咸水灌溉对沙漠中罗布麻适应性的调控/Adaptation of Apocynum venetum to Saline Water Irrigation[J]

通过模拟测定不同矿化度咸水灌溉下红花罗布麻（Apocynum venetum）幼苗叶绿素荧光参数、叶水势和株高生长速率,研究了不同矿化度咸水灌溉对其适应性的调控。研究结果表明,随着灌水矿化度的增加,叶片样本的叶绿素含量呈先下降再升高的波动状态,叶水势基本保持稳定;光能的吸收、分配和耗散在10g.L-1达到平衡,株高生长速率在10g.L-1出现最大值9.8mm.d-1;随着胁迫时间的延长,表征健康程度的最大量子产率Fv/Fm下降,对溶液中金属离子的吸收增加;第21天,表征抗逆性大小的非光化学淬灭系数NPQ出现极大值,吸收能量比例参数Y（Ⅱ）先下降再恢复,3种能量吸收、分配、耗散参数比例在10g.L-1稳定于Y（Ⅱ）：Y（NO）：Y（NPQ）=65%∶20%∶15%。根据研究结果,建议在塔克拉玛干沙漠南缘红花罗布麻的育苗过程中,应该分阶段抚育,幼苗期宜采用5～10g.L-1矿化度的咸水灌溉,保持较高叶水势,可以防止叶绿素分解;采用10g.L-1的咸水灌溉可使其幼苗保持稳定的、较高的光化学能量转化比例,能够较好地调控其对塔克拉玛干沙漠南缘绿洲荒漠过渡带生境的适应性,有助于过渡带的恢复和建设

天山北坡融雪期土壤湿度特征及其影响因子研究[C]

本文以天山北坡军塘湖流域为典型研究区,以相关分析为主要方法,分析了2009 年3 月2 日-3 月18 日期间该地区0-40cm 深度土壤湿度的变化趋势,及其与2m 气温、雪深以及土壤温度的关系,得出2m 气温是影响各层土壤湿度变化的动力因子,雪深的变化反映融雪水的多少是各层土壤湿度变化的来源因子,土壤温度是各层土壤温度的保持因子.三个因子虽然在不同的时段所占比重有所不同,但各层土壤湿度变化都是其综合作用的结果

融雪期融雪水下渗分析及下渗率模拟研究/Analysis of Snowmelt Water Infiltration and Simulation of Infiltration Rate in Snowmelt Period[J]

融雪期土壤下渗对于融雪产流有重要意义.土壤下渗率的模拟可以为融雪径流模拟提供必要的参数,能够更精确地对融雪期洪水进行预报.在研究过程中,通过融雪期对土壤湿度、温度的观测及设置的下渗实验获取的数据,利用Excel、SPSS等统计软件对数据进行综合处理,并对结果进行制图、制表.结果表明:土壤湿度和土壤温度对融雪水下渗有显著影响;冻土中冰的存在对下渗的阻碍作用很强,冰融化后可以增强融雪水的下渗;在融雪期,实验得到的下渗率模型的模拟精度高,其形式上与Kostiakov下渗公式吻合

内陆干旱区实施最严格水资源管理技术探讨/Implementation of the most stringent water resources management in inland dry areas[J]

以内陆干旱区水资源概况、生态问题现状为出发点,从水权制度和水资源管理制度的融合、“三化”的发展方向、分级分解指标等三个方面探讨了最严格水资源管理在内陆干旱区实施亟须解决的部分问题,并提出了一些看法;分别介绍了内陆干旱区实施最严格水资源管理制度关键技术五项专题所做的工作,提出了现阶段认识到的问题和看法,并对目前不足或需要改进的地方进行了回顾;部分完善了干旱区最严格水资源管理制度理论体系和研究方法,可为我国尤其是干旱区最严格水资源管理制度的实施提供一定的科学依据和借鉴意义

新疆和静野生种子植物物种多样性及区系分析/Analysis on the diversity and flora of wild seed plant in Hejing of Xinjiang[J]

