The Study on Feature Extraction of Online Handwritten Tibetan Characters Recognition

近年来，藏文信息处理倍受国家重视，发展迅速，但是针对联机藏文手写识别的研究却处于起步阶段。半个世纪以来，关于英文、中文、日文等的联机手写识别的研究已经发展的相当成熟，大量应用于各种联机终端中，给大众带来了巨大的便利。根据联机藏文手写字符的特点，在大量的已有理论中选取适合的方案，对选中的成熟理论进行合理的改进，是一条快捷的发展联机藏文手写识别的路线。本文研究了联机藏文手写识别中的预处理和特征提取部分。预处理是保证特征提取设计方案有效性的前提，包括线性归一化、非线性归一化、等距离重采样和笔画平滑等操作。对这些操作，本文参考其他文种联机手写识别中成熟的方法，针对联机藏文手写字符的特点进行了筛选和改进。本文主要使用网格方向特征来对特征提取阶段进行设计，它是一种目前大量使用的手写体特征。网格方向特征提取方案主要包括方向分解、投影子分量图像、网格划分、确定权值分配器等操作。本文针对藏文手写字符的特点，在大量实验的基础上，确定了四方向拆分、均匀网格划分和使用Gaussian滤波器作为权值分配器的网格方向特征提取方案。在对藏文手写识别预处理和特征提取研究的基础上，本文提出了基于网格方向特征的联机藏文手写识别特征提取方案。Recently, the Chinese government has attached great importance to the development of Tibetan Information Processing, which has made an impressive achievement. However, for online handwritten Tibetan character recognition, the study is in its infancy. For many other languages, the study on online handwritten characters recognition have grown maturely by now, which has brought a huge convenience to the populace. According to the features of online handwritten Tibetan characters, make the reasonable improvement to the suitable theories selected from massive existing ones, is a shortcut for online handwritten Tibetan characters recognition. This paper designs the preprocessing and the feature-extraction for online Tibetan handwriting recognition. Preprocessing is the guarantee for the feature-extraction's validity, which consists of linear normalization, nonlinear shape normalization, equidistance resample and smoothing. According to the features of online handwritten Tibetan characters, all the components of the preprocessing are carefully screened and improved, referenced to the mature approaches applied in other kinds of online handwriting recognition. The meshing directional feature, which is considered efficient and practical widely, is used to design the feature-extraction in this article. The meshing directional feature extraction contains many steps, such as direction extraction, generating directional image, meshing division and weight allocator calculation. According to the features of online handwritten Tibetan characters and in the massive experiment's foundation, the meshing directional feature for online Tibetan handwriting is extracted with four-direction extracting, even meshing division and Gaussian filter. The Feature Extraction of Online Handwritten Tibetan Characters Recognition Based on Meshing Directional Feature is put forward

藏文联机手写识别概述

本文主要研究了联机藏文手写识别中的预处理和特征提取部分。本文结合其它联机手写识别的方法，针对联机藏文手写字符的特点，在预处理部分介绍了线性归一化、非线性归一化、等距离重采样和笔画平滑等操作。在特征提取阶段，本文主要使用网格方向特征来对特征提取阶段进行设计，确定了四方向拆分、均匀网格划分和使用Gaussian滤波器作为权值分配器的网格方向特征提取方案。实验结果表明，文中介绍的方法可以用来进行藏文的手写识别，具有很好的有效性和可行性。中国中文信息学

de-noising approach for online handwriting character recognition based on mathematical morphology

手写输入时由于笔尖抖动等原因产生了大量噪声,有效地去除噪声是手写识别的前提和关键。根据联机手写识别中手写体字符形态的特性,分析了手写时由于各种原因而产生的噪声,运用数学形态学中膨胀、腐蚀、细化等基本运算,提出了一种将数学形态学应用于联机手写识别预处理的方法,该方法可以有效地消除大量的冗余信息。测试结果表明,提出的方法可行,具有很好的鲁棒性,可以配合其他方案应用于各种联机手写字符识别中

design and implementation of standard conformance auto-testing for tibetan font

软件产品的标准符合性测试是衡量产品质量与性能的重要方法。本文根据藏文字符集标准与字型标准，按软件产品的可用性原则．分析与定义了藏文字库标准符合性检测的含义与内容。本文提出了实施藏文字库标准符合性测试的方案与算法，实现了藏文字库测试程序。测试结果表明本文的检测方案可行、完整，也为其他文字的字库标准符合性检测提供了很好的途径。中国中文信息学

study on implementing tibetan operating system conforming to international and national standards

藏文操作系统是实施藏文信息处理、实现藏文信息化的基础。介绍了藏文信息处理的发展现状,并分析了藏文信息处理的需求。阐述了研发藏文操作系统涉及到的主要研究内容,以Linux操作系统模块结构为基础阐述了该系统采用的实现框架,分析了其中需要解决的关键技术难点,详细描述其解决方案。简要说明了"藏文Linux桌面系统V1.1"的特点及后续的工作方向。中国中文信息学