Gene structure analysis and differentially splicing between Plasmodium yoelii subspecies

啮齿类动物约氏疟原虫（Plasmodiumyoelii）是研究宿主-寄生虫相互关系和疟原虫病理分子基础的一种重要的动物模型。尽管约氏疟原虫YM虫株的基本基因组信息已被测定，在最近也有许多啮齿类动物疟原虫的RNA-seq序列信息已见报道，但不同疟原虫品系或者亚种之间可能存在基因编码区及mRNA转录结构上的差异。构建多种疟原虫品系和亚种的cDNA文库将有助于我们对疟原虫遗传模式和转录组结构的认识。 本研究，我们用约氏疟原虫NSM虫株有或无MQ药物压力的红内期原虫样本构建了两个cDNA文库并对其进行深度测序，获得转录组序列再与最近公布的YM虫株cDNA序列相比对，以检测编码区单核苷酸多态性（SNP...The rodent malaria parasite Plasmodium yoelii is an important animal model for studying host-parasite interaction and molecular basis of malaria pathogenesis. Although a draft genome of P. yoelii yoelii YM is available, and RNA sequencing (RNA-seq) data for several rodent malaria species (RMP) were reported recently, variations in coding regions and structure of mRNA transcript are likely present ...学位：理学硕士院系专业：生命科学学院_动物学学号：2162013115247

中国传统坩埚炼铅技术初探

坩埚炼铅法是中国传统炼铅技术中一种特别的冶炼方法,即在坩埚中用铁从硫化铅中还原出铅。本文梳理有关坩埚炼铅的文献资料,详细介绍该技术的冶炼过程,包括炉子的建造、坩埚的制作、配料、冶炼操作和金银的提取。另外,对近年来发现的两处古代坩埚炼铅遗址出土的坩埚和炉渣进行科学检测,以复原当时的技术。并与蒸馏法炼锌、坩埚炼铁等中国传统坩埚冶炼技术作比较,阐述坩埚炼铅的技术特征

Focus facula measurement in graphene preparation by laser chemical vapor deposition

激光化学气相沉积(Laser Chemical Vapor; Deposition,LCVD)石墨烯制备受聚焦光斑影响很大。实时检测光斑,可实现石墨烯LCVD; 法可控制备。设计聚焦光斑测量光学系统,提出一种基于圆拟合的改进算法检测光斑中心和半径,计算、标定光斑面积。该方法在圆拟合基础上加入了二值化、形态; 学处理及连通性判别等预处理方法。实验表明,该方法测得圆心位置与真值误差平均为5. 58 pixel,光斑面积与真值误差平均为1. 93 *; 10~(-9) m~2,优于传统的重心法和霍夫检测法,具有较快的计算速度和检测精度,可实现LCVD; 法制备石墨烯实验中聚焦光斑的非接触式测量,且对其他激光加工工艺的质量控制有借鉴意义。The preparation of graphene by laser chemical vapor deposition(LCVD) is; highly affected by the focal spot. Real-time measurement of light spot; can be realized controllable preparation of graphene by LCVD method. The; measuring optical system of focal facula was designed,and an improved; method based on circle fitting method was presented to detect center and; radius of focal spot, then focal spot area was calculated and; calibrated. This method introduces some pretreatment methods, such as; binaryzation,morphology processing, connectivity discrimination.; Experiments show that the measured center position has average error of; 5. 58 pixel with true value, spot area has average error of with true; value. It is better than the traditional gravity method and Hough; algorithm and has faster computing speed and precision,which can realize; non-contact measurement of the focus facula, and this study is of; significance for quality control of other laser processing technology.国家自然科学基金项目; 福建省科技计划重大专

一种快速的双目标非支配排序算法

提出一种快速的双目标非支配排序算法( BNSA) ． 设计了前向比较操作，以便快速识别非支配个体． 提出 了按需排序策略，避免生成多余的非支配前沿． 论证BNSA 算法的正确性，分析其时间复杂度为O( NlogN) ． 在9 个 标准的双目标优化测试问题上进行了比较实验． 实验结果表明与其它3 种非支配排序算法相比，BNSA 算法在大多 数测试问题上具有更快速的性能． 当进化代数超过400 代时，BNSA 在所有的测试问题上都具有最好的加速效果． 此外，BNSA 算法简明、易于编程实现，可集成到任何基于非支配排序的多目标进化算法中，能较大程度地提高双目 标优化的运行速度．国家自然科学基金项目资助( NO． 60672018，40774065

