12 research outputs found
๊ด ๋ณ์์ผ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์ฒด ์ฒญ์๋ก๋ด์ ์์น์ถ์ ์์คํ ๊ฐ๋ฐ
An industrial robot has been applied on the hull cleaning method to enhance an operational efficiency of entire cleaning process. Especially, autonomous robotic system is necessary for more efficient cleaning hull cleaning and the position estimation system is indispensible part in this system. Position estimation system of the hull cleaning robot, therefore, was studied for the autonomous hull cleaning process in this paper. Conventional position estimation method with rotary encoders is unsuitable for the hull cleaning robot on account of slippage between the robot wheel and the hull surface. Thus, a novel position estimation system using optical displacement sensors was suggested to solve this problem.
Operation environments and drive characteristics of the hull cleaning robot were analyzed to design the position estimation system effectively. Reflecting the results of the analysis, a position estimation algorithm which based on the dead reckoning and instantaneous center of rotation theory was developed. Performance test of the optical displacement sensor that measures the relative displacement with a contact-free optical sensor was implemented to find out the output characteristics according to the operating conditions including direction, speed, acceleration, height and surface type. In the position estimation system, two optical displacement sensors were used to reduce the measurement error and also data selection algorithm which choose more sensitive one in the two measured data was added to error reduction method. Furthermore, the monitoring PC operates the graphical based position estimation program that contains the position estimation algorithm. Consequently, the results of the position estimation are able to be displayed on the user interface screen in real-time and save on the database simultaneously.
The developed position estimation system was mounted on the scale model mobile robot which has an identical drive method with hull cleaning robot for experiments because the large scale support units, operation cost, high electric power, wide test area are required to operate the real hull cleaning robot. Experimental results demonstrate that the proposed position estimation system with the optical displacement sensors is more accurate compared to conventional system using rotary encoders.๋ชฉ ์ฐจ
List of Tables iii
List of Figures iv
Nomenclatures vi
Abstract viii
์ 1 ์ฅ ์ ๋ก 1
1.1 ์ฐ๊ตฌ๋ฐฐ๊ฒฝ 1
1.2 ์ฐ๊ตฌ๋ํฅ 5
1.3 ์ฐ๊ตฌ๋ด์ฉ ๋ฐ ๊ตฌ์ฑ 6
์ 2 ์ฅ ์ ์ฒด ์ฒญ์๋ก๋ด ์์คํ
7
2.1 ์ ์ฒด ์ฒญ์๋ก๋ด ์ด์ฉํ๊ฒฝ 7
2.2 ์ ์ฒด ์ฒญ์๋ก๋ด ์์คํ
๊ตฌ์ฑ 8
2.2.1 ์ ์ฒด ์ฒญ์๋ก๋ด ๊ตฌ์กฐ 8
2.2.2 ์ฒญ์๋ก๋ด ์ง์ ์ฅ์น 9
2.3 ์ ์ฒด ์ฒญ์๋ก๋ด์ ์ฃผํํน์ฑ 11
์ 3 ์ฅ ์์น์ถ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 13
3.1 ์์น์ถ์ ๊ฐ์ 13
3.2 ํ๋ฉด์์์์ ์์น์ถ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 14
์ 4 ์ฅ ์์น์ถ์ ์์คํ
์ค๊ณ 20
4.1 ๊ด ๋ณ์์ผ์ 20
4.1.1 ๊ด ๋ณ์์ผ์ ๊ฐ์ 20
4.1.2 ๊ด ๋ณ์์ผ์์ ๋์ ํน์ฑ 24
4.1.3 ๊ด ๋ณ์์ผ์ ๊ต์ 30
4.2 ์์น์ถ์ ์์คํ
๊ตฌ์ฑ 33
์ 5 ์ฅ ์คํ ๋ฐ ๋ถ์ 39
5.1 ์์น์ถ์ ์คํ 39
5.2 ์์น์ถ์ ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 42
์ 6 ์ฅ ๊ฒฐ ๋ก 50
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 52
๊ฐ์ฌ์ ๊ธ 5
A study on the vitalization of the ship reparing industry for higher value-added in Busan Port
์ธ๊ณ์ ์ค์ฌ ํญ๋ง๋ค์ ๋ฐฐํ๋ถ์ง์์ ๋ฐ์ ํ์ ์กฐ๋ฆฝโง์ฌ๊ฐ๊ณตโงํฌ์ฅ ๋ฑ์ ์์
์ด๋ ํญ๋ง์ ์ด์ฉํ๋ ์ ๋ฐ์ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ์ ์ฉํ๊ณต๊ธโง์ ๋ฐ๊ธ์ โง์ ๋ฐ์๋ฆฌ ๋ฑ์ ํตํด์ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น๋ฅผ ์ป๊ณ ์๋ค.
