Advance in Pyrolysis and Gasification of Combustible Solid Waste and Engineering Simulation Study

简要介绍了目前国内城市生活垃圾的产生现状及其主要的处理方法。概述了典型可燃固体废弃物的热解气化实验进展和基于AspenPlus平台模拟的研究现状以及热解气化技术的应用情况。分析总结了热解温度和加热速率对热解产物分布及其产量的影响,以及空气燃料比和气化温度对气化过程的影响。基于AspenPlus平台的热解气化模型能够很好地模拟实际热解气化过程,具有较好的可靠性和实用性。指出可燃固废热解气化实验今后的研究重点及AspenPlus平台模拟研究的着重考虑因素

Removal of Iron During Copper Sulfate Production from Bioleaching Reextraction Solution

［中文文摘］利用三种方法分别对某铜矿山生物浸铜反萃液生产饲料级五水硫酸铜的重要步骤———除铁工艺进行了深入研究,结果表明:采用黄铵铁矾法除铁,控制温度在95℃、pH=1 6,除铁率可以达到91 2%;采用氢氧化铁沉淀法,于70℃,pH=3 8的条件下,除铁率可达98 1%。但上述方法除+、Na+和Ca2+等杂质带入硫酸铜溶液;采用一步结晶法,控制结晶温度在60℃、结铁过程会将NH4晶时间为6h,除铁率可以达98 5%,该工艺操作简单,产品符合饲料级硫酸铜的国家标准。［英文文摘］Iron removal is crucial to the process of feed-additive copper sulfate pentahydrate production from bioleaching reextraction solution.In this paper,three iron removal methods were examined.A series of experiments were conducted in different conditions and the results indicated that when iron was removed by precipitating in the form of ammonium jarosite(95 ℃,pH=1.6),the iron removal efficiency was 91.2%,while by precipitating in the form of ferric hydroxide(70 ℃,pH=3.8),the iron removal efficiency was 98.1% However ,by these two methods ,the use of oxidant and neutralization reagents introduced unwanted NH+4 ,Na + ,Ca2 + into copper sulfate solution. Crystallizating copper sulfate from reextraction solution ,a simple process ,could remove iron effectively without adding any additives and the iron removal efficiency could reach 98.5% under the condition of 60 ℃and 6 h ,and the quality of copper sulfate met national standards of feed additive.福建紫金矿业股份有限公司资助项

Mo-V-Co-O催化剂的丙烷氧化脱氢性能研究

考察Mo2V1M0.5Ox(M=Co,Zr,Nb,Bi,Ni,Fe,Mn,Al,Sb,P,Nd,Te)系列催化剂的丙烷氧化脱氢性能,其中,添加Co的催化剂表现出较好的催化活性和丙烯选择性.对催化剂的BET,XRD,H2 TPR和NH3 TPD表征结果表明,Co元素的添加,改变了催化剂的物相组成,氧化还原性和酸碱性质,从而提高了Mo2V1Co0.5Ox 催化剂的丙烷氧化脱氢性能

Te掺杂对MoPO/SiO_2催化剂上丙烷选择氧化制丙烯醛反应的影响

考察了Te的添加及Te含量对MoPO/SiO2催化剂催化丙烷选择氧化制丙烯醛反应性能的影响.MoPO/SiO2催化剂对丙烷选择氧化制丙烯醛反应的中间产物丙烯选择性较高,而Te的添加促进了丙烯向丙烯醛的转化.N2吸附、XRD、Raman、XPS、H2-TPR、丙烷脉冲、NH3-TPD和Py-IR等实验结果表明,催化剂添加Te后虽然比表面积有所下降,但单位比表面积上的酸量增加,催化剂低温可还原性得到改善,从而有利于丙烷的转化.Te可能有利于丙烯α-H的脱除和/或烯丙基的插氧反应

浆态法制备的MoVTeNbO催化剂上的乙烷氧化脱氢(英文)

采用浆态法在N2 气氛下焙烧制得了MoV0 .3 Te0 .2 3 Nb0 .1Ox 催化剂.在以该催化剂催化的乙烷氧化脱氢制乙烯的反应中,4 4 0℃下乙烷的转化率和乙烯的选择性均在90 %左右,乙烯产率达80 9% .但在空气气氛下焙烧得到的催化剂几乎没有催化活性.用XRD和SEM等方法考察了催化剂的结构

膜技术处理赖氨酸生产废水的研究

为了确定赖氨酸生产废水经过膜技术处理后废水中的CODcr值的大小 ,我们采用超滤与纳滤相结合的工艺分别对浓废水和稀废水进行中试实验。实验结果表明 :采用超滤 -一级纳滤 -二级纳滤工艺流程处理浓废水 ,终端废水的CODcr值降低到 489mg/L ;采用超滤 -纳滤流程处理稀废水 ,最终透析液的CODcr值可以降低到 5 0 2mg/L。大大减轻了后续生化处理的负荷

