 3.1 Design Problem Formulation 35 3.2 Different Aerodynamic Effects of One Same Nose on the First Car and on the Last Car 38 3.3 Comparison of the Optimized Model for Entire Train and the Previously Optimized Model 40 Chapter 4. Nose Optimization with the Constrained Train Model 55 4.1 Design Problem Formulation 55 4.2 Different Aerodynamic Effects of One Same Nose on the First Car and on the Last Car 59 4.3 Comparison of the Optimized Model for Entire Train and the Previously Optimized Model 62 4.4 Comparison of the Unconstrained Optimum Model and the Constrained Optimum Model 66 Chapter 5. Conclusion 93 References 95 초 록 ………………………………………………………… 103Docto

Analysis of Students Open-Ended Course Evaluation Using Topic Modeling

이 연구는 토픽 모델링(topic modeling)의 일종인 잠재 디리클레 할당(latent Dirichlet allocation, 이하 LDA)을 활용하여 S대학교의 학생들이 작성한 강의평가 응답을 분석함으로써 학생들이 갖고 있는 강의에 대한 생각을 보다 직접적으로 알아보고자 하였다. 이를 위해 2015년 1학기에 개설된 약 1,500개 강의에 대해 학생들이 강의에서 개선 되어야 할 점과 강의에서 좋았던 점에 대해 서술한 약 47,000개의 응답 내용을 LDA를 활용해 분석하였다. 아울러, 6개의 단과대학(공과대학, 농업생명과학대학, 사범대학, 인문대학, 사회과학대학, 자연과학대학) 강의의 개선되어야할 점, 좋았던 점에 대해 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 강의에서 개선되어야 할 점과 강의에서 좋았던 점 모두 3개 주제 모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 먼저, 강의에서 개선되어야 할 점은 1) 과제·실험·실습에 대한 개선사항, 2) 발표·토론에 대한 개선사항, 3) 시험·진도·수업내용에 대한 개선사항의 세 가지 주제로 나타났다. 다음으로, 강의에서 좋았던 점은 1) 교수자·교수 방법에 대한 긍정적 피드백, 2) 직접적 경험·실습에 대한 긍정적 피드백, 3) 강의내용에 대한 긍정적 피드백의 세 가지 주제로 나타났다. 둘째, 단과대학별 분석 결과, 단과대학별로 나타난 주제의 의미는 대체적으로 전체 대학 자료를 분석했을 때와 비슷했으나, 하나의 주제 정도가 단과대학의 특성을 반영하고 있는 것으로 나타났다. 이 연구는 강의평가의 선택형 문항 분석에 치중하였던 기존 연구와 달리, 토픽 모델링을 활용함으로써 대량의 서술형 강의평가 자료를 효율적으로 요약하였으며, 이를 통해 강의 전반에 대한 학생들의 인식을 보다 직접적이고 종합적 으로 살펴볼 수 있었다는 의의를 갖는다