๋ถ์ฐํญ์ ๊ทธ๋์ ์ธ๊ณ ์ฃผ์ ๊ฐ์ ํญ๋ก ์์ ์์นํด ์๋ค๋ ์ง๋ฆฌ์ ์ด์ ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋น๊ต์ ๋ฎ์ ํญ๋ง์ด์ฉ๋ฃ๋ฅผ ์ฃผ์ ๊ฒฝ์ ์๋จ์ผ๋ก ์ผ์์๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค.
๋ถ์ฐํญ์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์ด ์์ถํ๋ฌผ ์ค 47%์ ์ปจํ
์ด๋ ์ฒ๋ฆฌ๋์ 95%๋ฅผ ๋ด๋นํ๋ฉฐ ํ์ญ ๋ฐ ์ปจํ
์ด๋ ๋ฌผ๋๋ ์ฒ๋ฆฌ์ ์ง์คํด์์๋ค. ์ด์ ๋ถ์ฐํญ์ ๋จ์ํ ์ปจํ
์ด๋ ๋ฌผ๋๋์ฒ๋ฆฌํญ๋ง์์ ๋ฒ์ด๋ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ํญ๋ง์ผ๋ก ๋์ฝํ ํ์์ฑ์ด ์๋ค.
๋ถ์ฐํญ์ด ๊ด๋ จ ์ฐ์
์ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ์ฐฝ์ถ์ก์ด ์ ์กฐํ ๊ฒ์ ์ปจํ
์ด๋ ๋ฌผ๋๋์ฆ๊ฐ์ ์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ์ด ์น์ค๋์ด ์ ๋ฐ์๋ฆฌโง์ ์ฉํ๊ณต๊ธโง์ ๋ฐ๊ธ์ ๋ฑ ํญ๋ง ์๋น์ค์ฐ์
์ด ํ์ฑํ๋์ง ์๊ณ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ผ๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค.
๋ถ์ฐํญ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์นํญ๋ง์ผ๋ก ๋ฐ์ ์ํค๊ธฐ ์ํด์๋ ๋ค์ํ ํญ๋ง์ด์ ์ ๋ต๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ํญ๋ง์ฐ๊ด์ฐ์
๊ณผ ์ ๊ธฐ์ ์ธ ๋ฐ์ ์์คํ
์ ๊ฐ์ถ๊ณ ์์ด์ผ ํ๋ค.
๋ถ์ฐํญ์ ์ ๋ฆฌํ ์
์ง์กฐ๊ฑด๊ณผ ์ฐ์ํ ๊ธฐ์ ๋ฐ ๋
ธ๋๋ ฅ, ์ฐ๊ตฌ์์ค ๋ฑ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ด ๋ฐ๋ฌํ์ฌ ๊ณผ๊ฑฐ๋ก๋ถํฐ ์ง์ญ์ ์ฃผ์ ํนํ ์ฐ์
์ผ๋ก ์ธ์๋์ด ์๋ค.
๋ฐ๋ผ์ ๋ถ์ฐํญ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ์๋ฆฌ์ฐ์
์ ๋ฐ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋งค์ฐ ๋๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ด์ ์์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ถ์ฐํญ์ ์๋ฆฌ์ฐ์
์ฌ๊ฑด์ ๋ถ์ํ์ฌ ์๋ฆฌ์ฐ์
์ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํด ๋ณด๊ณ ์ ํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ์งํ๋์๋ค.
์ฒซ์งธ, ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ํน์ฑ๊ณผ ์ธ๊ณ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ๊ตฌ์กฐ์ ํ๊ฒฝ์ ๋ํ์ฌ ์ดํด๋ณด๊ณ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๋ฐ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ฐ์
์ ์์ฅ๋ณํ์ ๊ฒฝ์๋ณํ๋ฅผ ํ์
ํ์ฌ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๊ณผ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ฐ์
์ ๊ฐ์ ๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํ๊ณ ์ ํ๋ค.
