PPARγ激动剂罗格列酮对大鼠心肌缺血-再灌注心律失常的影响

【目的】探讨PPARγ激动剂对大鼠心肌缺血-再灌注心律失常的影响及相关机制。【方法】将雄性SD大鼠60只随机分成假手术（Sham）组、缺血再灌注（I／R）组、缺血再灌注＋罗格列酮（I／R＋Ros）组、缺血再灌注＋罗格列酮＋缓激肽B2受体拮抗剂HOE140（I／R＋Ros＋HOE140）组，每组15只。麻醉大鼠后，结扎大鼠冠状动脉前降支根部30min，再灌注40min，观察缺血再灌注前后心律失常发生情况，检测肌组织丙二醛（MDA）、超氧化物歧化酶（SOD）、总一氧化氮合酶（tNOS）、还原型一氧化氮合酶（eNOS）、诱导型一氧化氮合酶（iNOS）和一氧化氮（N0）水平。【结果】罗格列酮预处理组的大鼠恶性室性心律失常的发生时间（13min），持续时间（14．37s），室性早搏的发生次数（47次）和心律失常评分等指标均得到改善（P〈0．05）；提前应用Hoe140可部分或全部阻断缺血一再灌注时罗格列酮的抗心律失常作用（P〈0．05）；I／R＋Ros组与I／R组相比心肌组织eNOS、NO、和SOD活性水平明显提高，而iNOS活性和MDA水平显著下降（P〈0．051；HOE140可阻断此作用（P〈0．05）。【结论】PPARγ激动剂罗格列酮有抗大鼠心肌缺血再灌注心律失常作用，这可能是通过缓激肽-一氧化氮途径实现的

房室结慢径消融电生理特性与临床疗效关系探讨

【目的】探讨房室结折返性心动过速(AVNRT)慢径消融时心内电生理改变与临床疗效的关系。【方法】对94 例慢-快型AVNRT 病人采用射频消融慢径治疗, 分析消融前后电生理特征、消融时心内电生理改变和消融终点。【结果】94 例均消融成功, 其中75 例(80 %)慢径阻断, 19 例(20 %)慢径未阻断, 其中2 例(2 %)慢径未阻断者并有1 ～ 2 个心房回波;术 后随访(28 ±17)月, 4 例术后1～ 5 月复发, 经再次消融成功。术中5 例消融时呈持续交界心律, 经消融后仍然有心动过速发 作, 调整靶点后消融成功;4 例放电时有房室传导阻滞先兆, 用时间滴定法消融成功。【结论】慢径路消融的理想终点应该是 电刺激诱发的心动过速消失;消融时出现持续交界心律是安全的, 部分患者需调整消融靶点提高消融成功率;有房室传导阻 滞先兆者采用时间滴定法, 可避免永久性房室传导阻滞发生

室房间期差值对间隔部旁道与快径逆传心动过速的鉴别诊断价值

【目的】研究间隔部旁道参与的和房室结功能连续曲线性快径逆传的室上性心动过速的电生理特征, 为射频治 疗提供准确的定位依据。【方法】选择10 例间隔旁道介导的房室折返性心动过速(AVRT, 旁道组)与10 例房室结功能连续曲 线的房室结折返性心动过速(AVNRT, 房室结组)病人, 分别在与心动过速相同的频率起搏右心室及心动过速发作时, 测量希氏 束(HBE)、冠状窦近端(CS9 -10)导联记录的室房传导间期(VAVP和VASVT)及两者差值ΔVA(VAVP -VASVT)。【结果】①房室结组 心室起搏与心动过速时VA 间期差异显著(P 0.05);②心室起搏时旁道组与房室结组 的VAVP相比差异无显著性(P >0.05);③心动过速时VA 间期旁道组明显长于房室结组, 两者相比VASVT差异显著(P < 0.001);④旁道组ΔVA 与房室结组比较差异显著(P ≤0.001)。【结论】CS9-10导联ΔVA 是鉴别隐性间隔部旁道介导的AVRT 与AVNRT 的重要参考指标, 特别对房室结功能连续曲线性房室结折返性心动过速的鉴别有较高价值

Static Detection Algorithm of Deadlock in MPI Synchronization Communication Sequential Model

静态检测MPI程序同步通信死锁比较困难,通常需要建立程序模型.顺序模型是其他所有复杂模型的基础.通过一种映射方法将顺序模型转化为字符串集合,将死锁检测问题转化为等价的多队列字符申匹配问题,从而设计并实现了一种MPI同步通信顺序模型的静态死锁检测算法.该算法的性能优于通常的环检测方法,并能适应动态消息流

