基于SWAT模型的长江源土地利用／土地覆被情景变化对径流影响研究/SWAT Model of Runoff Study under Different Land Use Land Cover Scenarios in Source Region of the Yangtze River[J]

土地利用／土地覆被变化对流域水资源循环过程及配置影响显著。为了研究土地利用/土地覆被情景变化对径流影响情况，以长江源流域为例，构建了适合该流域的分布式水文模型（SWAT），并模拟了不同土地利用／土地覆被情景下的流域年均径流量和径流深。模拟结果如下：当流域林地和草地面积增加到最大，径流量减少了16．7％，达到304．12m3／s，径流深减少14．02mm；当林地和草地面积减少，并逐步变为沙地、裸地，流域径流量增加16．1％，达到424．32m3／s，径流深也增加了13．49mm；当林地和草地面积减少到无植被覆盖，将使流域径流量增加28．4％，达到469．67m3／s，径流深增加23．88mm；在草地覆被最佳状况下，径流量有所增加，但增加幅度不大，只有5．6％，达到385．98m3／s，径流深增加4．72mm。综上所述，长江源流域林地和草地面积增加，导致径流减少，而沙地和裸地面积增加导致径流量增加

基于SWAT模型的长江源区径流模拟/Runoff Simulation of the Catchment of the Headwaters of the Yangtze River Based on SWAT Model[J]

长江源流域位于青藏高原腹地青海省境内,是气候变化的敏感区,其流域径流量的变化对区域经济发展和三江源生态环境保护具有重要的意义.SWAT模型是基于水文过程的,具有很强物理机制的流域分布式水文模型.利用长江源区1975-2004年气象数据、水文数据以及土地覆被/土地利用图、土壤图等数据构建了适合长江源区的SWAT水文模型.结果表明,模型对模拟的月流量相对误差为10.6％,相关系数R2和Nash Suttcliffe系数Ens＞0.7.表明模型在长江源流域对产流模拟的适用性较好,为长江源流域建立分布式流域水文模型提供了参考