Design and Implementation of A College Online Examination System

随着高校招生人数的逐年扩招和教育理念以及科学技术的进步，传统考试方式的各种弊端也逐渐暴露在人们面前。无论是纸质试卷，还是人工阅卷，又或者是成绩评估，这些传统的考试形式均存在严重的效率不高问题，越来越难以满足当下考试的实际需要。在此背景下，某高校在线考试系统的开发与应用成为当务之急。利用在线考试系统，能够实现考试无纸化、阅卷自动化，从而保证考试的公正、客观，减轻管理人员和教师的工作压力，保障工作质量和效率，进一步提升考试的质量。 本文以某高校在线考试系统的设计、开发为背景，以软件工程过程为指导思想，先进行了前期需求分析，然后针对系统的概要设计、详细设计以及系统测试等一系列过程进行分析，详细阐述...As the student intake is increasing annually due to the expand enrollment of colleges and universities, and at the same time both the educational concept and the science technology are considerably improved, weaknesses of regular paper test methods are exposed. Methods of regular paper test, like testing by test paper, manual checking, evaluating and marking, test paper analysis and so on, are ine...学位：工学硕士院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程)学号：X201423002

4种剂型保水剂吸水和保水特性研究/Water Absorbency and Retention of 4 Kinds of Absorbent Polymers[J]

对旱宝贝保水剂（B）、植物体保水剂（D）、营养型保水剂（N）、生态功能型保水剂（L）等4种剂型保水剂的吸水与保水特性,粒径与吸水倍率关系以及冷冻对吸水和保水性的影响进行了研究。结果表明,不同剂型保水剂均具有较好的吸水性,但剂型不同,吸水特性不同。吸水过程中,L型保水剂具有明显的吸水高峰;B3和N型保水剂吸水曲线平缓,达到吸水饱和所需时间较长;吸水初期,D型保水剂的吸水速率大于B3和N型保水剂,之后则变小。同种溶液中,保水剂的吸水倍率表现为L型保水剂最大,B3和N型保水剂次之,D型保水剂最小;不同溶液中,保水剂吸水倍率表现为：蒸馏水〉井水〉土壤提取液。剂型不同,保水性不同;充分吸水情况下,保水剂吸水倍率越大,完全失水所需时间越长;相同吸水量下,4种保水剂间保水性差异可分为差异显著期和差异不明显期。成份相同的保水剂,小颗粒吸水较快,大颗粒吸水较慢。水溶液中的离子对保水剂影响较大,能显著降低其吸水倍率。经冷冻处理后,保水剂的吸水倍率和保水性变化不大

联栋温室滴灌系统使用中应注意的几点问题[J]

滴灌技术已替代传统的灌溉方式，在现代联动温室中，蔬菜、花卉、育苗的灌溉普遍采用滴灌技术。滴灌不破坏土壤结构，土壤内部水、肥、气、热经常保持适宜于作物生长的良好状况；蒸发损失小，不产生地面径流，几乎没有深层渗漏；滴灌不仅可以提高水的有效利用率，而且可以为温室育苗、蔬菜生长提供较为精确的水肥保证

基于无人机航空影像的真正射影像制作方法研究[C]

