SPOT数据模拟真彩色的非线性方法研究

本文在总结现有真彩色模拟方法的基础上，提出了一种非线性的真彩色模拟方法。在具体实现上：该方法充分利用神经网络的强大的学习能力，寻找波段之间复杂的非线性关系拟合。首先通过对TM/ETM+数据的学习训练，得到各个网络节点的权重参数；然后将该组权重参数应用到SPOT影像，模拟出蓝光波段，实现SPOT真彩色的合成。试验表明该方法要明显优于传统的模拟真彩色方法

高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取

由于高分辨率遥感影像上靠岸船舶的灰度、纹理特征往往和港口地面接近,与离岸船舶相比,其自动提取与识别相对更为困难,为此,为离岸、靠岸船舶的提取设计了不同方案。实验证明了方法的有效性

利用傅立叶变换和CIELab变换的FFT-LAB方法研究

结合CIELab颜色空间和傅立叶变换的优点,提出了基于傅立叶变换和CIELab变换的多源遥感影像融合方法——FFT-LAB。实验表明,该方法优于目前的GS、PCS、Pansharp等融合方法

结合实数编码遗传算法的模糊阈值方法

提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子———连通度,克服了传统阈值方法中未考虑像素空间拓扑关系的缺陷。实验证明,此方法比传统模糊阈值方法在运行效率和分割子区域的空间连通性上都有很大程度的改进

利用波谱分析进行SPOT影像自然色模拟的方法

常规线性合成方法对波段之间关系的描述过于简单,难以产生高度真实感的SPOT自然色影像。针对这个问题,提出了利用波谱分析的SPOT自然色模拟方法。该方法解决了波谱库波谱与像元波谱的尺度转换问题,利用BP神经网络对波谱库中的地物波谱进行学习和分析,拟合波谱库波段间的非线性关系,然后利用这样的非线性关系模拟SPOT蓝波段,从而得到SPOT近自然色影像。实验结果表明,该方法得到的SPOT近自然色影像无论是视觉效果还是波谱信息均优于常规的波段合成方法

数字油田解决方案浅析

数字油田建设是一项庞大的系统工程 .通过分析数字油田建设中的任务特点及当前油田建设的实际情况 ,结合数据科学化管理及分析的需求以及当前网络技术发展的主流 ,认为网格计算及GIS是当前实现数字油田的最重要的技术 .并以网格计算及GIS在数字油田中的应用为主线 ,结合油田在建设及勘探开发中的实际需要 ,给出了应用网格计算及GIS技术解决数字油田问题的途径

基于神经网络的SPOT数据模拟真彩色非线性方法研究

在总结现有真彩色模拟方法的基础上,提出了一种基于神经网络非线性逼近机制的真彩色模拟方法。该方法充分利用神经网络强大的学习能力,建立波段之间复杂的非线性映射关系。在具体实现上,首先通过对具有真彩色波段TM/ETM+数据的学习训练,得到各个网络节点的权重参数;然后将该组权重参数应用到SPOT影像,模拟出蓝光波段,实现SPOT真彩色合成。在新疆伊犁地区林地调查应用结果表明,非线性方法要明显优于传统的真彩色模拟方法

分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取

以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆

MODIS-NDVI时序数据分析方法研究——以塔里木河下游第七次秋季输水为例

采用季节指数方法对MODIS-NDVI数据进行时序分析,以塔里木河下游为试验区开展生态环境遥感监测应用研究,对塔河下游2005年第秋季生态输水效应进行定量化评价:与2001年相比,此次输水改善了下游区域总体生态状况,距河道3 km内NDVI平均波动在0.7~0.85左右;而各河段区的生态改善程度因地而异,下游上段NDVI变异函数变程为0.65 km,后段为0.4 km;同时发现输水对植被物候历有16天的滞后作用;另外,输水后16天旱区植被状况最佳,输水后32天下游生态整体改善最为明显。利用NDVI时间序列可以对生态输水效应进行评估,然而NDVI空间变化与输水过程中地下水位抬升变化的相关关系需要进一步研究

青藏高原湖泊古今变化的遥感分析——以达则错为例

青藏高原湖泊受人类活动干扰较少,主要受气候变化导致的冰川融化和蒸发的影响,是气候变化直观敏感的反映区。因此,研究青藏高原湖泊变化对区域以至全球气候、环境变化的研究具有深远意义。本文在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与空间分异的现存湖迭代提取方法,对影像数据上的湖泊进行动态监测;并结合DEM数据发展了半自动化的古岸线提取方法,进而分析古湖泊的变化,二者相结合直观全面地反映出了青藏高原湖泊的古今变化情况。并以达则错湖为例进行提取,分析了其近25年以来以及大湖期以来的缩减情