๋์งธ๋ก๋ ๋ถ์ฐํญ์ ํญ๋ง์์ค๊ณผ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๋ฐ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ณ ์ฐฐํ๊ณ ,
์
์งธ๋ก๋ ๋ถ์ฐํญ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ์ฐฝ์ถ์ ์ํ ๊ณ ๊ฐ ์ ๋ฐ์ฉ ์์ง ์ฐ์
๋ชจ๋ธ ์ ์์ ํจ๊ป ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ฐ์ ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ํ ๋ถ์ฐํญ์ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๊ณผ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ฐ์
์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ ๋๊ท๋ชจ ์๋ฆฌ์กฐ์ ๋จ์ง ์กฐ์ฑ๋ฐฉ์๊ณผ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
๊ณผ์ ์ฐ๊ณ ์ก์ฑ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋๋ถ์ ํ๋ธํญ์ผ๋ก์จ ์ ๋ฐ๊ธฐํญ์ด๋ผ๋ ์ด์ ์ ํ์ฉํ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ์๋ค.
ํญ๋ง์์ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฐฝ์ถํ ์ ์๋ ์ฐ์
๋ถ์ผ๋ก์๋ ์ ์ฉํ๊ณต๊ธ์
, ์ ๋ฐ๊ธ์ ์
, ์ ๋ฐ์๋ฆฌ์
, ์ปจํ
์ด๋์๋ฆฌ์
, ์ยท๋์ ์
, ๊ธ์ต ๋ฑ ์
์ ์์ ์ ๋๋ก ๋ค์ํ๊ฒ ์กด์ฌํ๋ค.
๋ถ์ฐํญ์ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
, ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ฐ์
, ์ ์ฉํ๊ณต๊ธ์
, ํ๊ฒฝ์ฐ์
, ์ ๋ฐ์ ๋ฅ๊ณต๊ธ์
๊ณผ์ ์ ์ฐํ ์ฐ๊ณ์ฑ์ ๊ฐ์ถ์ด์ผ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ์ฐฝ์ถ์ ์ ๋ํ ์ ์๋ ํญ๋ง์ด๋ผ์ผ ์ ์งํญ๋ง์ผ๋ก ๋ฐ์ ํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ถ์ฐํญ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ ๊ฐ์น ์ฐฝ์ถ์ ์ํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋ฆฌ์ฐ์
์ ํ์ฑํ ๋ฐฉ์๋ง ์ ์ํ์๋ค. ํฅํ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ถ์ฐํญ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ์ฐฝ์ถ์ ์ํ ํด์ํ๋ํธ, ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ, ์ ๋ฐ๊ด๋ฆฌ์
, ํด์๊ด๊ด ๋ฑ์ ํญ๋ง๊ด๋ จ์ฐ์
์ ์ฐ๊ณํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ ๊ฒ์ด๋ค.๋ชฉ ์ฐจ
ํ ๋ชฉ์ฐจ โ
ฒ
๊ทธ๋ฆผ ๋ชฉ์ฐจ โ
ณ
Abstract โ
ด
์ 1 ์ฅ ์ ๋ก 1
1.1 ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ ๋ฐ ๋ชฉ์ 1
1.2 ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฐ ๋ฒ์ 4
์ 2 ์ฅ ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 7
2.1 ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ๊ฐ์ 7
2.1.1 ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ์์ 7
2.1.2 ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ํน์ฑ 8
2.2 ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ๊ฐ์ 13
2.2.1 ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ํน์ฑ 13
2.2.2 ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ ์ข
๋ฅ 15
2.3 ํญ๋ง์ฐ์
๊ณผ ์๋ฆฌ์กฐ์ ๋ฐ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ฐ์
์ ๊ด๋ จ์ฑ 18
์ 3 ์ฅ ๋ถ์ฐํญ์ ์๋ฆฌ์กฐ์ ๋ฐ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
ํํฉ 23
3.1 ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
ํํฉ 23
3.1.1 ์ธ๊ณ์ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
ํํฉ 23
3.1.2 ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
ํํฉ 25
3.1.3 ๋ถ์ฐ์ง์ญ์ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
ํํฉ 26
3.2 ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
ํํฉ 28
3.2.1 ์ธ๊ณ์ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
ํํฉ 28
3.2.2 ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
ํํฉ 33
3.2.3 ๋ถ์ฐ์ง์ญ์ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
ํํฉ 36
