空间自由曲面测量技术的动态与发展(二)

本文的第二部分论述了空间自由曲面测量系统及测量数据处理技术

空间自由曲面测量技术的动态与发展(一)

本文第一部分在定义空间自由曲面的基础上论述了空间自由曲面测量技术——扫描测量的定义、扫描测量分类及其优缺点

Application of the Conjugate Gradient Optimization Algorithm of Neural Network on Laser Machining

在应用激光技术加工复杂曲面时，通常以采样点集为插值点来建立曲面函数，然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值，但计算精度偏低，往往达不到插值精确要求，造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法，并通过实例仿真，证明了这种曲面精确定位方法的可行性，从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法已经应用在实际中。在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法,并通过实例仿真,证明了这种曲面精确定位方法的可行性,从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法已经应用在实际中

激光加工系统平面方程生成与误差分析补偿

研究了在三维曲面工件上进行激光加工时平面坐标及方程的生成方法、所生成的平面方程与曲面方程之间的误差及其补偿措施。平面生成方法有算术平均法、加权平均法和人工智能神经网络法，后2种方法计算精度高而被采用

激光加工机用自适应测量系统设计研究

针对激光加工的特定工艺要求，在对空间自由曲面测量系统分析的基础上，论述了测量系统研制的实际意义，进行了总体方案设计研究。内容包括：测头选择，系统控制方案设计，测试方案设计，数据处理方案设计等

Research and Application on Diagnosis Method of Fractal Fuzzy Neural Network

从分形理论和神经网络原理出发，基于信号分形计算维数定义，以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理，提出分形维数隶属度特征量概念。以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入，单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络，建立了时域精确诊断新方法，通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断，结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性。从分形理论和神经网络原理出发,基于信号分形计算维数定义,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理,提出分形维数隶属度特征量概念。以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入,单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络,建立了时域精确诊断新方法,通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断,结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性