数据中心弹性光网络专用路径保护方法研究

随着大数据、云服务和人工智能的发展，网络向着规模化与复杂化方向演进，网络发生故障的概率增加，需要为每个连接请求提供专用保护，减少因网络故障造成的损失。因此，在数据中心弹性光网络中，为了提高网络的生存性，采用带宽调整方法。文章提出了一种数据中心弹性光网络专用保护优化方法。仿真结果表明，文章所提专用保护优化方法能够有效降低网络的阻塞率，提高网络资源利用率，解决了网络生存性问题

移动边缘计算分布式保护业务部署算法

针对移动边缘计算分布式专用保护业务的部署问题，文章以最小化业务的总时延为目标，构建了整数线性规划（ILP）模型，并提出了基于轮询的高效启发式算法。仿真结果表明，与传统策略相比，文章提出的双轮询业务部署算法在有效降低业务总时延的同时，均衡了网络中移动边缘计算（MEC）服务器的负载