以自我組織映射圖及粗糙集理論判釋崩塌地之實證

Spatial information of a landslide is usually analyzed by statistical analysis based on the topography, vegetation, and landform information. However, due to the uncertainty and the massive amount of data, the determination will result in many misjudgments. This paper presents a multi-category image classification. The slope of the DEM, normalized difference vegetation index, and other modification of spectrum information are used. The (a) self-organizing map and (b) Discrete Rough Set, are then used to achieve rapidly interpret the landslides. We selected 30 samples of landslide spectral values surrounding the Wan-da reservoir. Following (a) and (b), the classifier was used to distinguish landslide and non-landslide areas. The results showed the spatial characteristics of the two image classification methods. We also examined eight different indicators of vegetation. We designed a novel method to effectively improve performance classification using the threshold method. Regardless of the slope thresholds, the accuracy could only reach 78%. However, if the thresholds are considered, the accuracy can be improved by about 10%. The multi-categories classification accuracy is about 53%. The transformation rules will enhance 9.5% of accuracy.過去多以統計方法分析空間資訊，以地形、植生、地貌等影像資訊為基礎，判釋各類崩塌地。然而研究過程中，常由於資料量大、重覆且不確定而造成誤判。 本文介紹一種多類別影像分類判釋方法，首先取數位高程模型(DEM)的高程、坡度，與常態化差異植生指數等相關資料，作為影像整合分類資訊，再使用(a)自組織映射圖及(b)粗糙集理論，作為影像空間特徵分類方法，以達快速判釋崩塌地，有效降低時間及人力之目的。 實際探討執行時，在萬大水庫周圍，選擇30筆光譜樣本光譜值，第一步先就高程和坡度等資訊，是否建立、採用門檻值，分為兩種不同的建構基礎，再以上述(a)、(b)兩種方法，進行二元判釋及多類別判釋。二元判釋結果顯示，兩影像空間特徵分類方法，在使用未加入坡地門檻植資訊時，有效率皆可達到78%，但經考量門檻值後，則增進了大約10%，多類別判釋精準度約為53%，判釋結果經類別轉換後，判釋精準度皆有提升。目錄 第一章 前言-----------------------------------------------1 1-1 研究動機與目的-------------------------------------1 1-2 研究架構-------------------------------------------2 1-3 研究地區-------------------------------------------2 1-4 研究假說-------------------------------------------3 第二章 文獻回顧-------------------------------------------4 2-1崩塌地辨識之演變過程----------------------------------4 2-2地理資訊系統（Geographic Information System, GIS）----5 2-3空間資訊與分析方法------------------------------------7 第三章 研究方法------------------------------------------11 3-1衛星影像與航照影像資料處理----------------------------12 3-2建構空間資料庫判定崩塌地的方法------------------------16 3-3 研究分類類別的定義-----------------------------------16 3-4維度縮減----------------------------------------------21 3-5 粗糙集理論(rough set theory)--------------------------23 3-6 自組織映射圖(self-organizing feature maps, SOM)-------27 3-7 坡度門檻值-------------------------------------------32 第四章 二元判釋成果及討論--------------------------------34 4-1 自組織映射圖知識規則---------------------------------36 4-2 自組織映射圖判釋結果---------------------------------37 4-3 粗糙集離散化知識規則---------------------------------37 4-4 粗糙集離散化判釋結果---------------------------------38 4-5 合併粗糙集離散化及自組織映射圖-----------------------39 4-6 合併判釋結果-----------------------------------------40 4-7 二元判釋法綜和討論-----------------------------------41 第五章 多類別判釋成果及討論------------------------------42 5-1 自組織映射圖知識規則---------------------------------43 5-2 自組織映射圖判釋結果---------------------------------44 5-3 粗糙集離散化知識規則---------------------------------44 5-4 粗糙集離散化判釋結果---------------------------------45 5-5 綜合討論---------------------------------------------45 第六章 結論與建議----------------------------------------47 參考文獻-------------------------------------------------49 表目錄 表3-1坡度門檻值樣本點的坡度跟高程-----------------------53 表4-1 不同年之各屬性群聚中心差值-------------------------54 表4-2 自組織映射圖二元判釋準確率比較---------------------55 表4-3粗糙集判釋二元判釋準確率比較-----------------------55 表4-4(a) 2006年自組織映射圖與粗糙集離散化合併之知識規則--56 表4-4(b) 2007年自組織映射圖與粗糙集離散化合併之知識規則--56 表4-5(a) 