聚醋酸乙烯乳液涂料的新改性研究

介绍了一种聚醋酸乙烯乳液涂料的新改性方法。所得产品具有良好的防水性、光泽度等优点 ,且因其制备工艺简单 ,成本低 ,具有较强应用价

FeO~+(~6Σ~+)催化CO还原N_2O的理论研究

在B3LYP/6-311+G(2d)//B3LYP/6-31G(d)计算水平下,考察了FeO+(6Σ+)分子如何催化CO还原N2O微观机理.计算结果表明,FeO+(6Σ+)是一种有效的催化剂,其可从N2O中夺取一个O原子,然后再传递给CO,完成整个氧转移过程.结果发现,反应中可能生成各种过氧[Fe(O2)+]或双端氧(OFeO+)物种,其中前者比较稳定,后者更活泼

独脚金内酯的多重生物学功能

独脚金内酯是独脚金醇类化合物的总称,是一种倍半萜内酯,来源自类胡萝卜素生物合成途径。近年来研 究发现,独脚金内酯不仅具有刺激种子发芽,还具有诱导丛枝菌根真菌分支和抑制植物分枝等多重生物学功能。独脚金内酯的多重角色在植物自身发育与周围环境的协调过程中发挥着重要作用。为了深入了解独脚金内酯,笔者归纳了其所具有的多重“角色”:种子萌发刺激物,共生信号物质及新型植物激素,并进一步探讨了各种功能与其结构的内在关系,为独脚金内酯的深入研究提供借鉴

分子内电荷转移荧光探针法测定表面活性剂的临界胶束浓度

研究了分子内电荷转移荧光体4-二甲氨基查尔酮(DMAC)在表面活性剂水溶液中的荧光光谱。观察到随表面活性剂浓度增大,DMAC 的荧光光谱先红移然后蓝移,而荧光强度呈“S”型变化并于光谱位移方向转折处突跃。突跃处对应的表面活性剂浓度即为其临界胶束浓度(cmc)。结果表明由该法测定的 cmc 与已报道值符合,说明方法的可行性与准确性。用该法测定表面活性剂/β-环糊精混合体系的 cmc,表明β-环糊精的存在诱导了胶束的形成

阶梯电价机制下居民用电中期负载预测研究

实行阶梯电价已成为缓解我国能源供应紧缺、资源交叉补贴不合理等矛盾的重要举措。准确地刻画阶梯电价下的动态用户需求,有利于提高负载预测准确度。拟从现行递增阶梯电价动态需求的特征出发,提出一个新的分类负载预测模型。首先通过模糊聚类分析对某地区居民用电行为进行聚类;然后针对不同用户类别进行数据分类,再分别建立基于自组织模糊神经网络的负载预测模型;最后对各个模型进行加总。通过某地区实际居民数据检验,验证了分类负载预测模型的有效性。相比于传统的单一模型,新分类模型的预测准确度得到了提高,进一步保证了电网公司为居民提供高质稳定的供电服务,同时帮助降低了电网公司的运营成本,提高了经济效益。国家自然科学基金(71301133);; 教育部人文社会科学研究项目(13YJC630033

圣·约翰草提取物片治疗抑郁障碍专家共识

结合循证医学证据,本文归纳圣·约翰草提取物片治疗抑郁障碍的专家共识

In situ dynamic tracking of heterogeneous nanocatalytic processes by shell-isolated nanoparticle-enhanced Raman spectroscopy

