an energy-aware delay-time allocation algorithm for wireless sensor network

融合延迟分配策略是影响数据融合效率的重要因素之一,而数据融合的目的是减少数据冗余,降低网络能量消耗,延长网络生存时间.提出了一种面向网络生存时间的延迟分配算法,该算法直接以网络生存时间为优化目标,根据对网络生存时间的贡献分配传输延迟;通过理论推导证明了该算法的有效性;引入动态规划方程,给出了该算法的具体实现;最后通过仿真实验给出了各参数对网络生存时间的影响关系

design and implementation of the iot gateway based on zigbee/gprs protocol

随着传感器、无线通信、嵌入式系统等技术的发展,在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下,物联网已经广泛应用在仓储物流、智能电网、公共安防、智能楼宇等领域,因其巨大的应用前景得到各国政府的重视,视为继计算机互联网与移动通信网络之后的第三次信息化浪潮.作为连接感知网络与传统通信网络?互联网的桥梁,物联网网关在物联网应用中起到极为重要的角色,在网络架构上有利于现有的通信网络/互联网与感知网络的无缝融合,在应用模式上有利于对传感器网络和感知节点的管理和控制.结合物联网典型应用场景和电信运营商的应用需求,提出了一个基于Zigbee/GPRS的物联网网关系统,实现了传感网与电信网络之间的数据传送、不同类型感知网络之间的协议转换,以及对传感器网络的部分管理控制功能.最后,给出原型系统的实现技术和系统验证.中国科学院知识创新工程领域前沿基金项目(ISCAS2009-DR15)|国家重大科技专项基金项目(2010ZX03006-007,2010ZX03006-002-03

mobile agent-based topology discovery scheme for large-scale network

针对基于移动代理的大规模网络拓扑发现,提出了一种基于移动代理洪泛的自启发式深度优先染色生成树算法.将一个大规模网络划分为若干个子网,在各子网内部利用移动代理洪泛策略并行地获取各子网拓扑信息.利用移动代理将每个子网拓扑信息进行汇总获得整个网络的拓扑.算法的复杂度分析和仿真结果表明本算法可在一定程度上减少网络流量和拓扑周期

基于ZigbedGPRS物联网网关系统的设计与实现

随着传感器、无线通信、嵌入式系统等技术的发展，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下，物联网已经广泛应用在仓储物流、智能电网、公共安防、智能楼宇等领域，因其巨大的应用前景得到各国政府的重视，视为继计算机互联网与移动通信网络之后的第三次信息化浪潮．作为连接感知网络与传统通信网络／互联网的桥梁，物联网网关在物联网应用中起到极为重要的角色，在网络架构上有利于现有的通信网络／互联网与感知网络的无缝融合，在应用模式上有利于对传感器网络和感知节点的管理和控制．结合物联网典型应用场景和电信运营商的应用需求，提出了一个基于Zigbee／GPRS的物联网网关系统，实现了传感网与电信网络之间的数据传送、不同类型感知网络之间的协议转换，以及对传感器网络的部分管理控制功能．最后，给出原型系统的实现技术和系统验证．中国计算机学

a self-calibration based long-interval time synchronization algorithm for wireless sensor networks

针对现有时间同步协议在能耗和通信负载方面存在的不足,提出了一种周期同步和自动校准相结合的时间同步算法SLTS.该算法的周期同步采用预告消息机制来实现,而自动校准则是在周期同步的间歇期间,各节点根据晶体振荡器的频率特性来修正自己的逻辑时间,尽可能与标准时间保持一致,从而延长周期同步的时间间隔.实验结果表明SLTS算法可以在保证用户精度需求的前提下大幅降低同步算法的执行频率,在能耗和通信负载方面具有较好的性能

robustness of qos self-regulating scheme for web server

给出了一种面向Web服务器的自适应节模型和基于卡尔曼滤波的会话流自适应控制算法,并在此基础上提出了一种Web QoS自适应控制机制,利用在线系统辨识实现动态的连接调度和进程重新分配,从而为不同的服务类提供相应的QoS保证.采用全论域范围内基于离散型卡尔曼滤波方法进行QoS参数的最优预测.仿真结果表明,该自适应Web服务器的QoS控制机制可以实现鲁棒的相对QoS保证,并且能够确保稳定性

towards evaluating the performance of network management strategies based on mobile code

针对移动代码在网管中的三种应用机制,以网管操作的响应时延和产生的数据流量作为指标分别给出了定量模型.从中归纳出了影响性能的关键要素:网络规模、网管站带宽资源以及分布式计算平台.仿真试验结果表明,在网络规模较大的情况下,采用移动代理的网管系统表现出较其它两种机制较小的数据流量和操作延时,可以很好地应用于大规模网络的管理

基于多层抽样反馈的传感器网络时间同步算法

针对目前传感器网络时间同步算法存在的问题,提出了一种全网时间同步算法FTS(full-scale time synchronization),其基本思想是从整体角度对传感器网络实施逐轮次的推送式的时间同步操作,并通过少量抽样节点的反馈数据计算时间同步操作的有关参数。在常见的TelosB节点上给出了FTS算法的实现。实验和分析表明,FTS算法是一类收敛快速、资源高效、同步精度较高和运算复杂度较低的时间同步方法,目前已经在无线传感器网络测试平台上得到了应用