多源遥感影像的侵蚀沟信息提取分析

以多源遥感影像为基础,结合DEM数据,运用定性方法全面分析各遥感影像中提取的侵蚀沟的信息特征,并在研究区选取两个调查单元进行野外验证,对所得结果与遥感影像目视解译结果进行定量比较分析,得出以下结论:1)虽然空间分辨率最高的Pleiades遥感影像与DMC航片影像表现侵蚀沟的信息最为清晰,但空间分辨率过高会使侵蚀沟的内部细节过于详细,对信息提取增加噪声信息。2)不同遥感影像所能提取的侵蚀沟的类型不同。与Pleiades和Alos遥感影像相比,资源三号卫星影像能够呈现稳定沟、切沟和冲沟的信息,且成本低廉,是侵蚀沟信息提取最为理想的遥感影像。3)资源三号与高分一号卫星影像在提取重点调查的冲沟与切沟的数量与长度和宽度信息时,所得结果与实地验证结果十分接近,是比较合适的遥感影像

基于地形因子的吉林西部地区土地利用变化研究

选取吉林省西部地区为研究对象,基于DEM及三期遥感影像,通过目视解译获取研究区土地利用数据,并从高程、坡度、坡向、坡形4个地形因子的角度对土地利用结构的变化特征进行了全面分析.结果表明:(1)1975-2013年间,吉林西部地区土地利用结构的变化主要表现为耕地、盐碱地面积的显著增加和草地面积的显著减少.(2)高程和坡度因子对吉林西部地区土地利用变化有着重要的影响,而坡向和坡形因子对土地利用变化影响不明显.(3)各土地利用类型多分布在100~200 m海拔范围和0°~6°坡度范围内,但200~250 m范围内土地利用变化量最大,主要表现为耕地、林地的增加和草地的减少.(4)1975-2000年间坡度在0°~6°范围内的土地表现为耕地、盐碱地面积的大幅增加和草地面积的大幅减少;2000-2013年间表现为耕地面积的小幅增加和草地、盐碱地面积的小幅减少

基于ASTER GDEM和均值变点分析的中国东北地形起伏度研究

地形起伏度是指某一确定区域内最高点和最低点之间的高差,是宏观尺度上比较适宜的地形分析指标,而确定最佳统计单元的大小是提取地形起伏度的关键。本文以中国东北地区为研究区域,以ASTER GDEMv2为数据源,基于Python模块编程,利用窗口分析方法依次提取n × n(n = 2,3,4,……,198,199,200网格下的地形起伏度,然后采用均值变点分析方法计算平均地形起伏度的最佳统计单元大小,最后将东北地区的地形起伏度进行分级。研究结果表明: 1)通过Python模块编程可以实现提取地形起伏度的自动化运行; 2)均值变点分析方法能够有效得检测出平均地形起伏度与网格面积拟合曲线上由陡变缓的拐点,利用该方法得到基于ASTER GDEM提取中国东北地区地形起伏度的最佳统计单元面积为2. 62km~2; 3)东北地区整体起伏不大,以小起伏和微起伏为主,山地多为中小起伏