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지역특화 빅데이터 지능화 협업센터 구축
지역특화 빅데이터 지능화 협업센터 구축
ㅇ 지역별 국민생활문제에 관한 문제를 해결하기 위한 관련 정형·비정형 또는 문자, 이미지, 수치데이터 등 포괄적인 개념의 데이터를 수집·분석하여 상시 모니터링 시스템을 구축하여 사전 예측 및 사고대응체계를 강화하는 역할을 수행
ㅇ 역할별 산학연정 협력관계 구축을 통한 지역특화산업과 연계한 지역사회현안문제 해결 솔루션을 개발하고 적용하여 이를 해결
ㅇ 모델인 빅데이터 지능화 협업센터 구축 및 지역사회 현안문제 해결 솔루션 개발
- 사회이슈대응(모니터링, 진단, 예측) 및 신규 비즈니스 대응(최적화, 신기술 개발, 애로기술 지원) 등의 지역특화산업 중심의 혁신기반체제 구축을 위한 빅데이터의 정보 활동(수집·분석)과 분석 활동(인공 지능적 처리)의 통합을 통한 신속한 수요대응체제 지원 구축
- 1차년도 센터 구축 성과
: ‘KISTI-타 출연연(화확연구원)-지자체(울산시)-산업(부울경 지역주력 산업 : 화학산업)-기업(울산화학산업단지기업)-문제(화학가스 누출, 공기질 악화, 화재 등)-기타 공공민간기관(국가·지역 기관 : 화학협회/울산TP/KIET/KISTEP 등)’과 연계한 지역사회문제 해결을 위한 산학연정협력체계를 기획 구성
※ 울산 국가산단과 시민안전 및 상생 시스템 구축 : 화학가스 누출 분야 센서 및 센싱 데이터 기술 문제를 해결하고, KISTI의 정보분석 기술을 기반으로 빅데이터 분석 및 시각화 기술 문제를 해결
※ 안전빅데이터 지능형 모니터링 분석모형 : 과학기술분야 지역별 안전분야 센서 및 센싱 데이터 기술 문제를 해결하고, KISTI의 정보분석 기술을 기반으로 빅데이터 분석 및 시각화 기술 문제를 해
Systematic monitoring of competitor paten using hybrid smilarity method
Weproposedthesystematicmonitoringprocessforidentifyingcompetitors’patentswhichcompetitorshavecurrentlybeenimplemented.Twokindsoffactorswereconsideredtocomparewithsimilaritiesbetweenapairofpatentsthrough2-dimensionalhybridsimilaritycalculationmethod:Oneistechnology-termsdescribedinclaim-partofpatentdocumentdefiningtechnologyboundariesorprotectionconferredbyapatentandtheotheristechnology-classificationassignedaspatentcategorization.Forthepurposeofhavingaverificationofourproposedmethod,4kindsofrealpatentinfringementcasesthatwerelegallyarguedinthenearpastwereadoptedandappliedinthisstudy
Mapping the dementia research area at the micro-level using co-terms analysis and positioning for traditional herbal medicine
To identify the position of traditional herbal medicine in dementia research field using mapping technology. Keywords for dementia and traditional herbal medicine for treating dementia were used to extract scientific articles from the Web of Science database from January 2000 to July 2010. A co-occurrence matrix was created based on the concurrent set of author's keywords occurring in each scientific article, and technology network maps were created from similarity index matrices
systematic approach for monitoring competitor's technological challenges based upon patent analysis
How can we get new ideas or technologies of competitors? It was investigated from our review study of 41 literatures that this question have been the most intrinsic and crucial one from all firms in the global industry or market environment. In this study, an attempt to systematically settle this question was made upon the basis of patent analysis. We proposed the systematic monitoring process for detecting new ideas or technologies which competitors have currently been implemented
