基于决策树方法的专利被引影响因素研究

专利引用对于专利质量评价具有重要作用。本研究基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究最终发现，专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素，而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家，而其它6个指标的影响效果并不明显

人工智能赋能知识服务，开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的 /意义]针对2020年11月5&mdash;6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以&quot;人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来&quot;为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法 /过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果 /结论]人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的&quot;信息贫困&quot;等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。&nbsp;</p

我国创业板上市公司的专利行为研究--以信息技术业为例

选取我国创业板信息技术业的77家上市公司为研究对象，分别对其 地域分布现状、专利申请状况、发明专利授权状况、国际专利申请行为以及技术演进进行分析。研究显示，信息技术业正处于发展期，上市公司集中于北京、广东、 上海以及江浙一带地区，专利申请数量逐年提高且申请类型以发明专利为主，专利授权率逐步提高，国际专利申请行为与企业国际化战略密切相关，技术演进与社会 发展紧密联系

基于专利数据的技术融合研究综述

&nbsp; [目的/意义]基于专利数据开展技术融合研究是技术融合研究的主要方式和热点方向,面向为技术融合后续研究工作开展提供参考和启发的目标,对国内外基于专利数据的技术融合研究现状进行较为全面的综述。[方法/过程]将已有研究按研究内容划分为技术融合测度及预测方法研究、特定领域/多领域间/全领域的技术融合态势测度及趋势预测、技术融合的测度指标研究、影响技术融合的特征因素研究、基于技术融合视角进行技术机会发现以及技术融合与创新的关系研究六类,并对各类别取得的研究成果进行评述。[结果/结论]基于专利数据开展技术融合研究已经取得一定的成果,但是仍旧存在测度依据不合理、预测方法缺乏验证、全领域研究关注度低的问题,这些问题可通过引入语义关系优化技术融合网络、采用图神经网络技术改进技术融合预测方法、完善全领域技术融合测度和预测方法来解决。&nbsp;</p