Room-temperature quantum interference in single perovskite quantum dot junctions

钙钛矿材料由于其高量子产率、载流子迁移率和独特的光致发光特性而在光电材料领域存在诸多潜在的重要应用。研究钙钛矿材料在纳米尺度下电荷输运的独特尺寸效应对钙钛矿光电器件的设计和开发具有重要的指导意义。洪文晶教授课题组基于机械可控裂结技术自主研发了具有皮米级位移调控灵敏度和飞安级电学测量精度的精密科学仪器，对南开大学李跃龙副教授团队合成的钙钛矿量子点进行了深入表征，研究工作成功将量子干涉的研究体系拓展至在光电领域具有重要应用的钙钛矿材料领域，为未来制备基于量子干涉效应的新型钙钛矿器件提供了一种全新的思路。 这一跨学科国际合作研究工作是在化学化工学院洪文晶教授、英国Lancaster 大学物理系Colin J. Lambert教授以及南开大学电子信息与光电工程学院李跃龙副教授的共同指导下完成的。化工系硕士研究生郑海宁、Lancaster University大学Songjun Hou博士、南开大学硕士研究生辛晨光为论文第一作者。博士后林禄春，博士研究生谭志冰、郑珏婷，硕士研究生蒋枫、张珑漪，本科生何文翔、李庆民等参与了论文的研究工作。刘俊扬特任副研究员、师佳副教授和萨本栋微纳米研究院杨扬副教授也参与了部分指导工作。The studies of quantum interference effects through bulk perovskite materials at the Ångstrom scale still remain as a major challenge. Herein, we provide the observation of roomtemperature quantum interference effects in metal halide perovskite quantum dots (QDs) using the mechanically controllable break junction technique. Single-QD conductance measurements reveal that there are multiple conductance peaks for the CH3NH3PbBr3 and CH3NH3PbBr2.15Cl0.85 QDs, whose displacement distributions match the lattice constant of QDs, suggesting that the gold electrodes slide through different lattice sites of the QD via Auhalogen coupling. We also observe a distinct conductance ‘jump’ at the end of the sliding process, which is further evidence that quantum interference effects dominate charge transport in these single-QD junctions. This conductance ‘jump’ is also confirmed by our theoretical calculations utilizing density functional theory combined with quantum transport theory. Our measurements and theory create a pathway to exploit quantum interference effects in quantum-controlled perovskite materials.This work was supported by the National Key R&D Program of China (2017YFA0204902, 2014DFE60170, 2018YFB1500105), the National Natural Science Foundation of China (Nos. 21673195, 21503179, 21490573, 61674084, 61874167), the Open Fund of the Key Laboratory of Optical Information Science & Technology (Nankai University) of China, the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China (63181321, 63191414, 96173224), and the 111 Project (B16027), the Tianjin Natural Science Foundation (17JCYBJC41400), FET Open project 767187—QuIET, the EU project BAC-TO-FUEL and the UK EPSRC projects EP/N017188/1, EP/M014452/1. 该工作得到国家重点研发计划课题（2017YFA0204902）、国家自然科学基金（21673195、21503179、21490573）、厦门大学“人工智能分析引擎”双一流重大专项等项目的资助，也得到了固体表面物理化学国家重点实验室、能源材料化学协同创新中心的支持

應用類神經網路與線性回歸模式預測乾稻穀淨重之研究

Feed-forward neural network models and linear regression models were developed to estimate the net weight of rice grain after drying and sorting process. A three-layer (one input, one hidden, and one output layers) feed- forward neural netw本研究利用前饋式類神經網路與線性回歸等兩種模式預測濕穀乾燥後之稻穀淨重 ，並比較兩者之特點。前饋式類神經網路模型由輸入層、隱藏層、與輸出層等神經層所構成 ，其中 輸入層有2 估神經元(輸入數據為濕穀含水率與容積 重)，隱藏層有1個神經元，輸 出層則為1個神經元(輸出數據為乾穀淨重)，利用倒傳遞演算法訓練網路，使預測總誤差收 斂至可接受之範圍。線性回歸模式，則分別以一 次與二次方程式表示。本研究所建立乾穀 淨重預測模式，預測稻穀淨重與實際量測結果比較，不論類神經網路模式或線性回歸模式， 所得之平

生态系统管理、生态信息科学与数据资源管理

现代生态学的发展需要生态信息科学的支持 ,而信息技术的进步为生态信息科学的发展提供了技术保障。生态信息科学作为生态学与信息科学的交叉产物 ,是直接服务于生态系统管理的重要分支学科 ,可为生态系统管理提供数据资源和信息技术服务。该文在简要地论述生态系统管理与生态信息科学的关系 ,学科发展的社会需求和主要研究领域等问题的基础上 ,概要地介绍了研究小组近年来在生态信息科学与数据资源管理领域的主要工作研究进