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西安供暖前后细颗粒物化学特征及棕碳吸光特性
No full text2015年11月1 - 30日在西安用大流量采样器每12 h进行1次细颗粒物(PM_(2.5))样品采集,分析供暖前后PM_(2.5)中有机碳(OC),元素碳(EC),水溶性有机碳(WSOC)与无机离子的浓度和棕碳吸光度的变化特征,探讨供暖对城市大气气溶胶理化特性的影响。结果显示:供暖前(11月1 - 15日)与供暖后(11月16 - 30日)PM_(2.5)浓度分别为127 ± 59 μg · m~(-3)和164 ± 126 μg · m~(-3),供暖后比供暖前增加了30%,其中K~+、Cl~-、和分别增加了30%、70%、40%和38%。洁净期(PM_(2.5) < 75 μg · m~(-3))与灰霾期(PM_(2.5) >150 μg · m~(-3))对比显示:洁净期Na~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)的相对含量均大于灰霾期,这是由于灰霾发生时不利的静稳天气条件(风速<1 m · s~(-1))使得粉尘粒子干沉降效应增加所致。洁净期[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]质量比均大于1而灰霾期均小于1,这是因为灰霾期高湿条件有利于二氧化硫液相转化为硫酸盐所致。供暖前灰霾期[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]比值要高于供暖后的灰霾期,这与西安及其周边地区燃煤取暖排放二氧化硫增加有关。供暖前后棕碳的质量吸收效率(MAE)值均是洁净期大于灰霾期,表明:与非灰霾天相比,当灰霾发生时不利的静稳天气条件使得细粒子在大气中长时间存留,延长其二次氧化反应时间,使得棕碳中含C = C不饱和键的吸光性物质被深度氧化,从而降低其吸光性能。</p
黄河流域极端气温指数的气候演变特征分析
No full text利用黄河流域1963-2013年59个站点日最高和最低气温资料,结合线性拟合、M-K检验、Morlet小波分析、主成分分析及相关性分析等方法,研究了该流域极端气温的时空变化特征。结果表明:(1)整体上看,黄河流域冷日、冷夜、冰日、霜冻、冷持续日数分别以1.06、1.93、2.40、3.36、1.12d·10a~(–1) (P<0.001)的趋势减少,而暖日、暖夜、夏日、热夜、暖持续日数、生物生长季分别以1.56、2.22、2.66、1.56、1.48、3.47d·10a~(–1) (P<0.001)的趋势增加,日最低气温极小(大)值、日最高气温极小(大)值及气温日较差的变化率分别为0.25(0.4)、0.18(0.27)、-0.09℃·10a~(–1) (P<0.05)。(2)研究区内6个子区域的极端气温指数的变化趋势相一致,宁夏中北部、内蒙古中南部极端气温事件变化趋势最为显著。(3)夜指数(暖夜、冷夜)变化幅度大于昼指数(暖日、冷日),冷指数(极端最低、最高温度极小值)变化幅度小于暖指数(极端最低、最高温度极大值)。(4)黄河上中游比下游地区对极端气温变化更敏感。(5)WMO发布的16个指数均有3a、7a左右的短周期和26a左右的长周期,而暖(冷)持续日数、气温日较差、生物生长季还拥有一个16a左右的中长周期。(6)除日最低气温极小值、气温日较差、冷持续日数外,其余各项指数的突变年份均发生在20世纪90年代。</p
华山地区PM_(2.5)中无机离子垂直分布特征
No full text2016年夏季在华山山腰及山脚设两个采样点(垂直高程相差约700 m),运用大流量采样器进行每4 h 1次PM_(2.5)样品采集,对其无机离子进行分析,探讨其浓度、组成、垂直变化、日变化及酸度的特征.结果表明:采样期间,华山山腰及山脚的PM_(2.5)分别为:(46.9 ± 38.2) μg·m ~(- 3)和(76.0 ± 44.3) μg·m ~(- 3),PM_(2.5)中无机离子分别为:(16.6 ± 15.7) μg·m ~(- 3)和(24.0 ± 15.0) μg·m ~(- 3).两个点位无机离子浓度依次为: SO_4~(2 -) > NO_3~- > NH_4~+ > Ca~(2 +). SO_4~(2 -) 、NO_3~- 、NH_4~+为主要组分,占华山山腰及山脚大气PM_(2.5)总离子质量浓度的89 %和85%.线性回归分析显示: PM_(2.5)中的NH_4~+在华山山腰主要以(NH_4)_2 SO_4和NH_4NO_3的形式存在,而在华山山脚主要以NH_4HSO_4和NH_4NO_3的形式存在.华山山腰和山脚PM_(2.5)及其离子呈现出不同的日变化特征:山腰在12: 00 ~ 16: 00出现峰值,主要是因为边界层抬升和山谷风输送地表污染物的缘故;山脚则分别在白天08: 00 ~ 12: 00和夜晚00: 00 ~ 04: 00出现双峰值,这主要是由于早高峰交通排放增加和夜间大型载货卡车流量增大所致.利用阴阳离子当量平衡法及ISORROPIA Ⅱ模型进一步探讨了PM_(2.5)酸度特征,结果表明:华山山脚PM_(2.5)的酸度(pH = 2.9 ± 2.0)强于山腰(pH = 3.2 ± 2.3).</p
