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陕西省植被时空演变特征及其对气候变化的响应
No full text利用 G I MM S /ND VI数据分析了陕西省 1982 2006年的植被覆盖时空演变, 并探讨了植被时空变化对气候变
化的响应。 分析发现, 陕西省 ND VI空间分布具有自南向北递减的特点, 陕西北部、中部和南部三区四个季节的 ND VI均
以夏季最大, 春季和秋季相当, 冬季最小。 25年来 , 三区 ND VI显著增加, 其中以春季增幅最大, 夏季反而有下降的趋势。
三区气温增加趋势明显 , 导致生长期的延长, 这是 ND VI增加的主要原因之一; 三区年总降水呈减少趋势 , 降水的减少并
未使得 ND VI减少, 这说明当地降水可以满足植被生长的基本条件; 夏季 N DV I的减少可能与人类活动增加有关。 在年
内尺度上, 三区温度的增加利于植被覆盖的增长; 降水量的增加为植被覆盖的增长提供更充足的水分, ND VI的增加主要
出现在月降水量小于 100 mm 时, 当该月降水量大于 100 mm 时 ND VI并无明显增加趋势
18氟代脱氧葡萄糖PET/CT对活动性恶性肿瘤患者发生急性缺血性卒中预测作用研究 The Predictive Value of 18F-FDG PET/CT on Acute Ischemic Stroke in Patients with Active Cancer
No full text目的 探讨18氟代脱氧葡萄糖（18F-fluorodeoxyglucose，18F-FDG）PET/CT预测活动性恶性肿瘤（active cancer，AC）患者发生急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）的标志物指标。
方法 回顾性纳入2021年1月—2022年5月于潍坊医学院第一附属医院行18F-FDG PET/CT检查的AC住院患者，根据其检查后1年内是否发生AIS分为AIS组和非AIS组，通过患者基本特征（性别、年龄、体重、恶性肿瘤部位、PET/CT检查前空腹血糖）进行1∶1倾向评分匹配，分析两组患者的临床及18F-FDG PET/CT影像学资料差异。影像学资料主要有颈动脉（carotid artery，CA）、升主动脉和主动脉弓（ascending aorta and aortic arch，AAO-AOA）、降主动脉（descending aorta，DAO）、髂动脉和股动脉（iliac artery and femoral artery，IA-FA）、内脏脂肪组织（visceral adipose tissue，VAT）、皮下脂肪组织（subcutaneous adipose tissue，SAT）以及全肠道（total bowel，TB）的靶本底比（target to background ratio，TBR），VAT和SAT面积以及两者比值。对单因素logistic回归中P＜0.1的变量采用逐步向后logistic回归筛选AC患者发生AIS的独立危险因素，应用ROC曲线评估独立危险因素联合模型对AIS的预测价值。
结果 共纳入88例患者，平均年龄（69.8±8.8）岁，男性占72.7%（64例），AIS组和非AIS组各
44例。AIS组合并冠心病比例较非AIS组高，CA、AAO-AOA、DAO、IA-FA、VAT、SAT以及TB的TBR均较非AIS组增高，而VAT面积较AIS组低，差异均有统计学意义。多因素logistic回归显示，冠心病（OR 3.92，95%CI 1.11～13.87，P=0.034）、CA TBR≥1.80（OR 2.90，95%CI 1.04～8.10，P=0.042）、DAO TBR≥2.30（OR 4.13，95%CI 1.45～11.75，P=0.008）、TB TBR≥3.34（OR 2.87，95%CI 1.01～8.12，P=0.047）和VAT TBR≥0.44（OR 3.92，95%CI 1.39～11.09，P=0.010）是AC患者发生AIS的独立危险因素，联合上述5个指标绘制ROC的AUC为0.821（95%CI 0.736～0.906，P＜0.001），预测肿瘤患者发生AIS的敏感度为68.2%，特异度为81.8%。
结论 有冠心病史，CA、DAO、VAT和TB的TBR增高是AC患者发生AIS的独立危险因素，上述5个指标联合对AC患者AIS的发生具有一定的预测价值。
Abstract: Objective To explore which indicators of 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET/CT imaging can be used as markers for predicting acute ischemic stroke (AIS) in active cancer (AC) patients.
Methods Inpatients with AC who underwent 18F-FDG PET/CT in the First Affiliated Hospital of Weifang Medical University from January 2021 to May 2022 were retrospectively included, and divided into AIS group and non-AIS group according to whether they developed AIS within 1 year after the examination. According to the basic characteristics of the patients (gender, age, weight, cancer site, fasting blood glucose before PET/CT examination) by 1∶1 propensity score matching, clinical and 18F-FDG PET/CT imaging data of both groups of patients were analyzed, mainly including the target to background ratios (TBRs) of carotid arteries (CA), ascending aorta and aortic arch (AAO-AOA), descending aorta (DAO), iliac artery and femoral artery (IA-FA), visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT) and total bowel (TB), the area of VAT and SAT and the ratio between the two. For variables with P<0.1 in univariate logistic regression, stepwise backward logistic regression was used to analyze the independent risk factors for AIS in AC patients. ROC curve was used to evaluate the predictive value of combined independent risk factors for AIS.