์ 4 ์ฅ ๋ถ์ฐํญ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๊ณผ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ 39
4.1 ๋ถ์ฐํญ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๊ณผ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ๋ฌธ์ ์ 39
4.1.1 ๋ถ์ฐํญ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
์ ๋ฌธ์ ์ 39
4.1.2 ๋ถ์ฐํญ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ๋ฌธ์ ์ 41
4.2 ๋ถ์ฐํญ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๊ณผ ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ 43
4.2.1 ๋๊ท๋ชจ ์๋ฆฌ์กฐ์ ๋จ์ง ์กฐ์ฑ 43
4.2.2 ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ ์ฐ์
๊ณผ์ ์ฐ๊ณ ์ก์ฑ 48
4.2.3 ๋๋ถ์ ํ๋ธํญ์ ์ ๋ฐ๊ธฐํญ์ด์ ํ์ฉ 52
์ 5 ์ฅ ๋ถ์ฐํญ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ ๊ฐ์น ์๋ฆฌ์กฐ์ ๋ฐ์ ๋ฐฉ์ 59
5.1 ๊ณ ๊ฐ์ ๋ฐ์ฉ ์์ง ์ค๋น๋ฅผ ํ์ฉํ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๋ฐ์ ๋ชจ๋ธ 59
5.2 ์กฐ์ ๊ธฐ์์ฌ์ฐ์
๊ณผ IT์ฐ์
์ ์ฐ๊ณํ ์๋ฆฌ์กฐ์ ์ฐ์
๋ฐ์ ๋ชจ๋ธ 62
์ 6 ์ฅ ๊ฒฐ ๋ก 67
6.1 ์ฐ๊ตฌ์ ์์ฝ ๋ฐ ์์ฌ์ 67
6.2 ์ฐ๊ตฌ์ ํ๊ณ ๋ฐ ํฅํ ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉํฅ 69
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 7
์ฅ์์ bupivacaine ๋จ๋ ์ ์ฃผ์ tetracaine๊ณผ lidocaine์ ํผํฉ์ก ์ ์ฃผ์ epinephrine ํผํฉํฌ์ฌ๊ฐ ์ฌํ๊ด๊ณ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ํ๊ณผ ๋ง์ทจ๊ณผํ์ ๊ณต,1995.Maste
์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ด ํฐ ํ๊ฒฝ์์์ ๋ฌด์ ํต์ ์์คํ ์ด๋ ์์ ๊ธฐ ์ค๊ณ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ณต๊ณผ๋ํ ์ ๊ธฐยท์ ๋ณด๊ณตํ๋ถ, 2019. 2. ๋
ธ์ข
์ .Since the wireless communication system transmits information through air without an electrical connection, interference due to the problem of frequency allocation may occur. In the existing wireless communication system, adjacent channel interference (ACI) occurs due to a problem of network cell design. Therefore, this dissertation proposes a receiver design technique that can improve the demodulation performance in the environment with high ACI. In order to improve the demodulation performance of the receiver in this environment, a new design of a low-pass filter (LPF) and a new automatic gain control (AGC) algorithm are proposed.
First, a square-root-raised-cosine (SRRC) filter of the receiver is considered by overriding the matched filter constraint. The proposed design algorithm uses a recursive steepest descent algorithm when the filter coefficients of the transmitter are fixed, and the proposed receiver filter can be designed differently according to the desired design factors as follows. First, when the inter-symbol interference (ISI) criterion is relaxed in the receiver while maintaining the stopband attenuation, the proposed receiver filter can be designed to have fewer filter taps than the conventional ones without degrading bit error rate (BER) performance. In this case, the proposed receiver filter design with a reduced number of filter taps reduces the computational complexity, that is, power consumption, and detection delay of the receiver. Next, using the proposed receiver filter design algorithm, it is possible to improve the stopband attenuation performance while maintaining the ISI with the same number of taps as in the conventional case. In this case, a LPF robust to ACI can be obtained as a result.
