近 30 年西北地区耕地生产力动态演变及能力评价

为了明确西北地区耕地生产力及其动态演变过程，掌握该区在全国粮食生产中的整体水平，利用 1982&mdash;2012 年西北地区耕地生产力数据，结合 GIS 分析描述了该区近 30 年耕地生产力和耕地压力指数动态演变 过程，及该区在全国粮食生产中的整体水平，结果表明:近 30 年来，西北地区耕地生产力呈现出小范围波动、连续 上涨的发展趋势，从 1982 年的 2078． 28 kg&middot;hm －2 上升至2012 年的5 643． 75 kg&middot;hm －2 ，翻了近3 番，但其年均增长 率不稳定，年际间变化幅度相对较大，在 1996 年到达历史最高水平 23%;西北地区耕地生产力在全国的比重明显 上升(由 1982 年的 0． 455 上升到 2012 年的 0． 749)，但又始终低于全国平均水平(耕地粮食生产力指数始终小于 1)，随着时间的推移，该区粮食生产中心主要向粮食生产能力较高的新疆和陕西地区集中;西北地区耕地压力指数 在阶段性波动变化中呈现出略微减小趋势，耕地压力有所缓解，但其缓解幅度并不大，耕地压力级别始终处在Ⅱ级 预警值(0． 91 ～1． 10)范围内。</p

An Android privacy leakage malicious application detection approach based on directed information flow

Android 系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对 Android 系统的恶意应用日益增多,Android 恶意应用程序检测技术已经成为安全领域研究的热点问题.本文提出一种基于有向信息流的针对Android 隐私泄漏类恶意应用的检测方法.该方法首先反编译应用程序,分析配置文件中的权限申明; 基于隐私点数据集构建隐私数据有向信息流模型; 通过在信息流模型中对隐私点的跟踪分析,检测隐私数据是否被发送出去而导致信息泄漏.该方法在对Android 第三方市场的7 985个应用程序检测中,发现357个恶意应用.通过实验方式验证了检测结果的准确性.结果表明该方法对Android 隐私泄露类恶意应用具有很好的检测效果.Android devices occupy 81.9% of the total smart phone market.However,the malicious applications of Android system are increasing,and the detection technology has become the hot topic in security research.We propose a new Android detection approach of privacy leakage malicious application based on directed information flow.This approach first decompiles the application and analyzes the permissions.Then,it builds directed information flow model according to the privacy points.By tracking the flows of the points,the information flows are monitored and the privacy leakages are detected.We tested 7 985 applications and detected 357 privacy leakage ones.We analyzed one of the results and confirmed that it was indeed a privacy leakge appliction.The results show that this new approach has good detection capacity