乌鲁木齐地区风电产业发展专利情报分析/Competitive Intelligence Analysis of Wind Power Industry Patent of Urumqi[J]

风力发电作为目前可再生能源技术中发展相对成熟，并具规模化开发条件和商业化发展前景的能源技术，在我国得到迅速的发展。本文运用现代专利情报技术方法，对1987-2012年间我国包括乌鲁木齐地区风电技术专利申请量、年度分布及类型等信息进行对比分析，揭示该领域的技术研发状况，客观地概括并得出结论，为我区风电技术发展提供有用情报

风电产业中国专利竞争情报分析/The Competitive Intelligence Analysis of Wind Power Industry Patent of China[J]

利用现代情报研究方法，从我国风电产业发展及技术创新出发，分析了1987-2012年间中国风电技术领域的专利信息。在专利申请量、申请类型、年度趋势、区域分布及技术领域等方面进行统计分析和比较研究，多角度剖析了我国风电技术专利的状况与竞争态势，客观地得出研究结论，为相关企业技术研发和自主创新提供意见参考

应用叶绿素荧光技术快速预警乌鲁木齐典型农作物干旱胁迫/Early-warning of Drought Stress for Typical Crops in Urumqi with Chlorophyll Fluorescence Technique[J]

通过叶绿素荧光技术,分析了黄瓜、番茄、茄子、辣椒4种乌鲁木齐典型农作物幼苗在干旱胁迫过程中光系统(PSⅠ、PSⅡ)活性的变化特点,同时分析了土壤含水量和叶绿素荧光参数之间的相关关系.结果表明:在干旱胁迫下,4种农作物幼苗的光系统活力受到土壤水分含量变化的影响.Fv/Fm、Y(Ⅲ)(实际量子产量)随土壤水分含量降低逐渐受到抑制,在土壤失水严重时显著降低.Y(NO)(非调节性能量耗散的量子产量)在干旱胁迫过程中逐渐增加.PSⅡ反应中心潜在活性Fv/F0在指示干旱胁迫危害和鉴别不同植物耐旱性时具有一定优势.通过土壤含水量和叶绿素荧光参数的相关分析发现,土壤含水量与Fv/Fm、Fv/Fo、Y(II)和Y(ND)(非光化学能量耗散的量子产量)等呈显著正相关关系,与Y(NO)和Y(I)呈显著负相关关系.叶绿素荧光参数可以反映植株在干旱胁迫下的生理状态,也可以作为土壤水分含量的指示物,对农作物幼苗的干旱胁迫程度做出快速预警.同时,通过干旱胁迫下叶绿素荧光参数的对比,还发现幼苗之间的耐旱性差异,茄子抗旱能力优于其他3种农作物幼苗,黄瓜和番茄幼苗耐旱能力相似,辣椒的耐旱性比其他3种农作物幼苗差