Research on Automobile Order Promising Method Under Uncertainty Environment

从分析汽车整车生产模式、订单管理流程、交付周期模型切入，在现有订单承诺模型框架的基础上，构建面向ATO生产模式下订单承诺框架。在框架内对相关理论、模型、技术和方法进行研究，并通过实证数据验证和分析，表明其有效性和可行性。本文对相关理论和技术进行了基础研究，用于问题适用性修订，并进行了相关数据实验和分析。本文重点研究具有不确定性特征的ATO 生产模式下汽车整车订单承诺方法。不确定性的定量分析来源于历史生产过程数据，并构建随机规划模型、不确定性支持向量回归等方法，用于订单数量承诺和交货期设置，这些都有别于传统的确定性方法。在计划决策阶段，就充分考虑这些要素的量化影响程度比定性的不确定性处理技术更为准确和可靠

Prediction of trajectory based on modified Bayesian inference

针对传统轨迹预测方法在历史轨迹数目有限时,预测准确度较低的问题,提出一种改进的贝叶斯推理(MBI)方法,MBI构建了马尔可夫模型来量化相邻位置的相关性,并通过对历史轨迹进行分解来获得更准确的马尔可夫模型,最后得到改进的贝叶斯推理公式。实验结果表明,MBI方法比现有方法的预测速度快2到3倍,并且有较高的准确度和稳定性。MBI方法充分利用现有轨迹信息,不仅提高了查询效率,还保证了较高的预测精度

Production Control System for Bus Assembling Process

首先,研究客车装配过程中生产控制需求和生产特点,构建了客车装配生产控制系统,采用较为通用的五层体系结构.然后,对系统实现的关键技术、开发平台进行深入研究,数据采集使用自动识别技术,应用服务使用车辆跟踪、路由控制技术,报表分析使用Web技术.数据采集、报表分析分别基于.NET平台的Windows应用和Web应用,车辆跟踪、路由控制基于组态软件GEFanuc Proficy Tracker智能化平台.整个系统各层次功能明确,各层之间无缝集成,具有较强的鲁棒性和扩展性.最后,应用案例验证了系统的有效性

Method for promising order of semiconductor assembly and test enterprise

本发明提供了一种半导体封测企业的订单承诺方法，面向订单驱动生产系统的运营模式，辅助企业在客户订单到达时做出接受、拒绝、有条件的接受的决策支持。决策的对象是客户订单，决策的依据是物料核查结果、生产能力核查结果和交货期预测、订单收益水平。物料核查基于客户需求和可用物料信息，可用物料信息从库存管理系统、ERP系统等获取。生产能力核查基于客户需求与可用生产能力，可用生产能力信息从ERP、MES、设备等系统获取。交货期预测基于投产日期、投产天数，以及工艺路线决定的生产周期。收益水平基于订单收入，物料变动成本，企业固定成本，加班、外包额外成本，以及期望收益水平。如果三者均满足则接受订单，否则可与客户沟通解决

An order planning and scheduling framework in MTO environment

With the increasing competition, more and more manufacturers change their business policy, from MTS to ATO, MTO, ETO, even One-of-a-Kind. All of these changes require the production system to be suitable. In light of the order process cycle model, we focused on the manufacturing process, and we presented a planning and scheduling framework for orders. Order planning promotes the controlling of inventory level. Order scheduling promotes the WIP controlling and the production compatibility. Case study in a bicycle firm indicate that the framework is valid