原位监测纳米催化反应过程对深入认识反应机理、设计高效催化剂具有重要意义。作为一种具有超高灵敏度的表面分析技术，表面增强拉曼光谱（SERS）是可提供反应过程中催化剂表面吸附物种的丰富信息。然而，仅有Au、Ag、Cu等少数金属在形成特定纳米结构时才能提供较强的拉曼增强，且它们会对催化剂的性质及反应过程产生严重干扰。这就极大地限制了SERS在实际多相催化体系中的应用。鉴于此，该论文发展了一种利用壳层隔绝纳米粒子增强拉曼光谱原位监测纳米催化过程的方法。通过将纳米催化剂组装于壳层隔绝纳米粒子表面，形成SHIENRS卫星结构，利用内核Au纳米粒子增强催化剂表面的拉曼信号，SiO2壳层隔绝Au对催化剂及反应的影响，从而直接获得了纳米催化剂表面物种的真实信息。利用这种SHINERS卫星策略，他们实现了CO氧化反应的原位监测，直接观测到了反应条件下催化剂表面吸附物种。并结合DFT计算，对反应机理进行了阐述。该研究表明SHINERS卫星策略可作为原位跟踪催化反应过程的有效方法，为纳米催化的原位研究提供了一种新的思路。 同时，我校也将在今年12月5-9日举办表面增强拉曼光谱国际会议(International Conference on SERS)，讨论SERS领域的最新进展。会议期间，SERS领域的先驱与权威Richard P. Van Duyne、Martin Moskovits、Andreas Otto以及相关学科的顶级学者Peter G. Bruce、Stefan A. Maier等将作大会报告（会议官方网站http://sers2017.xmu.edu.cn/）。【Abstract】Surface molecular information acquired in situ from a catalytic process can greatly promote the rational design of highly efficient catalysts by revealing structure-activity relationships and reaction mechanisms. Raman spectroscopy can provide this rich structural information, but normal Raman is not sensitive enough to detect trace active species adsorbed on the surface of catalysts. Here we develop a general method for in situ monitoring of heterogeneous catalytic processes through shell-isolated nanoparticle-enhanced Raman spectroscopy (SHINERS) satellite nanocomposites (Au-core silica-shell nanocatalyst-satellite structures), which are stable and have extremely high surface Raman sensitivity. By combining operando SHINERS with density functional theory calculations, we identify the working mechanisms for CO oxidation over PtFe and Pd nanocatalysts, which are typical low- and high-temperature catalysts, respectively. Active species, such as surface oxides, superoxide/peroxide species and Pd–C/Pt–C bonds are directly observed during the reactions. We demonstrate that in situ SHINERS can provide a deep understanding of the fundamental concepts of catalysis.This work was supported by the NSFC (21522508, 21427813, 21373167, 21521004, 21573178 and 21673187), Natural Science Foundation of Guangdong Province (2016A030308012), the Fundamental Research Funds for the Central Universities (20720150039 and 20720160046), ‘111’Project (B16029), and the Thousand Youth Talents Plan of China。 研究工作得到国家自然科学基金优秀青年基金、谱学分析创新研究群体和青年千人计划等资助

The Study and Realization of Forecasting Prototype system of Regional Mineral Resources based on ArcGIS Engine

经过数十年的发展，地质行业积累了大量的空间地质图数据。如何最大限度的利用已有的地质调查成果，是地质相关行业所面临的一个重要难题。GIS技术的不断发展为其提供了一个新的思路。基于GIS的地质数据管理与成矿预测可减少大区域内成矿预测所耗费的巨大人力和财力。本文在总结前人工作的基础上，基于相关的地质学理论，实现了区域内基于多元信息的矿产预测原型系统开发。本文提出了地质数据的信息化管理与应用的解决方案，采用了面向对象的软件工程技术进行系统开发实现。该系统可以方便快捷的完成地质数据的查询检索、地质数据的采集、处理及成矿预测、成果输出等。系统总体设计思路为采用集成开发方式，在VS 2005环境下，以C#为主要的开发语言，基于开发组件ArcGIS Engine进行开发。在系统总体设计的基础上，将系统的功能进行了详细设计。系统提供了文件管理、地图操作、地质数据查询、地质数据采集与处理、多元信息成矿预测等功能，是面向地质行业的地质数据管理与应用系统。在成矿预测系统方面，深入研究了证据权重模型在成矿预测研究中的应用。基于GIS组件开发了基于该模型的多元信息成矿预测模块。该模块包括四个子模块，分别为参数设置、因子筛选、模型运算、计算结果与制图，实现了基于地质数据的成矿预测一体化流程处理。最后，以新疆西准噶尔包古图金矿矿集区为例进行了实例分析。收集了包古图地区的基础地质数据、地球化学数据、金矿点空间分布数据，利用GIS空间分析方法提取找矿有利专题图层，基于反差（C）确定最优的找矿有利因子组合，通过模型运算获得最终的研究区各单元网格的成矿几率和成矿概率，制作金矿评价预测图，圈定找矿靶区

汽车覆盖件模具激光表面强化中环带区域的测量及轨迹规划

在模具表面激光强化中,测量及轨迹规划是工艺实现的关键环节。本文针对汽车覆盖件模具表面较为常见的侧壁结构,从中抽取出更为基本的一类型面—环带,提出了一种基于特征线的环带测量及轨迹规划的方法，并且在建立环带数学模型的基础上对误差进行了分析,证明了这种方法不仅简单、高效,而且满足相应的加工工艺要求

Measurement And Path Planning of Ring Zone on Automobile Covering Dies for Laser Hardening

在模具表面激光强化中,测量及轨迹规划是工艺实现的关键环节。本文针对汽车覆盖件模具表面较为常见的侧壁结构,从中抽取出更为基本的一类型面—环带,提出了一种基于特征线的环带测量及轨迹规划的方法，并且在建立环带数学模型的基础上对误差进行了分析,证明了这种方法不仅简单、高效,而且满足相应的加工工艺要求