GIS在湖泊水质监测中的应用

人口、资源和环境是当今人类社会所共同面临的最严峻问题,我国由于经济的快速增长和人口的大幅度增加,对环境造成的影响和压力越来越大,使得涉临城市的河流和湖泊污染日趋严重,如何利用现代高新技术建立一套及时、高效、准确、迅速的环境监测、调查与评价系统已是当务之急.本研究利用“GIS+应用模块”形式,建立了水质信息系统,提出了显-隐交替解算水质流场和浓度场方法及具体实现算法并以东湖为试验区对湖泊N、P、LAS、COD、BOD5等主要污染物浓度水质进行了模拟,实现了水质管理、评价、查询、统计、分析及制图输出一体化模式

GIS与人工神经网络在水质评价中的应用

水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作.在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点

湖泊水质信息系统研究与应用

本文在建立湖泊运动模型，不量平衡模型的基础上，对污染物浓度的扩散进行了计算机模拟并快速形成了符合ＧＩＳ数据结构的空间数据和属性数据；实现了专题自动分类及查询子系统并对武汉市东湖富营养化物质氮，磷和江西赤湖重金属物质铜污染进行了计算机计算实验，达到了实用的要求

湖泊水质信息系统研究与应用

本文在建立湖泊运动模型、水量平衡模型的基础上，对污染物浓度的扩散进行了计算机模拟并快速形成了符合ＧＩＳ数据结构的空间数据和属性数据；实现了专题自动分类及查询子系统并对武汉市东湖富营养化物质氮、磷和江西赤湖重金属物质铜污染进行了计算机计算实验，达到了实用的要求。这是将遥感技术、计算机图形技术、地理信息系统技术和环境监控技术有机结合的尝试，从而为综合治理湖泊提供了重要技术手