比例方程组与MPI同步通信静态死锁检测

介绍了一种MPI程序死锁检测的静态方法以及该方法所处理的程序模型.为实现该方法,提出了比例方程组(一种特殊线性方程组)的概念并设计了求解方程组最简解的线性时空复杂度的高效算法.算法由一个四遍扫描过程与一个主控程序构成.主控程序用来处理并行计算节点计算机构成的划分.四遍扫描过程采用深度优先搜索方法确定方程组中各变元之间的比例关系.通过该算法所获得的最简解,任意多个变元之间的比例关系能在常数时间内获得.证明了该算法的正确性,并采用Java语言实现了该算法的标准程序库.该程序库目前已运行于MPI同步通信静态死锁检测的软件框架中

全节点空间MPI同步通信死锁检测

针对全节点空间上MPI同步通信程序死锁检测的现有穷举方法的弱点,提出了该场景中MPI程序的两种参数化模型:一次参数化模型和二次参数化模型。通过分析一次参数化模型的一类不变式的性质,给出了该模型的死锁检测算法。提出了同构节点空间的一系列概念和性质并由此设计出该算法的几种优化方法,以加快某些特定程序模型死锁检测的过程。仿真实验表明该算法及其优化方法比现有方法的性能提高若干数量级

research on ultra-short wave wireless network planning method

为改进超短波无线网络的构建方式,研究在给定若干必要网络节点的条件下,增加机动节点构成最优网络的方法。为平衡网络的建设成本、可靠性和通信质量的关系,设计一个分层优化模型,并提出分层多目标优化近似算法求解该模型,根据目标函数的优先层次求得满足约束条件的近似最优解。仿真结果表明,该算法能找到与最优解近似甚至相同的解。与GLiD算法相比,其规划的网络成本更低,可靠性和通信质量更好。In order to improve the traditional way of ultra-short wave wireless network construction, this paper studies how to form the optimal network by adding mobile nodes to a group of necessary nodes. In order to achieve the balance of network construction cost, reliability and communication quality, it designs a hierarchical optimization model. To solve this model, it proposes a hierarchical multi-objective optimization approximation algorithm. According to the priority levels of objective functions, the algorithm can achieve the approximate optimal solution which meets constraints. Simulation results show that this algorithm can effectively achieve the approximate or even the same solution as the optimal solution. Compared with the GLiD algorithm, this algorithm can plan a better network with less construction cost, higher reliability and better communication quality

a libmini-based real-time algorithm for dynamic terrain rendering

为了减少地形动态变化时的地形计算时间,满足动态地形实时可视化的需要,在地形渲染库libMini的基础上,依据地形动态变化的局部性特点,以及库中LOD(Level ofDetail)算法的具体实现方式,运用局部更新的思想,提出了一种动态地形实时计算和渲染算法.算法避免了在地形动态变化时进行大量重复计算,使得在地形动态变化时所需的计算量大大减少,达到实时渲染要求.实验表明,算法使得局部地形动态变化时地形计算和渲染的时间从秒级降低到毫秒级,可以满足实时渲染要求

Spectrum Decision Making in Clustering Cognitive Radio Subnet

树形认知无线电分簇子网采用多簇并行工作模式,其频谱决策涉及子网容量、吞吐量与子网稳定性3方面因素,计算复杂度高.针对多簇子网的频谱决策问题,建立了三层优先级决策模型,并提出一种启发式决策算法.该算法基于簇结构和簇生长度构造无重复的搜索空间,并以当前最优解更新的搜索步长为启发式条件,贪心搜索增长率更高的子网结构,引入子网容量下限、可用频谱及子网速率双门限,对解空间进行严格剪枝.仿真结果表明,在相应频谱空间和子网规模等约束条件下,该算法能够获得最优解且满足实时性需求.Tree cognitive radio subnets employ multi-cluster parallel operation mode.Its spectrum decision involves sub-net capacity,subnet throughput and subnet stability,leading to high compute complexity.To solve the spectrum decision making problem,a triple-layer priority decision model was established and a corresponding heuristic decision algorithm was proposed.The proposed algorithm creates a search space without generating duplicated nodes via cluster structure and cluster growth degree,greedily searching for subnet structure with higher growth rate on the heuristic condition that is the search steps of updating the optimal solution.The solution space is rigorously pruned at double thresholds,i.e.,subnet capacity limit and the available spectrum and subnet transmission rate limit.Simulation results show that the proposed algorithm can obtain the optimal solution and meet real-time requirement under a specified subnet scale and spectrum space constraints