Mass motion warhead control by internal model principle

研究了变质心弹头对配平攻角的能达性条件。针对气动力矩小于滑块惯性力矩的控制失稳问题,利用内模原理,通过增加滑块动力学观测器,将滑块状态引入并结合逆解耦机制,达到去惯性力矩化的局部姿态角速度反馈条件,使用自适应PD控制实现弱气动环境下的变质心稳定控制。仿真结果验证了该方法的有效性

Simulation Platform Design and Realization for Unmanned Aerial Vehicle Formation Control

设计了一种模块化结构的无人机编队飞行仿真实验平台.根据阵形控制的模拟需求,将仿真平台进行功能化模块构建,并通过内集方式予以集成.仿真平台结合时序驱动机制、虚拟现实技术、记录与回放技术以及数据分析与重栽软件,使得仿真数据具有时序性、可视性、可记录及重绘性,,操作人员具有高度的参与性,各模拟模块可以根据不同的研究成果进行更改、升级和替代.经过多次仿真实验,该仿真平台运行稳定可靠、占用系统资源小,为无人机编队飞行的研究提供了预验证性的工具,为今后的仿真系统设计提供了一个参考

Distributed Maintain Strategy for Multiple Unmanned Aerial Vehicle Formation Flight

设计了一种仅采用相对位置偏差状态进行多无人机编队阵形保持的分布式保持策略.首先,分析多无人机编队的特点及其阵形保持问题,提出其阵形保持策略的要求,然后设计一种采用局部阵形状态制定的阵形保持策略.该保持策略从非一致性的冗余状态中进行简洁的处理,判断阵形的保持状态,采取相应的保持机制.最后,应用于几个多无人机编队飞行的例子,仿真结果验证了该保持策略的可行性

PIDA Plus Inversion Flight Controller for Multiple Unmanned Aerial Vehicle Formation

设计了一种结合PIDA控制及逆控制的多无人机编队飞行控制器.分析了多无人机编队飞行中飞行耦合气流的估计范围,针对个体无人机的轨迹控制模型讨论了其飞行控制器需求,结合逆控制的解耦性能和PIDA控制器低模型依赖、简单结构、快速性等优点,设计了一种PIDA+逆的飞行控制器,最后,以控制器输出约束、飞行气动力参数变化以及气动耦合扰动为指标对PID控制和PIDA+逆控制的控制效果进行了对比仿真,仿真结果表明,PIDA十逆控制能够有效的抑制模型参数不确定性带来的影响,并且在控制器输出约束条件下仍能保持较好的动态性、准确性和鲁棒性

用于阵形控制的无人机编队飞行仿真平台设计与实现

设计了一种模块化结构的无人机编队飞行仿真实验平台。根据阵形控制的模拟需求,将仿真平台进行功能化模块构建,并通过内集方式予以集成。仿真平台结合时序驱动机制、虚拟现实技术、记录与回放技术以及数据分析与重载软件,使得仿真数据具有时序性、可视性、可记录及重绘性,,操作人员具有高度的参与性,各模拟模块可以根据不同的研究成果进行更改、升级和替代。经过多次仿真实验,该仿真平台运行稳定可靠、占用系统资源小,为无人机编队飞行的研究提供了预验证性的工具,为今后的仿真系统设计提供了一个参考

用于多无人机编队飞行的PIDA+逆飞行控制器

设计了一种结合PIDA控制及逆控制的多无人机编队飞行控制器。分析了多无人机编队飞行中飞行耦合气流的估计范围，针对个体无人机的轨迹控制模型讨论了其飞行控制器需求，结合逆控制的解耦性能和PIDA控制器低模型依赖、简单结构、快速性等优点，设计了一种PIDA＋逆的飞行控制器，最后，以控制器输出约束、飞行气动力参数变化以及气动耦合扰动为指标对PID控制和PIDA＋逆控制的控制效果进行了对比仿真，仿真结果表明，PIDA＋逆控制能够有效的抑制模型参数不确定性带来的影响，并且在控制器输出约束条件下仍能保持较好的动态性、准确性和鲁棒性

Reentry Flight Control Method Based on PIDA Policy

阐述了PIDA控制概念及特点,提出了基于PIDA策略的飞行器再入控制方法。以HL-20载人返回飞行器为例,结合PIDA控制的低模型依赖、简单结构、鲁棒性强和动态逆控制的解耦性好的特点,在多舵面组合且偏转受限、气动参数不准、外干扰的情况下进行了控制算法的仿真,充分验证了该方法的有效性。PIDA control’s conception and characteristics were expatiated,and a control method for aero-craft reentry was proposed based on PIDA policy.Taking HL-20 Aero-craft reentry as an example,and using dynamic inversion control’s uncoupling profit and PIDA control’s low model dependence,simple structure and fast-response characters to design a PIDA combine dynamic inversion controller,the control algorithm was simulated in situation of helms output limit,inaccurate parameters and wind interfere.The simulation conclusion validates the efficiency of the metho