运用植物区系地理学基本原理,以和静地区所分布的野生种子植物作为研究对象,对其种子植物的物种多样性与区系地理成分进行了统计与分析.结果表明:该区共有种子植物80科369属994种,分别占新疆总科、属、种总数的69.57％、50.34％、28.42％;科的组成中,大型科(≥50种)、中型科(11～50种)共有18科,占本区科总数的22.50％,其所包含的属、种数量却分别占本区植物区系的相应比例为68.83％、77.77％,区系的优势科特征明显;在属的组成中,单种属和寡种属(2～5种)的比例比较高,有338属,631种,占到总属数的91.60％、总种数的63.48％;该区有新疆特有种植物32种,隶属15科25属,占新疆特有种总数的12.55％;区系地理成分中,科分布类型有22科,可划分为6个类型7个变型,以北温带地理成分为主,占该区非世界分布科总数的56.41％;属有203属,可划分为12个类型17个变型,以温带地理成分为主,占非世界分布属64.86％

新疆积雪覆盖时空变异分析/Analyzing spatial-temporal variability of snow cover in Xinjiang[J]

利用2000-2010年MODIS积雪覆盖产品数据MOD10A2,提取了新疆近10年来积雪覆盖变化信息,并结合地面站点数据,对遥感积雪覆盖估算的精度进行了验证;分析了新疆积雪覆盖的年际、年内变化及南北疆积雪覆盖变化的差异;结合数字高程模型,分析不同高程带下积雪覆盖的时空变化规律,揭示高程因素对新疆积雪时空变化的影响.结果表明:MOD1OA2提取的积雪信息能够反映新疆的积雪变化情况,总体精度达92.3％;近10年来,全疆年积雪覆盖率最大值范围为34.0％～51.7％,最小值范围为1.7％～2.6％;积雪覆盖比率的变化在南北疆差异明显,南疆区域积雪覆盖整体不高,年内积雪覆盖比率变化幅度低于50％;而北疆区域由于受复杂地形和气候带的影响,积雪覆盖比率大,年内的变化幅度强,除2008年均达到80％以上;在季节变化上,春季和秋季的积雪覆盖均值波动较为明显,夏季和冬季的积雪覆盖均值则波动较小,这一规律在北疆地区表现更为显著;积雪覆盖的时空分布与变化受高程的影响,在海拔4 000 m以下区域,夏季积雪覆盖比率低,冬季积雪覆盖比率高,而6 000m以上海拔区域则表现出完全相反的特点,即夏季积雪覆盖比率高,冬季积雪覆盖比率低

融雪期积雪深度高光谱反演方法研究/Retrieval Method for Estimating Snow Depth Using Hyperspectral Data in Snowmelt Period[J]

积雪在干旱区的水分平衡中发挥着极为重要的作用,积雪深度的监测主要依靠地面站点观测和遥感反演等技术,高光谱遥感为快速、大面积监测积雪的物理特性提供了可能.通过对融雪期不同厚度积雪表面的反射光谱以及积雪深度数据的观测,进而对二者进行相关性分析；采用相关性较高同时也是特征吸收谷的波段数据建立单波段雪深回归模型；采用呈显著相关的波段进行逐步回归,选用贡献率最高的波段作为神经网络模型的输入变量进行积雪深度的反演研究.结果表明:在天山北坡中段的军塘湖流域地区,1022,1241和1492 nm附近是积雪的特征吸收谷；相比单波段反演雪深模型的估算精度(R2 =0.53),BP神经网络模型具有更高的雪深反演水平,当隐含层节点数为4时,R2为0.86,RMSE为0.67,表明神经网络模型可以显著提高高光谱数据反演积雪深度的能力

塔干柽柳的叶绿素荧光对沙尘暴天气的响应/Response of Chlorophyll Fluorescence of Tamarix taklamakanensis to Sandstorm[J]