Results A total of 88 patients were included (44 in the AIS group and 44 in the non-AIS group), with a mean age of (69.8±8.8) years and 72.7% (64 cases) of males. The proportion of coronary heart disease in AIS group was higher than that in non-AIS group, the TBRs of CA, AAO-AOA, DAO, IA-FA, VAT, SAT and TB were increased compared with non-AIS group, while the VAT area was lower than that in AIS group, and the differences were statistically significant. Multivariate logistic regression showed that coronary heart disease (OR 3.92, 95%CI 1.11-13.87, P=0.034), CA TBR≥1.80 (OR 2.90, 95%CI 1.04-8.10, P=0.042), DAO TBR≥2.30 (OR 4.13, 95%CI 1.45-11.75, P=0.008), TB TBR≥3.34 (OR 2.87, 95%CI 1.01-8.12, P=0.047) and VAT TBR≥0.44 (OR 3.92, 95%CI 1.39-11.09, P=0.010) were independent risk factors for AIS in AC patients. The AUC of ROC curve combined with these five indexes was 0.821 (95%CI 0.736-0.906, P<0.001), and the sensitivity and specificity of AIS prediction in tumor patients were 68.2% and 81.8%.
Conclusions Coronary heart disease and the increased TBR of CA, DAO, VAT and TB are independent risk factors for AIS in AC patients, and the combination of these 5 indicators has certain predictive value for AIS in AC patients
西安供暖前后细颗粒物化学特征及棕碳吸光特性
No full text2015年11月1 - 30日在西安用大流量采样器每12 h进行1次细颗粒物(PM_(2.5))样品采集,分析供暖前后PM_(2.5)中有机碳(OC),元素碳(EC),水溶性有机碳(WSOC)与无机离子的浓度和棕碳吸光度的变化特征,探讨供暖对城市大气气溶胶理化特性的影响。结果显示:供暖前(11月1 - 15日)与供暖后(11月16 - 30日)PM_(2.5)浓度分别为127 ± 59 μg · m~(-3)和164 ± 126 μg · m~(-3),供暖后比供暖前增加了30%,其中K~+、Cl~-、和分别增加了30%、70%、40%和38%。洁净期(PM_(2.5) < 75 μg · m~(-3))与灰霾期(PM_(2.5) >150 μg · m~(-3))对比显示:洁净期Na~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)的相对含量均大于灰霾期,这是由于灰霾发生时不利的静稳天气条件(风速<1 m · s~(-1))使得粉尘粒子干沉降效应增加所致。洁净期[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]质量比均大于1而灰霾期均小于1,这是因为灰霾期高湿条件有利于二氧化硫液相转化为硫酸盐所致。供暖前灰霾期[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]比值要高于供暖后的灰霾期,这与西安及其周边地区燃煤取暖排放二氧化硫增加有关。供暖前后棕碳的质量吸收效率(MAE)值均是洁净期大于灰霾期,表明:与非灰霾天相比,当灰霾发生时不利的静稳天气条件使得细粒子在大气中长时间存留,延长其二次氧化反应时间,使得棕碳中含C = C不饱和键的吸光性物质被深度氧化,从而降低其吸光性能。</p
沙尘暴期西安大气颗粒物化学组成及吸湿性能小时变化特征
No full text于 2013 年 3 月 9—12 日沙尘暴时期，在西安市运用大流量大气采样器进行每小时 1 次 TSP 样品采集，对其进行有机碳（OC） 、元素碳（EC） 、无机离子及吸湿性能分析，同时利用 ECOTECH 公司 EC 系列气体监测仪，在线监测 NOx、 SO2 及 O3 等污染气体，研究沙尘暴期间 城市大气颗粒物化学演化特征，探讨硫酸盐、硝酸盐、铵盐及钠盐等主要无机盐的来源、形成 机制及其对颗粒物吸湿性能的影响。结果显示：此次沙尘暴期间有两次沙尘峰值过境西安 , TSP 小时浓度最高分别达到 7527 μg·m−3 和 3200 μg·m−3，同期 SO42− 分别为 180 μg·m−3 和 38 μg·m−3。 沙尘暴初入西安时 NO3− 与 NH4+ 浓度较低，其后，二者以 1:1 的摩尔比同步渐增，至沙尘过后第 48 小时（即非沙尘期）达最大值（分别为 34 μg·m−3 和 8.7 μg·m−3）。整个观测期间， SO42− 均与 Ca2+、 Na+ 等强线性相关，沙尘期 SO42−、 Cl− 与 Na+ 的相关系数大于 0.95， NH4+ 与 NO3− 的相关 系数沙尘期为 0.78。除 O3 外， CO、 NOx、 SO2 等污染气体的浓度变化趋势均是在沙尘过境后逐 渐升高。在沙尘期间 Na+ 离子主要是以 NaCl 和 Na2SO4 的形式存在。而在整个观测期， SO42− 和 Cl− 主要以 NaCl、 Na2SO4 和 CaSO4 的形式存在，其来源是戈壁上的干涸湖泊中的岩盐、芒硝、 石膏和钙芒硝等矿物；但 NH4+ 和 NO3− 主要来源于沙尘颗粒表面的非均相反应，并以 NH4NO3 的形式存在。由于 TSP 样品水溶性组分中大部分是无机离子，因此样品水溶性组分显示出了一 定的吸湿性，整个观测期其吸湿增长因子变化范围为 1.27~1.44。</p