原子团簇P_(13)结构的密度泛函研究

使用分子建模软件设计出多种可能的P13团簇结构后,再用B3LYP密度泛函方法(6 31G 基组)进行几何优化和振动频率计算,得到了15种势能面上局域最小点结构(所有的振动频率均为正值),它们分别具有Cs和C2v对称性,原子团簇中的磷原子采用二或三配位成键.由楔状P8派生出的结构(Cs对称性)是最稳定的同分异体.从分子结构的几何形状上看,P8的楔状构型经常包含在P13的模型中,它是组成大分子磷原子的重要结构基元,可用来构造能量相对较低的大分子磷原子团簇

多QoS 约束下网格工作流调度的克隆选择算法

多QoS 约束下的工作流调度是网格计算中难以求解的问题． 在深入剖析该问题难解性基础上，采用克隆 选择算法求解该问题． 首先通过增加网格服务的唯一标识，简化工作流调度的编码方式． 其次，提出QoS 偏好的概 念，将调度问题的目标函数转换为适应值函数． 该算法具有QoS 属性的可扩展性． 最后通过大量实验，优化算法参 数，与基于遗传算法、蚁群算法的调度算法对比，克隆选择算法求解效率较优． 在扩展情况下，与单一QoS 约束下的 时间、费用贪婪算法对比，克隆选择算法能进行最优调度．国家自然科学基金项目( No． 60672018， 40774065) 、国家863 计划项目( No． 2006AA01Z129) 资

失地农民可持续生计的理论模型研究

在国内,可持续生计的理论主要用来研究失地农民问题,但大部分此类研究都缺乏理论模型的指导。为了使失地农民可持续生计问题的研究有一个基本的分析框架,本文在前人研究的基础上对失地农民可持续生计的概念模型和图示模型进行了进一步探讨。国家社科基金青年项目“失地农民可持续生计问题研究”(编号:07CZZ025);教育部人文社科研究青年项目“失地农民可持续生计问题研究”(编号:06JC630014);江西省社会科学研究“十一五”规划项目“江西省失地农民就业问题研究”(编号:08SH12)的阶段性成果之

硫原子团簇负离子的螺旋结构

在使用B3LYP密度泛函进行几何构型优化和振动频率计算得到的硫原子团簇负离子的结构中,分子的总能量最低的S9- 到 S13-的同分异构体呈螺旋状构型。另外也计算了螺旋状的Sn- (n = 14~20)的结构。大多数的的硫负离子是链状结构,这与相应中性硫原子团簇的环状构型完全不同

Grid Computing Workflow Scheduling Clonal Selection Algorithm with Multi-QoS Constraints

多QOS约束下的工作流调度是网格计算中难以求解的问题.在深入剖析该问题难解性基础上,采用克隆选择算法求解该问题.首先通过增加网格服务的唯一标识,简化工作流调度的编码方式.其次,提出QOS偏好的概念,将调度问题的目标函数转换为适应值函数.该算法具有QOS属性的可扩展性.最后通过大量实验,优化算法参数,与基于遗传算法、蚁群算法的调度算法对比,克隆选择算法求解效率较优.在扩展情况下,与单一QOS约束下的时间、费用贪婪算法对比,克隆选择算法能进行最优调度.Workflow scheduling with multi-QoS constraints is hard to be solved under the grid computing environment.A clonal selection algorithm,named EvoWF,is proposed to solve workflow scheduling problem based on deep analysis on the difficulty of this problem.The encoding of working scheduling is simplified by adding the grid service identification.The concept of QoS preference is proposed,which converts object function of workflow scheduling to fitness function,and QoS attributes can be extended.Compared to genetic algorithm and ant colony optimization,EvoWF is more efficient.In extension,EvoWF gets the same optimum scheduling results compared with the single-QoS constraint greed time or cost algorithm.Moreover,the effect of parameters is analyzed by experiments.国家自然科学基金项目(No.60672018;40774065);国家863计划项目(No.2006AA01Z129)资

材料杨氏模量的纳米压入识别

2003-2004 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of RecordPublishe