传统的高分辨率正射影像中，高大建筑物的顶面和立面纹理偏离其正确的几何位置，不同方向上较大的遮挡、覆盖其他地区地物，严重妨碍正射影像的准确判读，城区高分辨率真正射影像的自动化制作方法研究成为国际学术研究的热点前沿。无人机航空影像获取便捷，可以较大重叠度的航向旁向飞行，在中小面幅的传感器支持下，可以保证航向85％，旁向65％的低空高分辨率拍摄，完全达到真正射遮蔽区补偿的要求，而且交叉航线获取的影像在空三模型稳定性提高的支持下，对目前影响匹配算法中多视角匹配获取更高精度的DSM起到了很好的帮助。针对传统正射影像的缺陷与真正射影像制作的难点，提出一种基于无人机航空影像的真正射影像制作方法，主要解决城区高大建筑物信息的遮蔽区检测及自动补偿问题。讨论根据原始正射影像、DSM、建筑物矢量图制作真正射影像中建筑物位置的纠正、遮挡区域检测的计算方法以及遮挡区域的补偿方法。本文真正射影像制作主要方法思路为使用DSM对原始影像进行正射微分纠正，遮蔽区检测，使用相邻的影像进行遮蔽区纹理补偿。概要实验方法步骤如下：(1)数字空中三角测量：结果得到相片外方位元素和加密点的大地坐标；(2)生成DSM：利用空三结果进行匹配计算，提取DSM；(3) DSM编辑：计算机识别的局限，需人工判读，得到精确DSM；(4)真正射影像纠正；利用精编DSM进行数字微分纠正；(5)矢量模型DBM获取：精编的DSM获取建筑物外边框模型；(6)遮蔽区检测：以DBM模型为依据；(7)遮蔽区纹理补偿：选取遮蔽区距离最近的地底点所在影像对应的像素。在航空摄影测量领域技术比较成熟的环境下，从数字空三到DSM微分纠正再到获取建筑物矢量自动化程度高，精度也较高。本文主要探讨遮蔽区检测与遮蔽区纹理补偿的自动化算法实现。遮蔽区检测采用基于高程面投影的迭代检测算法，城市地区的遮挡主要由建筑物组成，使用矢量建筑物模型比使用栅格建筑物模型更能准确地检测出遮蔽区。文章提取DBM中建筑物顶面与侧面多边形的顶点信息，将这些多边形沿摄影方向投影到某一高程面，经过建筑物的摄影光线转换为有限条经过摄影中心及多边形栅格点的已知直线。采用最近距地底点补偿的原理在于，主影像上被遮蔽区的像素最可靠补偿对应于投影差改正最小区域的像素。因此选取最小距幅影像上的有效像素为最佳像素修复到主影像上的相应遮蔽区

适用于PCR的棉花基因组DNA快速、批量制备方法的探讨/Fast and Batch Process of Cotton Genomic DNA Preparation Methods for PCR Analysis[J]

通过筛选和优化传统CTAB SDS法的操作步骤,建立了一种快速、批量提取棉花基因组DNA的方法.结果表明:利用该方法提取的DNA含量高,能够满足PCR的要求.初步解决了棉花基因组DNA提取步骤复杂、耗时耗力的问题,为转基因作物育种领域的分子检测提供可行的方法

塔里木河上游绿洲土壤表层盐分特征及其影响因子分析/Characteristics of Surface Soil Salinity and Impact Factor Analysis for the Oasis in the Upper Reach of the Tarim River[J]

选择塔里木河上游阿拉尔垦区,以农田、新开农田、撂荒地、人工林、天然林、盐碱地及荒草地等不同土地利用类型的样地土壤为研究对象,结合通径分析,研究了土壤中w(全盐)与盐源分布、盐分化学特性、土壤理化特性、地下水等影响因子的分布规律及相互关系.结果表明,该区域盐分表聚特征明显,土壤表土层w(全盐)远大于心土层和底土层,各土地利用类型表土层w(全盐)表现为盐碱地最高(平均值为52.93 g/kg),盐碱地＞天然林＞人工林＞荒草地＞撂荒地＞农田＞新开农田.由通径分析结果可知,S20.50[心土层w(全盐)]、SAR(钠吸附比)、SDR(钠钙镁比)、Dg(地下水埋深)、c(Cl-)/c(SO42-)、c(HCO3-)、pH、p(土壤容重)、S50-80[底土层w(全盐)]、SSP(可溶性钠百分率)对表土层w(全盐)的直接通径系数依次为0.415、0.414、-0.344、-0.201、0.200、0.162、0.092、-0.086、0.080、0.071.土壤盐源分布和土壤盐分化学特性对表土层w(全盐)影响较大,其次是Dg,土壤理化特性对表土层w(全盐)影响相对较小.反映盐源分布的S20-50和反映土壤盐分化学特性的SAR是表土层w(全盐)的主要控制因子