2006年自組織映射圖與粗糙集離散化合併之判釋率----56 表4-5(b) 2007年自組織映射圖與粗糙集離散化合併之判釋率----58 表4-6粗糙集離散化二元判釋準確率比較---------------------60 表5-1(a) 2006年自組織映射圖各類地型群聚中心--------------60 表5-1(b) 2007年自組織映射圖各類地型群聚中心--------------60 表5-2(a) 2006年自組織映射圖誤差矩陣----------------------62 表5-2(b) 2006年自組織映射圖加入類別轉換誤差矩陣----------63 表5-2(c) 2006年自組織映射圖誤差矩陣比較表----------------64 表5-3(a) 2007年自組織映射圖誤差矩陣----------------------65 表5-3(b) 2007年自組織映射圖加入類別轉換誤差矩陣----------66 表5-3(c) 2007年自組織映射圖誤差矩陣比較表----------------67 表5-4(a) 2006年粗糙集離散化誤差矩陣----------------------68 表5-4(b) 2007年粗糙集離散化加入類別轉換誤差矩陣----------69 表5-4(c) 2006年粗糙集離散化誤差矩陣比較表----------------70 表5-5(a) 2007年粗糙集離散化誤差矩陣----------------------71 表5-5(b) 2007年粗糙集離散化加入類別轉換誤差矩陣----------72 表5-5(c) 2007年粗糙集離散化誤差矩陣比較表----------------73 圖目錄 圖1-1研究架構圖-----------------------------------------74 圖3-1萬大水庫位置圖-------------------------------------75 圖3-2 研究方法流程圖-------------------------------------76 圖3-3(a) 2006/08/01 衛星影像-----------------------------77 圖3-3(b) 2007/07/21 衛星影像-----------------------------77 圖3-4學習區(黃色)及驗證區(紅色)之選取-------------------78 圖3-5(a) 2006學習區衛星影像圖----------------------------78 圖3-5(b) 2007學習區衛星影像圖----------------------------79 圖3-6(a) 2006驗證區衛星影像圖----------------------------79 圖3-6(b) 2007驗證區衛星影像圖----------------------------80 圖3-7 集合 的上界與下界近似示意圖-----------------------80 圖3-8(a) 生物類神經模擬圖--------------------------------81 圖3-8(b) 自組織映射圖類神經模擬圖------------------------81 圖3-9 自組織映射圖網路結構-------------------------------81 圖3-10 坡度門檻值取樣點----------------------------------82 圖3-11(a) 坡度高程分布圖---------------------------------82 圖3-11(b) 坡度頻率分布圖---------------------------------83 圖3-12 崩塌地轉換規則------------------------------------83 圖4-1 資料萃取流程圖-------------------------------------84 圖4-2(a) 2006年取樣點------------------------------------84 圖4-2(b) 2007年取樣點------------------------------------85 圖4-3(a) 2006年自組織映射圖知識規則----------------------85 圖4-3(b) 2007年自組織映射圖知識規則----------------------86 圖4-4(a) 2006年自組織映射圖之崩塌地主題圖----------------86 圖4-4(b) 2007年自組織映射圖之崩塌地主題圖----------------87 圖4-5(a) 2006年自組織映射圖加入坡地門檻值之崩塌地主題圖--87 圖4-5(b) 2007年自組織映射圖加入坡地門檻值之崩塌地主題圖--88 圖4-6(a) 2006年粗糙集離散化知識規則----------------------88 圖4-6(b) 2007年粗糙集離散化知識規則----------------------88 圖4-7(a) 2006年粗糙集離散化之崩塌地主題圖----------------89 圖4-7(b) 2007年粗糙集離散化之崩塌地主題圖----------------89 圖4-8(a) 2006年粗糙集離散化加入坡地門檻值之崩塌地主題圖--90 圖4-8(b) 2007年粗糙集離散化加入坡地門檻值之崩塌地主題圖--90 圖4-9 合併規則示意圖-------------------------------------91 圖4-10(a) 2006年合併判釋之崩塌地主題圖-------------------92 圖4-10(b) 2007年合併判釋之崩塌地主題圖-------------------92 圖4-11(b) 2006年合併判釋之崩塌地主題圖-------------------93 圖4-11(b) 2007年合併判釋之崩塌地主題圖-------------------93 圖4-12(a) 2006年崩塌地主題圖之綜合比較-------------------94 圖4-12(b) 2007年崩塌地主題圖之綜合比較-------------------94 圖4-13(a) 2006年崩塌地主題圖加入坡地門檻法之綜合比較-----95 圖4-13(b) 2007年崩塌地主題圖加入坡地門檻法之綜合比較-----95 圖5-1 多類別坡度門檻值之類別轉換-------------------------96 圖5-2多類別地貌變動之類別轉換---------------------------96 圖5-3 多類別類別轉換錯誤還原-----------------------------97 圖5-4(a) 2006年取樣點------------------------------------97 圖5-4(b) 2007年取樣點------------------------------------98 圖5-5(a) 2006年自組織映射圖多類別地貌判釋圖--------------99 圖5-5(b) 2007年自組織映射圖多類別地貌判釋圖--------------99 圖5-6(a) 2006年自組織映射圖多類別地貌判釋圖(加入類別轉換)-----------------------------------------------------100 圖5-6(b) 2007年自組織映射圖多類別地貌判釋圖(加入類別轉換)-----------------------------------------------------100 圖5-6(a) 2006年粗糙集離散化知識規則---------------------101 圖5-6(b) 2007年粗糙集離散化知識規則---------------------102 圖5-7(a) 2006年粗糙集離散化多類別地貌判釋圖-------------102 圖5-7(b) 2007年粗糙集離散化多類別地貌判釋圖-------------103 圖5-8(a) 2006年粗糙集離散化多類別地貌判釋圖(加入類別轉換)-----------------------------------------------------103 圖5-8(b) 2007年粗糙集離散化多類別地貌判釋圖(加入類別轉換)-----------------------------------------------------10

