蜂窝网络中用户移动参数对越界率的影响

越界率是衡量无线蜂窝网络性能的重要指标之一。主要考察用户移动模型中3个要素(速度、方向和蜂窝小区的信号覆盖范围)对用户越界率的影响。这种影响的检测是分别在简单移动模型和支持突发事件影响的移动模型上进行多组实验所得的,分别画出了两种移动模型下用户最大速度、最小速度以及平均速度的变化、BS的信号覆盖范围和用户移动方向改变频率与用户越界率之间的曲线图。通过对比两种不同移动模型下的实验数据,发现用户的越界率与用户的移动速度和BS的信号覆盖范围关系较大,而用户移动方向的改变频率对越界率的影响相对较弱。国家自然科学基金项目(61173032,60970016)|天津市教委科技发展基金项目(20110808

基于时间编码LSTM的高校舆情热点趋势预测研究

随着互联网技术的发展，网络舆情热点信息能在短时间内迅速传播。预测舆情热点的发展趋势，有助于高校对学生思想健康状况进行分析管理，也是当下网络舆情信息研究领域的重要课题。针对微博中的舆情信息文本，构建基于时间编码长短期记忆网络（LSTM）的高校舆情热点趋势预测模型，并与支持向量机、循环神经网络两种模型的预测效果进行对比，验证了基于时间编码的LSTM算法在舆情趋势预测上的准确率。最后，利用微博中的高校实时舆情事件对构建的模型预测效果进行评估，并动态调整评估参数，实现了对评估性能的优化，预测效果得到了显著提升