SW-VML:基于神威蓝光处理器的向量数学软件包

　　首先,本文介绍了SIMD扩展技术,并分析了使用SIMD扩展的三种万式,认为通过调用特定目标平台优化的第三万库是应用领域软件开发者快速开发高效并行程序的较好的万式：其次,介绍了国产神威处理嚣SW-1600平台,并利用Sl MD扩展和循环展开等技术开发了SW-VML(SW Vector Math Library),开发过程中提出了访存对界、简化向量条件分支的优化万法,解决了非对界访存、向量与标量数组转换影响性能的问题,并根据sw编译嚣对0penMP的支持,开发了多线程0penMp版.最后,在sw_1600平台上采用不同向量规模对SW-VML进行了测试,测试鲒果显示Sl MD向量化相对于串行程序加速比为2.08,4线程相对单线程平均加速比为2,26.SW-VML是国产神威系列处理嚣上开发的常用向量函数软件包,SW-VML可以用作在神威蓝光高性能计算平台开发高性能程序的基础软件工具包

土地利用数据用于景观格局分析的研究/Land Use Data Application to Landscape Pattern Analysis[J]

在阐述景观格局定量分析的基础上,探讨了土地利用现状数据用于景观格局分析的整合内容、过程及方法,并例举了用于景观格局分析的计算方法与分析,以期说明土地利用数据的多元应用性