塔干柽柳（Tamarix taklamakanensis）是塔里木沙漠公路防护林主要树种之一,其光合作用和生长受到近年来频发沙尘暴的影响,这直接影响到沙漠公路的安全,为了确定这一影响的程度,利用叶绿素荧光测定仪PAM-2100,于2009年7、8月间,在塔克拉玛干沙漠腹地测定了典型沙尘暴前后塔干柽柳的叶绿素荧光参数的日变化,并计算沙尘暴前后塔干柽柳对光合能量的吸收和耗散比例,以此确定其能量利用策略的变化。结果表明,8月沙漠腹地正常天气下,柽柳以3种形式：Y（Ⅱ）,Y（NO）和Y（NPQ）吸收利用散失的能量比例为40%∶20%∶40%,沙尘暴次日3者的比例为65%∶15%∶20%,沙尘暴使得吸收能量的比例增加,提高了吸收利用的光能;利用NPQ机制主动耗散多余能量增加耗散能量的比例,防止光合机构损伤;基本的结构性散失能量的比例稍稍下降,但基本保持稳定。沙尘暴可能造成物理上的破坏,但没有影响其光合机构的健康。降低吸收能量比例、保持较高NPQ机制散失能量以及维持结构性散失能量比例的相对稳定,是塔干柽柳耗散多余光能的重要能量调控手段,是长期适应沙漠腹地环境的结果

胡杨和灰杨的叶绿素荧光参数及茎水势对塔克拉玛干沙漠腹地生境的响应/Characterizations of Chlorophyll Fluorescence Parameters and Stem Water Potentials of Populus euphratica and Populus pruinosa Grown in the Hinterland of Taklimakan Desert[J]

通过测定胡杨（Populus euphratica）、灰杨（Populus pruinosa）叶绿素荧光参数和茎水势,研究了二者成龄叶片样本的电子传递和光能的吸收、分配和耗散对塔克拉玛干沙漠腹地生境的适应特征。结果表明,无论清晨弱光下还是正午强光下,胡杨茎水势均比灰杨低,胡杨具有更强的吸水能力;在光合有效辐射不十分高的晴天内,胡杨的光系统Ⅱ的电子传递速率ETR对时间的积分面积大于灰杨,表明胡杨的日能量积累量大于灰杨;胡杨的非光化学淬灭系数NPQ呈单峰状,灰杨呈双峰态,正午的光合有效辐射对灰杨造成了一定程度的光抑制;午后14时（光合有效辐射最大,PAR=1216μmo.m-2.s-1）,胡杨Y（NO）∶Y（NPQ）∶Y（Ⅱ）=18%∶50%∶32%,主动耗散能量的比例占到50%,表现了极强的抗性,而灰杨3者比例为Y（NO）∶Y（NPQ）∶Y（Ⅱ）=16%∶19%∶65%,通过提高主动散热（NPQ机制）比例,胡杨较灰杨具有更强的强光适应能力。胡杨与灰杨皆可通过提高激发能热耗散比例适应较高光合有效辐射,但胡杨较灰杨具有更强的调节能力和抗性

基于不同模型的土壤有机质含量高光谱反演比较分析/Comparative Analysis of Soil Organic Matter Content Based on Different Hyperspectral Inversion Models[J]

以新疆奇台县为研究区域,选取该县40个土壤样本,采用多元线性逐步回归法和人工神经网络法两种方法分别建立了土壤有机质含量的反演模型,并对模型进行了检验.结果发现:不同模型的精度值各异,其拟合效果从高到低依次为人工神经网络(ANNs)集成模型＞单个人工神经网络(ANNs)模型＞多元逐步回归(MLSR)模型.人工神经网络的线性和非线性逼近能力较强,而其集成模型作为提高反演模型精度的重要手段,相关系数高达0.938,均方根误差和总均方根误差最小,分别仅为2.13和1.404,对土壤有机质含量的预测能力与实测光谱非常接近,分析结果达到了较实用的预测精度,为最优拟合模型