Creation and Optimization of Single Attosecond XUV Pulse by Multicolor Laser Pulses

Extreme nonlinear optics happens when we turn up the focused laser power and electrons are literally ripped away from atoms by the laser field. An electron is stripped from an atom, gains energy, and releases this energy as a soft x-ray photon, this accumulated energy as a high-energy photon when it recombines with an ion. In the last ten years, scientists pay close attention to produce laser pulse in shorter length to observe the motion of electrons in atom and molecules. In this thesis, we present a simple and convenient method to generate an isolated attosecond pulse via HHG power spectra of hydrogen atom driven by three-color laser field. This special electric field is composed of three special ratio frequency (ω, ω/2 , 2ω/3 ) with the same laser intensity. The field can be used to produce a single attosecond XUV pulse with strong intensity

Extremely Pinter: A Study of Language Power Play in Pinter's Work

品特的作品由於語言風格特殊，向來給人「晦澀難明」、「模糊不清」和「不確定」等印象。Martin Esslin在《荒謬劇場》一書裡將品特歸類為荒謬劇作家，導致後來的學者討論品特總跳脫不出「荒謬」之範疇。然而，縱觀Esslin對荒謬二字的解讀，品特的作品卻不盡符合荒謬的條件。相較於荒謬劇作家對存在虛無的關心，品特將焦點放在人類當下的處境。「日常生活的瑣碎」是他最愛的題材，筆下人物所使用的語言，亦是十分寫真：荒謬劇中常見的溝通困境，事實上並不存在於品特劇裡。然而，由於品特的對白經常以一種「濃縮的換置」方式呈現，是以用「找尋次文本」的方式解讀無異緣木求魚。品特的世界在文明的表象之下蘊蓄著一股史前的、非理性的能量，這股能量的釋放正是透過語言。於此，我們可以在人物話語的交鋒之中察覺權力和欲望的鬥爭。這是基於存在的不安全感，既是無可奈何的選擇，亦為與生俱來的動物本能。 本篇論文將首先針對Esslin評論品特的幾點謬誤提出修正，並援引Turner的中界（liminal）概念來釐清品特撲朔迷離的特殊風格。以此奠基，本篇論文將繼續從劇場符號學和社會語言學的角度涉入，以品特早期幾個具代表性的七部作品為例，深入分析品特語言背後的操作性因素，並檢視語言背後的權力遊戲。《非常品特──從語言探討品特世界的權力遊戲》目錄 第一章 緒論---------------------------------------------------------------------------------------------1 第一節 研究動機---------------------------------------------------------------------------------1 第二節 文獻回顧---------------------------------------------------------------------------------5 第三節 研究範圍與研究方法------------------------------------------------------------------7 第二章 非常品特-------------------------------------------------------------------------------------10 第一節 曖昧不明的品特劇-------------------------------------------------------------------10 一、 品特劇說什麼？ 二、 品特的「傳統」「後現代」劇場 三、 在寫實與非寫實之間──撲朔迷離的真相 第二節 非關荒謬-------------------------------------------------------------------------------23 第三節 中界式的儀式劇場-------------------------------------------------------------------28 第四節 品特劇中的「房間」意象----------------------------------------------------------31 小結-------------------------------------------------------------------------------------------------34 第三章 品特的語言策略──打一場語言的戰爭----------------------------------------------36 第一節 從Keir Elam的「劇場話語」看品特劇的語言功能--------------------------36 一、 語言建構的劇場世界：品特的「回憶劇」 二、 劇場裡的「語用行動」與品特劇裡的「語用行動」 三、 劇場裡的對話規則與「言外之意」 vs. 品特劇裡的「言外之意」 第二節 「溝通困境」與「品特問題」：「文字之間」與「文字背後」-------------50 第三節 以語言打一場生存戰爭──品特的語言策略----------------------------------54 一、 無關發言 二、 重複 三、 專業術語 四、 停頓和沈默 五、 陳腔濫調 六、 獨白 小結------------------------------------------------------------------------------------------------63 第四章 品特劇中的權力關係----------------------------------------------------------------------65 第一節 語言與人際關係：從「人際間的」到「關係間的」-------------------------66 第二節 品特劇中的語言與權力-------------------------------------------------------------69 一、 話語與權力 二、 品特的權力劇《看護者》──誰是贏家？ 第三節 其它影響權力分配的變數----------------------------------------------------------83 小結-------------------------------------------------------------------------------------------------86 第五章 結論-------------------------------------------------------------------------------------------88 第一節 品特研究的新出路：中界式的儀式劇場----------------------------------------88 第二節 品特劇的主題與其轉向-------------------------------------------------------------9

