Landscape dynamic involution of Qiemo oasis and its driving factors

且末绿洲作为塔里木盆地南缘的主要绿洲之一，又处在新疆典型的山地～绿洲一荒漠系统（Mountain-Oasis-Desertsystdm）-昆仑山一且末（喀什、策勒、和田、若羌等）绿洲一荒漠系统中。当前对位于塔克拉玛干沙漠南缘绿洲的研究逐渐成为热点，对这些绿洲的研究对于这一区域资源利用、环境保护以及绿洲产业的可持续发展具有重要意义。因此，在当前这种背景下，研究以且末绿洲为代表的绿洲景观构成及其动态变化和驱动力机制，对于掌握塔克拉玛干沙漠南缘绿洲的发展演化规律及揭示维持绿洲生态安全的机理具有重要作用，对于促进千旱区资源环境及绿洲经济可持续发展具有重要意义。本文首先基于现有的景观生态学理论与景观分类原则，结合研究区实际景观构成的情况，建立了新的景观分类系统。然后利用ARC/INO7.02对研究区1989年和1999年美国陆地卫星LandsatTM影像和20似年中巴环境资源卫星一2号影像（CBERS-2／CCD）的三期遥感影像进行了人工解译，在人工解译的过程中，利用己建立的景观分类系统，将研究区共划分出了5个景观组和16个景观型，由此作出了研究区三个时期的景观分类图，然后用从CVIEW3.1软件对所获取的矢量图进行统计归类分析，并选用部分景观生态学指数来反映研究区景观格局的变化情况。最后结合各种统计资料，对研究区近15年来的景观格局的变化进行了驱动力的分析。通过这些问题的研究，得到以下结论：（1）且末绿洲整体相对受人为活动的影响还是比较小的，整体还是保持比较原始的自然状态。一且末绿洲以车尔臣河为生态过程的主线，沿河发育形成的绿洲主体在整体上还是处在以周围荒漠为背景基质的环境之下，但是部分景观类型则受人类干扰较大，景观格局变化较大，如城市聚落景观和旱地农田景观，这些人为景观受人类活动的影响比较大，因此面积变化也比较显著，都有大幅度的增加。灌木林地景观则表现出大面积较少的趋势，这与当地开垦耕地以及伐林作为薪柴有密切的关系，人为的破坏比较严重。（2）从长期来看，地质构造淇动补地形地貌、气候、冰川活动是当地景观格局变化的背景营力，对景观格局的长期发育与变化起主导作用。在短期内，政府的政策是景观格局变化的决定性因素，政策性导向所导致的开垦荒地以及植树造林等活动，直接导致了明显的景观格局的变化。人口的增长对景观格局的变化起到了促进和催化的作用，同时当地充足的地表水资源为且末绿洲的发展提供了良好的自然基础，这一点在干旱少雨的西北内陆地区是其发展的一大优势。本文通过建立景观分类系统，并分析景观格局变化及其驱动力，探索了自然因子和人文因子对景观结构变化的影响。通过这些问题的研究，希望对将来这一地区的进一步研究具有参考价值，能进一步把景观格局的变化同生态过程结合起来研究，能够从景观格局的变化来推绎景观过程。Qiemo oasis is one of the main oases lying in the south edge of Tarim Basin, and lies in the coupling system formed by south Kunlun Mountain, Qiemo oasis, and desert. Now the researches about the oases lying in the south edge of Tarim Basin are becoming hot field, but the researches about Qiemo oasis are seldom. Therefore, under the current background, the research about the landscape constitute, dynamic changes and the driving factors of Qiemo oasis are very important to hold the evolvement principles of the oases lying in the south edge of Tarim Basin and to open out the principles of maintaining the eco-safety of the oases, and has important meanings to advance the sustainable development of resources environment of arid zone and oasis economy. This text based on the existing landscape ecology theory and categorized principle of landscape ecology set up new landscape categorized system. Then utilizing ARC/INFO7.0.2 to interpret pairs of the American land satellite LandsatTM image of 1989 and 1999 and the environmental resources satellite of China and Brazil image of 2004 of the research area While interpreting artificially , utilizing the landscape categorized system that set up already, there are 5 landscape group and 16 landscape types to be divided altogether, based on which the landscape classification chart for three periods of research area are made, then utilizing ArcviewS.l software to analyze and the vector graphs are obtained. Selecting some landscape ecology index to reflect change of the landscape pattern of the research area, combining various kinds of statistical data, finally, driving force factors of landscape pattern change during the past 15 years are analyzed. By setting up the categorized system of landscape, analyzing landscape pattern changes and driving force, this text explores the influence that the natural factor and humane factor change to the landscape structure. Through the research of these problems, it is worth consulting to the further research of this area in future, human can combine the change course of the landscape pattern with ecological course and research in the future, and can come to deduct the landscape course out from the change of the landscape pattern

