干旱区盐渍地景观危险度评价方法——以新疆渭干河-库车河流域为例[J]

土壤的盐渍化是干旱区农业发展的主要障碍,也是影响绿洲生态环境稳定的重要因素。利用破碎度(C)、分离度(F)、优势度(D)等景观格局指数及景观脆弱度(S)建立了盐渍化景观危险度(SR)评价指数以研究渭干河-库车河流域盐渍化地的危险程度。选择新疆渭干河-库车河流域1989年和2001年Landsat-TM图像为本底数据,结合野外调查样本进行实例验证。研究表明,在12年期间,由于研究区内人类活动不断加强,景观结构变化导致盐渍化景观危险度指数明显增高,综合盐渍化危险度指数(SCR)由0.4832上升到0.5234,盐渍化危险度有扩大的趋势,评价结果与实际情况有较好的一致性。该方法对提高不同干旱区域土壤..

四种一年生荒漠植物构件形态与生物量间的异速生长关系[J]

1年生草本植物是古尔班通古特沙漠夏秋季节草本层片的主要组成部分。选择4种藜科1年生草本植物(刺沙蓬、沙蓬、角果藜和对节刺)作为研究对象,对比分析了各物种构件形态特征、生物量分配以及它们之间的异速生长关系。结果表明:沙蓬个体最大,其次为刺沙蓬,角果藜和对节刺个体最小;对节刺具有最大的根冠比(R/S),其次是刺沙蓬,沙蓬和角果藜R/S最小。4种植物构件形态与生物量间均呈显著正相关,表现出强烈的协同变化趋势。R/S与绝大部分指标间呈显著负相关,表明随个体增大地下生物量分配比例逐渐减小。4种植物各构件形态、地上及地下生物量间大部分呈指数<1.0的异速生长关系,但各物种间的异速生长指数绝大部分无显著差异..

SWAT模型融雪模块的改进与应用研究[J]

融雪是水文过程的重要影响因素,为了对天山北坡气候极端高寒地区进行长期洪水预报预警,该研究以SWAT(土壤和水评估工具)模型为基本框架对其融雪模块进行修改,将基于物理过程的分布式融雪径流模型耦合入SWAT模型,并基于高程带对改进前后的模型进行了对比验证。通过对新疆天山北坡军塘湖河流域进行模拟、参数率定与验证后发现,原SWAT模型在参数率定期间(2000年1月1日至2004年12月31日)的Nash-Stucliffe效率系数(NSE)略低于基于物理过程的模型SWAT-JTH,但在验证期(2006年1月1日至2010年12月31日),SWAT原模型NSE高于改进后的SWAT-JTH模型。两种方法模..

天山北坡融雪期土壤湿度特征及其影响因子研究[C]

本文以天山北坡军塘湖流域为典型研究区,以相关分析为主要方法,分析了2009 年3 月2 日-3 月18 日期间该地区0-40cm 深度土壤湿度的变化趋势,及其与2m 气温、雪深以及土壤温度的关系,得出2m 气温是影响各层土壤湿度变化的动力因子,雪深的变化反映融雪水的多少是各层土壤湿度变化的来源因子,土壤温度是各层土壤温度的保持因子.三个因子虽然在不同的时段所占比重有所不同,但各层土壤湿度变化都是其综合作用的结果

开都河流域气候变化特征及其对径流的影响/Climate change characteristics and impacts on surface runoff in the Kaidu River Basin[J]

采用Mann-Kendall趋势及突变检验、R/S的Hurst指数以及线性回归、滑动平均等方法,分析开都河流域1960-2010年的气温、降水及径流量指标,揭示该流域气候变化及径流响应的特征和长期趋势.结果表明,开都河流域近50年的气温、降水及径流量均呈显著增加趋势,增长率分别为0.027℃/a、0.863 mm/a和0.625 m3/a,其相应的突变年份分别为1993、1986和1996年.流域内山区既是气温增温最大的地区,也是降水增加最显著的地区.在气候变暖背景下,山区年均温及春、夏、秋3季升温比绿洲区的响应更为显著,但在绿洲区冬季升温则更为显著;山区降水量增加趋势较绿洲区显著.在过去50年,开都河径流突变前后多年平均径流量增加了9.96亿m3,对该流域工农业发展、生活以及生态可持续发展产生了很大的影响

融雪期融雪水下渗分析及下渗率模拟研究/Analysis of Snowmelt Water Infiltration and Simulation of Infiltration Rate in Snowmelt Period[J]

融雪期土壤下渗对于融雪产流有重要意义.土壤下渗率的模拟可以为融雪径流模拟提供必要的参数,能够更精确地对融雪期洪水进行预报.在研究过程中,通过融雪期对土壤湿度、温度的观测及设置的下渗实验获取的数据,利用Excel、SPSS等统计软件对数据进行综合处理,并对结果进行制图、制表.结果表明:土壤湿度和土壤温度对融雪水下渗有显著影响;冻土中冰的存在对下渗的阻碍作用很强,冰融化后可以增强融雪水的下渗;在融雪期,实验得到的下渗率模型的模拟精度高,其形式上与Kostiakov下渗公式吻合

内陆干旱区实施最严格水资源管理技术探讨/Implementation of the most stringent water resources management in inland dry areas[J]

以内陆干旱区水资源概况、生态问题现状为出发点,从水权制度和水资源管理制度的融合、“三化”的发展方向、分级分解指标等三个方面探讨了最严格水资源管理在内陆干旱区实施亟须解决的部分问题,并提出了一些看法;分别介绍了内陆干旱区实施最严格水资源管理制度关键技术五项专题所做的工作,提出了现阶段认识到的问题和看法,并对目前不足或需要改进的地方进行了回顾;部分完善了干旱区最严格水资源管理制度理论体系和研究方法,可为我国尤其是干旱区最严格水资源管理制度的实施提供一定的科学依据和借鉴意义

融雪期积雪深度高光谱反演方法研究/Retrieval Method for Estimating Snow Depth Using Hyperspectral Data in Snowmelt Period[J]

积雪在干旱区的水分平衡中发挥着极为重要的作用,积雪深度的监测主要依靠地面站点观测和遥感反演等技术,高光谱遥感为快速、大面积监测积雪的物理特性提供了可能.通过对融雪期不同厚度积雪表面的反射光谱以及积雪深度数据的观测,进而对二者进行相关性分析；采用相关性较高同时也是特征吸收谷的波段数据建立单波段雪深回归模型；采用呈显著相关的波段进行逐步回归,选用贡献率最高的波段作为神经网络模型的输入变量进行积雪深度的反演研究.结果表明:在天山北坡中段的军塘湖流域地区,1022,1241和1492 nm附近是积雪的特征吸收谷；相比单波段反演雪深模型的估算精度(R2 =0.53),BP神经网络模型具有更高的雪深反演水平,当隐含层节点数为4时,R2为0.86,RMSE为0.67,表明神经网络模型可以显著提高高光谱数据反演积雪深度的能力