Second, a new AGC algorithm using ACI will be described. The proposed AGC algorithm adjusts the digital gain based on the estimated ACI power to prevent performance degradation in an environment with high ACI. In estimating the ACI power, the power ratio of the input and output signals of the LPF is used for a single carrier systems and the power ratio of the input and output signals of the fast Fourier transform (FFT) is used for the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). The additional quantization noise and the clipping noise are prevented by controlling the level of the signal input to the analog-to-digital converter (ADC) while maintaining the level of the signal input to the demodulator through the digital gain control. From the numerical analysis, the proposed AGC algorithm has better BER performance than the conventional AGC algorithm in the environment with high ACI.๋ฌด์ ํต์ ์์คํ
์ ์ ๊ธฐ์ ์ฐ๊ฒฐ ์์ด ๊ณต๊ธฐ๋ฅผ ํตํด ์ ๋ณด๊ฐ ์ ์ก๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ฃผํ์ ํ ๋น์ ๋ฌธ์ ๋ก ์ธํ ๊ฐ์ญ์ด ๋ฐ์ํ ์ ์๋ค. ๊ธฐ์กด ๋ฌด์ ํต์ ์์คํ
์์ ๋คํธ์ํฌ ์
์ค๊ณ์ ๋ฌธ์ ์ ์ผ๋ก ์ธํ์ฌ ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ (ACI)์ด ๋ฐ์ํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ด ํฐ ํ๊ฒฝ์์ ์์ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํฌ ์ ์๋ ์์ ๊ธฐ์ ์ค๊ณ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ด ํฐ ํ๊ฒฝ์์ ์์ ๊ธฐ์ ๋ณต์กฐ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๊ธฐ ์ํ์ฌ ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ ๊ณ ๋ คํ ์ ์ญ ํต๊ณผ ํํฐ์ ์ค๊ณ์ ์๋ ์ด๋ ์ ์ด ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค.
์ฒซ ๋ฒ์งธ ์ฃผ์ ๋ก ์ ์ญ ํํฐ ์ค๊ณ๋ฅผ ์ํด ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์คํ์ด ๋ฃจํธ ๋ ์ด์ฆ๋ ์ฝ์ฌ์ธ (SRRC) ํํฐ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ ํฉ ํํฐ (matched filter) ์ ์ฝ์ ๋ฒ์ด๋ ํํ์ SRRC ํํฐ ์ค๊ณ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ ์ค๊ณ๋ ์ก์ ๊ธฐ์ ํํฐ ๊ณ์๊ฐ ๊ณ ์ ๋์ด ์์ ๋ ์ฌ๊ท์ ๊ฐํ๋ฅธ ํ๊ฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ฌ์ฉํ๋ฉฐ, ์ค๊ณ์๊ฐ ์ํ๋ ์ค๊ณ ์์ธ์ ๋ฐ๋ผ ํํฐ๋ฅผ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ๋ค๋ฅด๊ฒ ์ค๊ณํ ์ ์๋ค. ๋จผ์ ์ ์ง ๋์ญ ๊ฐ์๋ฅผ ์ ์งํ๋ฉด์ ์ฌ๋ณผ ๊ฐ ๊ฐ์ญ (ISI) ๊ธฐ์ค์ ์ํํ๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์ ์๋ ์์ ๊ธฐ ํํฐ๋ ๋นํธ ์ค๋ฅ์จ (BER) ์ฑ๋ฅ ์ ํ ์์ด ์ข
๋์ ๊ฒฝ์ฐ๋ณด๋ค ์ ์ ํํฐ ํญ์ ๊ฐ๋๋ก ์ค๊ณํ ์ ์๋ค. ์ด ๊ฒฝ์ฐ, ๊ฐ์๋ ์์ ํํฐ ํญ์ ๊ฐ๋ ์ ์๋ ์์ ๊ธฐ ํํฐ ์ค๊ณ๋ ์์ ๊ธฐ์ ๊ณ์ฐ ๋ณต์ก๋ ๋ฐ ๊ฒ์ถ ์ง์ฐ์ ๊ฐ์์ํจ๋ค. ๋ค์์ผ๋ก ๊ธฐ์กด๊ณผ ๋์ผํ๊ฒ ํํฐ ์ฌ๋ณผ ๊ฐ ๊ฐ์ญ๊ณผ ํญ ์๋ฅผ ์ ์งํ๋ฉด์ ์ ์ง ๋์ญ ๊ฐ์ ์ฑ๋ฅ์ ๋์ผ ์ ์๋ค. ์ด ๊ฒฝ์ฐ, ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ ๊ฐ์ธํ ์ ์ญ ๋์ญ ํํฐ๋ฅผ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ์ผ๋ก ์ป์ ์ ์๋ค.