A multi-user virtual environment system with extensible animations

多人虛擬環境系統結合了虛擬實境與分散式系統，讓網路上的使用者利用各自的虛擬人物(avatar)，在一個擬真的虛擬環境中進行互動。目前此類系統，大多因為受限於其訊息傳輸協定中的格式過於固定，使得虛擬人物動畫播放的設計，皆只能應要求以循序的方式播放，進行一來一往式的互動。為了讓虛擬人物的肢體語言動畫播放更有彈性，本論文以XML標準設計傳輸協定中的訊息結構，包裝動晝的相關資訊，以傳送至使用者端播放。為了說明此包裝方式上的延展性，我設計了三個使虛擬人物動畫播放更有彈性的功能：「虛擬人物動作的同步化」、「彈性的動畫劇本」、「不同動畫型態的整合播放方式」。我選擇以一個開放原始碼的多人虛擬環境系統VNet做為實驗平台，改寫其傳輸協定及動畫模擬等模組，並實作上述延展功能。另外，為了讓我的實驗平台提供更多加值應用的可能，我也設計了一套虛擬使用者的軟體發展介面，及訊息監控介面。最後，透過數個場景與動畫範例，我以實證方式說明此一虛擬環境系統在動畫展示上的延展性。A multi-user virtual environment (MUVE) system integrates the technologies of virtual reality and distributed system to allow Internet users to interact with each other in a realistic virtual environment. Due to the inflexibility of message formats, most existing MUVE systems can only allow their users to display canned avatar animations in a play-on-demand fashion. In this thesis, the XML standard is used to design animation data and message transmission format. In order to illustrate the flexibility of this new protocol, I have designed three extensible functions for avatar animations. These functions include "synchronizing avatars' animations", "flexible animation scripting", and "integrating different animation data formats." An open source MUVE system, called VNet, is used as the basis of my experimental platform, on which I have redesigned its protocol and animation modules. In addition to the three extensions, I have also implemented a software development kit (SDK) for incorporating virtual users and message filtering. Finally, the extensibility of avatar animation is demonstrated in the proposed system through several realistic scenarios

新環境典範態度與負責任環境行為關係之探討:以嘉義樹木園的遊客為例

】In recent years, human’s attitude towards natural environment gradually change from “dominant social paradigm”which assert natural resource can be controlled by human to“new environmental paradigm”which emphasis on sustainable development of natural reso近些年來人類對自然環境態度的思維，漸由強調人類對自然資源控制的「主流社會典範」轉為強調自然資源永續發展的「新環境典範」；而在地球環境破壞日益嚴重之際，也強調培養人類「負責任的環境行為」；此兩者間是否存在著正向的關係？本研究以嘉義樹木園之遊客為問卷調查對象，其結果顯示800位受訪者環境態度全部問項之總平均值為4.01，在「同意」與「非常同意之間」；環境行為全部問項之總平均值為3.49，介於「大部份做到」與「偶爾做到」之間，顯示民眾普遍具有新環境典範的環境態度認知及負責任的環境行為。而環境態度認知越高，其環