[[alternative]]台灣地區本國銀行經營績效評估

碩士[[abstract]]本研究應用資料包絡分析法，評估台灣地區本國銀行之經營效率。研究期間為2008年至2010年，以36家本國銀行為研究對象，選取資產總計、用人費用及利息費用為投入變數；以淨收益、利息收入及貼現放款為產出變數，進行效率值分析、差額變數分析及Malmquist生產力指數分析，探討各銀行無效率的原因，並提出改善之方向。研究結果如下: 1. 三個年度中效率最高的為臺灣土地銀行，其次是花旗(台灣)商業銀行，接著為臺灣中小企業銀行及萬泰商業銀行。 2. 多數銀行其技術效率、純技術效率、規模效率皆呈現無效率之情況，顯示這些銀行應該加強資源的有效配置，以朝最適效率之目標前進。 3. 總要素生產力在2008至2009年有64%的銀行呈現衰退情形，研究顯示其衰退原因主要來自於生產技術衰退，這些銀行應加強於研發創新的金融商品與新的服務，促使其生產力進步。[[abstract]]The research attempts to evaluate the operating efficiency of the domestic banks in Taiwan by Data Envelopment Analysis. The duration analyzed in the research is three years, from 2008 to 2010. The total assets, personnel service expenses, and interest expenses of the 36 domestic banks are taken as the input variables while the net income, interest income, and discounts and loans are taken as the output variables to do the analysis of the efficiency values, Slack Variable Analysis, and Malmquist productivity index, so the reasons why some domestic banks are lack of efficiency and the way of improving it can be figured out. The results of the research are as follows: 1. The efficiency of Land Bank of Taiwan in three years is the highest, followed by Citibank Taiwan Ltd., Taiwan Business Bank, and then Cosmos Bank, Taiwan. 2. Most banks appear to be lacking in the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency, so these banks should improve their resource allocation and seek to reach their Optimum efficiency. 3. Total factor productivity out of 64% of the banks appeared to decline within 2008 and 2009. According to the research, the declination result from their technique recession. Therefore, these banks should create new financial products and service, as well as the promotion of their productivity.[[tableofcontents]]目 錄 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究範圍與限制 3 1.4 研究流程圖 5 1.5 各章節簡述 6 第二章 台灣銀行業經營概況 7 2.1 台灣銀行業發展之歷程 7 2.2 台灣銀行業重要金融指標 10 第三章 文獻探討 15 3.1 績效評估之方法 15 3.2 投入產出之界定 18 3.3 國內外文獻探討 20 第四章 研究方法 27 4.1 資料包絡分析法演進 27 4.2 效率評估模式 28 4.3 DEA特性與限制 37 4.4 差額變數分析 38 4.5 Malmquist生產力指數 39 4.6 資料來源與變數選取 42 第五章 實證結果與分析 47 5.1 實證要素內容探討 47 5.2 效率值分析 55 5.3 差額變數分析 65 5.4 Malmquist生產力指數分析 73 第六章 結論與建議 82 6.1 研究結論 82 6.2 研究建議 85 參考文獻 86 中文部分 86 英文部分 87 表 目 錄 表1-1　本國銀行機構表 3 表2-1　金融機構總行家 8 表2-2　金融機構分行家數 9 表2-3　金融機構國內總、分行存款餘額 11 表2-4　金融機構國內總、分行放款餘額 12 表2-5　金融機構資產、淨值 13 表2-6　金融機構員工人數 14 表3-1　國內外績效評估整理表 25 表4-1　投入與產出變數之敘述性統計 45 表4-2　投入與產出變數2008年Pearson相關係數 46 表4-3　投入與產出變數2009年Pearson相關係數 46 表4-4　投入與產出變數2010年Pearson相關係數 46 表5-1　各銀行淨收益數據資料 49 表5-2　各銀行利息收入數據資料 50 表5-3　各銀行貼現及放款數據資料 51 表5-4　各銀行資產總計數據資料 52 表5-5　各銀行用人費用數據資料 53 表5-6　各銀行利息費用數據資料 54 表5-7　2008年各銀行之效率值分析 58 表5-8　2009年各銀行之效率值分析 59 表5-9　2010年各銀行之效率值分析 60 表5-10 各銀行效率值類型分布 61 表5-11 各銀行參考集合次數 62 表5-12　2008年至2010年整體銀行業之效率值 63 表5-13　2008年至2010年整體銀行業之規模報酬分析 63 表5-14　2008年各銀行之差額變數分析(長期：CCR) 67 表5-15　2008年各銀行之差額變數分析(短期：BCC) 68 表5-16　2009年各銀行之差額變數分析(長期：CCR) 69 表5-17　2009年各銀行之差額變數分析(短期：BCC) 70 表5-18　2010年各銀行之差額變數分析(長期：CCR) 71 表5-19　2010年各銀行之差額變數分析(短期：BCC) 72 表5-20　2008年至2009年各銀行之生產力變動分析 76 表5-21　2009年至2010年各銀行之生產力變動分析 77 表5-22　2008年至2010年各銀行之生產力變動分析 78 表5-23　2008年至2010年各銀行之生產力成長或衰退情形 79 表5-24　2008年至2010年整體銀行之生產力變動趨勢 80 表5-25　2008年至2010年銀行之生產力變動分析 81 圖 目 錄 圖1-1　研究流程圖 5 圖2-1　本國銀行總機構數近十五年走勢 8 圖2-2　本國銀行分行機構數近十五年走 10 圖4-1　效率分類圖 28 圖4-2　Farrell法圖形 30 圖4-3　CCR模式與BCC模式關係圖 34 圖5-1　2008年至2010年整體銀行業之效率值 64 圖5-2　2008年至2010年銀行之生產力變動趨勢圖 81[[note]]學號: 699190277, 學年度: 10

太陽能模型車

[[abstract]]近年來由於溫室效應影響使得全球溫度提高，自然環境急遽惡化各種的天災的因素勢必會影響人民的健康，為了減少溫室氣體的排放我們必須找到再生能源使用，而太陽能則是我們所需的再生能源，本專題以太陽能驅動模型車經由底盤製作、電路設計、電池轉換，完成模型車製作