๋ ๋ฒ์งธ ์ฃผ์ ๋ก ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ ์ด์ฉํ๋ ์๋ ์ด๋ ์ ์ด (AGC) ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ๋ค. ์ ์๋ ์๋ ์ด๋ ์ ์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ถ์ ํ์ฌ ์ด๋ฅผ ํ ๋๋ก ๋์งํธ ์ด๋์ ์กฐ์ ํ์ฌ ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ด ํฐ ํ๊ฒฝ์์ ์ฑ๋ฅ ์ดํ๋ฅผ ๋ฐฉ์งํ๋ค. ์ธ์ ์ฑ๋์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ถ์ ํ ๋, ๋จ์ผ ๋ฐ์กํ ์์คํ
์ ๊ฒฝ์ฐ ์ ์ญ ํต๊ณผ ํํฐ์ ์
์ถ๋ ฅ ์ ํธ ํฌ๊ธฐ์ ๋น๋ฅผ ์ด์ฉํ๊ณ , ์ง๊ต ์ฃผํ์ ๋ถํ ๋ค์คํ (OFDM)์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ณ ์ ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํ (FFT)์ ์
์ถ๋ ฅ ์ ํธ ํฌ๊ธฐ์ ๋น๋ฅผ ์ด์ฉํ๋ค. ๋์งํธ ์ด๋ ์กฐ์ ์ ํตํด ๋ณต์กฐ๊ธฐ์ ์
๋ ฅ๋๋ ์ ํธ์ ํฌ๊ธฐ๋ ์ผ์ ํ๊ฒ ์ ์งํ ์ํ์์ ์๋ ๋ก๊ทธ๋์งํธ ๋ณํ๊ธฐ (ADC)์ ์
๋ ฅ๋๋ ์ ํธ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์กฐ์ ํ์ฌ ์์ํ ์ก์๊ณผ ํด๋ฆฌํ ์ก์์ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ ๋ฐฉ์งํ๋ค. ์ ์๋ ์๋ ์ด๋ ์ ์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ธ์ ์ฑ๋ ๊ฐ์ญ์ด ํฐ ํ๊ฒฝ์์ ๊ธฐ์กด์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๋ณด๋ค BER ์ฑ๋ฅ์ด ์ฐ์ํ๋ค.1 INTRODUCTION 1
1.1 Introduction 1
1.2 Overview of Dissertation 3
2 PRELIMINARIES 5
2.1 Wireless Mobile Communication Systems 5
2.1.1 Single Carrier Systems 5
2.1.2 OFDM Systems 6
2.2 Adjacent Channel Interference 7
2.3 SRRC Filter 8
2.4 Automatic Gain Control 10
2.4.1 Operating Point of AGC 11
2.4.2 Loop Gain of AGC 15
2.4.3 Conventional SC AGC Algorithm 1 16
2.4.4 Conventional SC AGC Algorithm 2 20
2.4.5 Conventional OFDM AGC Algorithm 1 24
2.4.6 Conventional OFDM AGC Algorithm 2 29
3 SRRC FILTER 34
3.1 Introduction 34
3.2 Receiver Filter Design Criteria 34
3.2.1 Inter-Symbol Interference 35
3.2.2 Stopband Attenuation 36
3.3 Proposed SRRC Receiver Filter Design 38
3.3.1 New Design Algorithm of the SRRC Receiver Filter 39
3.3.2 Design Example 40
3.4 Performance Evaluation 42
3.4.1 Performance of ISI and Stopband Attenuation 43
3.4.2 BER Performance in the AWGN Channel 45
3.4.3 BER Performance in High ISI Environment 55
3.4.4 BER Performance with ACI 58
4 AUTOMATIC GAIN CONTROL 65
4.1 A New AGC Algorithm for Single Carrier Systems 65
4.1.1 The Proposed AGC Algorithm for Single Carrier Systems 65
4.1.2 ACI Detector 70
4.1.3 Performance Evaluation 72
4.2 A New AGC Algorithm for OFDM Systems 77
4.2.1 The Proposed AGC Algorithm for OFDM Systems 77
4.2.2 ACI Detector 82
4.2.3 Performance Evaluation 84
5 CONCLUSION 89Docto
์ฝ์ด-์ ๊ณ ๋ฌด ์ ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ํญ์ ๊ฐ์ธํ ๊ธฐ๊ตฌ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ
Thesis (master`s)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ฌ์ ๊ณ ๋ถ์๊ณตํ๊ณผ,1999.Maste