(An) exploratory analysis of news homogenization in news portal using dbscan clustering algorithm

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 과학저널리즘대학원프로그램, 2022.8,[iii, 32 p. :]본 연구는 대표적인 포털 뉴스 서비스인 '네이버 뉴스' 속 뉴스 동질화 현상을 탐색적으로 분석한다. 특정 이슈에 해당하는 뉴스 데이터로만 연구되어온 뉴스 동질화가 네이버 뉴스 서비스 전반에 걸쳐 보편적으로 일어나는 현상인지 증명한다. 또한 최근에 한정한 특정 시점에 대해서만 조명되었던 뉴스 동질화가 과거부터 지속적으로 발생해온 현상인지도 확인한다. 이를 위해 최근 10년치인 2013~2022년에 걸쳐 매년 4월 둘째주 수요일 하루 뉴스 기사 전수를 분석 데이터로 삼았다. 213485건에 이르는 대량의 원본 데이터를 분석하기 위해 기계 학습 모델인 Word2Vec과 군집화 알고리즘인 DBSCAN을 사용했다. DBSCAN 알고리즘으로 도출한 최적의 군집 수를 뉴스 동질화에 사용된 뉴스거리로 보고, 해당 군집들에 속한 기사의 수를 뉴스 동질화 현상의 규모로 봤다. 그 결과 뉴스 동질화는 섹션, 언론사를 막론하고 네이버 뉴스 서비스 전반에 걸쳐 퍼져 있는 현상임을 확인했다. 또한 2013년부터 2022년까지 뉴스 동질화 현상이 네이버 뉴스 서비스에 계속 존재해왔으며 그 규모와 비중이 계속 증가해 2022년에 정점을 찍었음을 확인했다.한국과학기술원 :과학저널리즘대학원프로그램

A Case Study of Industrial Software Defect Prediction in Maritime and Ocean Transportation Industries

소프트웨어 결함 예측(Software Defect Prediction)은 최신의 다양한 기계학습 (Machine Learning) 기법을 적용하여 과거의 소프트웨어 결함 및 업데이트 정보를 학습한 모델을 기반으로 새로 개발된 소프트웨어 결함을 사전에 예측하는 연구이다. 이를 통해 실제 산업에서 소프트웨어 품질보증(SQA) 자원을 효과적으로 운영/배치하기 위한 가이드로 활용할 수 있다. 최근 산업 적용 사례들이 일부 학계에 보고되고 있지만, 특성이 서로 다른 다양한 도메인 적용과 이를 적용하면서 얻은 통찰을 실제에 반영하는 연구가 보다 활발하게 필요한 상황이다. 본 논문에서는 최근 고효율 친환경 선박, 커넥티드 선박, 스마트 선박, 무인 선박, 자율운항 선박 등 미래 운송 수단으로의 변화에 직면해 있는 조선해양/해상운송 산업에 소프트웨어 결함 예측의 적용 가능성을 제시한다. 해당 도메인에서 수집된 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행한 결과 0.91 Accuracy와 0.831 F-measure의 높은 결함 예측 성능을 보여 가능성을 확인하였고, 기존 사례가 없는 해당 산업으로의 적용 방안을 제시하여 SQA 자원 배치를 효과적으로 지원하는 도구가 될 것으로 기대 된다.

정부지원제도가 제조업체의 기술혁신활동에 미치는 영향에 관한 연구

MasterIn the 21st century, companies must do constant innovation for continuous growth. Manufacturing-based firms can say that the most important is the technology innovation. In the past, the technology innovation was divided to product innovation and process innovation.But now, the technology innovation includes to organizational innovation and marketing innovation. The previous studies were defined that the technology innovation is the product innovation and process innovation. And the support of the government has beenfocused subsidies.The system of the government support needs to change. Because the technology innovation′s concept is used more wide. In this study, the concept of technology innovation was extended to marketinginnovation, organizational innovation. And the various ways of government support were used to R&D and tax incentives and so on. In the study, I proved the support of the Government promoted the innovative activities of company. Besides I proved the tax incentives and marketing support promoted the product innovation.The participating in R&D, tax incentives and providing technical information promoted the process innovation. The technology development and commercialization support (funding), government R&D project participation, providing technical information promoted the organizational innovation. I proved the technology development andcommercialization support (funding) and marketing support promoted the marketing innovation

Seamless mobile robot localization service framework for integrated localization systems

학위논문(석사) - 한국정보통신대학교 : 공학부, 2008.2, [ viii, 67 p. ]According to its importance as one of the most basic preconditions for autonomy of mobile robots, efforts to provide global localization continuously without loss have been advanced so far. With current trends toward indoor service robots like security robots, cleaning robots, and home service robots, not only outdoor but also indoor global localization is demanded. However, despite both outdoor and indoor location systems have achieved reasonable accuracy of localization, still none of existing localization systems guarantees seamless and transparent global localization services regardless of indoor or outdoor due to different requirements. To address seamless and transparent global localization services irrespective of whatever underlying technologies are used, we propose Integrated Localization Service Framework for mobile robots. The framework provides abstraction of global localization services for simple development and management of mobile robots. Our key considerations for the proposed framework are seamlessness by applying new localization algorithm and transparency by designing new architecture of fusion. The localization algorithm provides location fix even in exceptional case like handoff, and the fusion method allows utilization of measurement data from anchors using different localization technologies for one location fix, differently from other systems only can localize with more than three measurement data based on the same localization technology. We also implement an integrated localization system by embodying the proposed framework and, designing and integrating 4 localization modules based on IEEE802.15.4, IEEE802.15.4a, Wi-Fi, RFID, and GPS via a localization main board. To verify the system, we evaluate the localization accuracy and seamlessness by experiments. As a result, the experimental results show the proposed framework achieves reasonable localization accuracy compared to other existing localization systems as addressing se...한국정보통신대학교 : 공학부

Target Classification in Sparse Sampling Acoustic Sensor Networks using DTW-Cosine Algorithm

본 연구는 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 대학 IT연구센터 지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITA-2007-C1090-0701-0015