新疆山地-绿洲-荒漠藕合系统的一般特征

在位于中国西北内陆干旱区的新疆,孕育着大量的山地——绿洲——荒漠系统,山地系统是干旱区水资源的形成区,也是重要的矿质营养库和生物种质资源库,绿洲系统是生产力相对较高的区域和人类赖以生存和发展的中心,而荒漠系统则是干旱区面积广阔和环境相对恶劣的区域。地貌类型与气候特征决定耦合类型的基础和框架,水文特征决定耦合类型的空间格局,植被类型反应耦合类型的外貌,作者通过对新疆山地、绿洲、荒漠三个子系统结构与功能的分析,此探讨了中亚干旱区山地——绿洲——荒漠系统的特征。，CN 62-1104/

新疆且末绿洲土地利用变化机制与驱动力分析

土地利用与覆盖变化是全球变化研究的重要组成部分,干旱区土地利用与覆盖变化的机制与驱动力又是干旱地区相关问题研究的核心。新疆且末绿洲特殊的MODS背景,制约着LUCC的一系列过程及其规律。LUCC是各种自然、社会、政治、经济和文化因素相互作用的结果。驱动力类型与特征受绿洲时空特征的制约而表现出不同的特征。在区域尺度上,且末绿洲LUCC的自然驱动力,包括了相关区域地壳运动、冰川变化、风沙活动等自然作用过程,热量、降水、温度变化等的气候过程以及地表径流、冰川进退等引起的水文过程的作用。在特定生产力发展水平下,人类的社会经济活动直接影响了LUCC的演变过程及演变趋势

中亚干旱区山地-绿洲-荒漠系统及其气候特征——以中国新疆北部和东哈萨克斯坦为例

在中亚干旱区,发育着大量的山地-绿洲-荒漠系统,其中中国新疆北部以及哈萨克斯坦东部是中亚干旱区山地-绿洲-荒漠系统的典型区,山地系统是干旱区水资源的形成区,也是重要的矿质营养库和生物种质资源库,绿洲系统是生产力相对较高的区域和人类赖以生存和发展的中心,而荒漠系统则是干旱区面积广阔和环境相对恶劣的区域。地貌类型与气候特征决定耦合类型的基础和框架,水文特征决定耦合类型的空间格局,植被类型反应耦合类型的外貌,本文对新疆北部和东哈萨克斯坦山地、绿洲、荒漠三个子系统结构与功能进行了分析,并结合典型区近40年气候变化的特点和规律,来探讨中亚干旱区山地-绿洲-荒漠系统的特征

design and implementation of a security label common framework

标记是实现多级安全系统的基础,实施强制访问控制的前提.如何确定和实现标记功能并使其支持多种安全政策是研究的目的.提出了一个安全标记公共框架,该框架基于静态客体标记和动态主体标记,引入了访问历史的概念,并给出了一个完备的标记函数集合.基于此框架,既可以实施多等级保密性安全政策,又可以实施多等级完整性安全政策.该框架在一个基于Linux的安全操作系统中的实现结果表明,基于该框架的安全系统在保证安全性的同时,还具有相当的灵活性和实用性

research and enforcement of enhanced chinese wall security policy

长城安全政策(Chinese Wall Security Policy,CWSP)是商业信息领域中重要的安全政策之一.但是Brewer-Nash提出的CWSP并不能很好地满足实际的需要.基于角色的访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)模型是一种"政策中性(Policy Neutral)"的模型,被看作是最有可能替代传统的自主和强制访问控制模型的一种全新的模型,正越来越被信息安全领域所重视.本文首先介绍了RBAC和"长城"安全政策,然后根据实际应用对CWSP作了系统的扩充

construction and analysis of the third chinese opinion analysis evaluation (coae2011) corpus

文本倾向性分析已成为自然语言处理领域研究的热点问题之一。为进一步推动中文倾向性分析的研究,中国中文信息学会信息检索专业委员会举办了第三届中文倾向性分析评测(COAE2011)。该次评测主要关注领域和上下文语境(Context)对中文倾向性分析的影响。该文主要介绍COAE2011评测语料的构建及其对评测的支撑:首先介绍了COAE2011语料的领域选取、媒介分布等获取过程,然后详细阐述语料的标注原则与方法,最后依据评测结果分析领域和上下文语境因素对倾向性的影响。COAE2011语料的建立将为中文倾向性分析提供强大的资源支持。福建省自然科学基金资助项目(2010J05133)|福建省科技创新平台计划项目(2009J1007)|国家自然科学基金重点课题(60933005)、国家自然科学基金课题(61173064、90920010)Opinion mining is a hot topic of nature langue processing. In order to promote Chinese opinion mining research, the Technical Committee of Information Retrieval in Chinese Information Processing of China holds the third Chinese Opinion Analysis Evaluation Conference (COAE2011). The conference focuses on the influence of domain and context on Chinese opinion analysis. The paper presents the construction of COAE2011 corpus and how the corpus works in the evaluation: it firstly introduces the course of corpus construction, such as the distribution of domain and media; then it discusses in detail the tagging criterion and method of corpus; finally, the impact of domain and context on Chinese opinion mining is evaluated based on the results of submitted runs. The COAE2011 corpus provides strong support for Chinese opinion analysis