27 research outputs found

    Analysis of internal structure changes during parsley convection drying

    No full text
    W pracy podj臋to pr贸b臋 przeanalizowania zmian struktury wewn臋trznej pietruszki suszonej konwekcyjnie poprzez okre艣lenie zmian powierzchni poprzecznej oraz wymiar贸w charakterystycznych kom贸rek tkankowych w zale偶no艣ci od zawarto艣ci wody w materiale, a takie opracowania modelu zmian tych wielko艣ci od zawarto艣ci wody. Pietruszk臋 w postaci kostek suszono w suszarce z wymuszonym obiegiem powietrza w temperaturze 50掳C. W czasie suszenia co 15 min. wyci膮gano pr贸bki do analizy mikroskopowej, podczas kt贸rej okre艣lano zmiany powierzchni i charakterystycznych wymiar贸w liniowych kom贸rek. Na podstawie wynik贸w stwierdzono, 偶e w czasie suszenia zwi臋ksza si臋 ilo艣膰 kom贸rek o ma艂ej powierzchni przekroju poprzecznego. Ponadto zaobserwowano, 偶e powierzchnia to oraz d艂ugo艣膰 i szeroko艣膰 kom贸rek rosn膮 w pocz膮tkowym okresie suszenia, a w ko艅cowym malej膮. Zmiany powierzchni przekroju poprzecznego kom贸rki i wymiar贸w liniowych od zawarto艣ci wody opisano modelami w postaci wielomian贸w trzeciego stopnia, kt贸rych dok艂adno艣膰 oceniono za pomoc膮 wsp贸艂czynnik贸w determinacji, kt贸rych warto艣ci wynios艂y w przypadku powierzchni R2= 0,76, wymiar贸w liniowych R2= 0,56.The study shows an attempt to analyze internal structure changes in convection-dried parsley by determining changes in cross-section area and dimensions of characteristic tissue cells depending on water content in material, and also developments of model showing changes in these values from water content. Parsley in form of cubes was dried in a drier with forced air circulation at the temperature of 50掳C. During drying, samples were taken every 15 min. for microscope analysis, during which changes in area and characteristic cell linear dimensions were being determined. Obtained results allowed to state that number of cells with small cross-section area increased while drying. Moreover, it was observed that this area, and cell length and width increase during initial drying period, and decrease in final drying stage. Changes in cell cross-section area and linear dimensions from water content were described through models in form of third degree polynomials, accuracy of which was assessed using determination coefficients (R2 = 0.76 for area, and R2= 0.56 for linear dimensions)

    The microwave-vacuum drying model for fruit and vegetables

    No full text
    Na podstawie przeprowadzonych w艂asnych bada艅 kinetyki suszenia oraz danych literaturowych mo偶na stwierdzi膰, 偶e suszenie owoc贸w i warzyw metod膮 mikrofalowo-podci艣nieniow膮 znacznie skraca czas suszenia w por贸wnaniu do konwekcyjnego oraz poprawia jako艣膰 suszu. Stwierdzono, 偶e wyst臋puj膮 znacznie mniejsze zmiany w strukturze wewn臋trznej, zawarto艣ci witaminy C, beta karotenu w produkcie oraz charakteryzuje si臋 on lepsz膮 podatno艣ci膮 na rehydratacj臋, a tak偶e barw膮 w por贸wnaniu z produktem suszenia konwekcyjnego. Przekroczenie pewnej granicznej mocy przypadaj膮cej na jednostk臋 masy suszonego materia艂u powoduje jego spalenie. Poza tym jest to metoda bardziej energoch艂onna w por贸wnaniu do metody konwekcyjnego suszenia. Dok艂adne poznanie proces贸w zachodz膮cych w materiale i zmian jego w艂a艣ciwo艣ci oraz wp艂ywu parametr贸w na te zmiany podczas suszenia pozwoli na jego optymalizacj臋 pod wzgl臋dem cech jako艣ciowych i zu偶ycia energii. Tak膮 mo偶liwo艣膰 daj膮 modele matematyczne procesu. Sformu艂owany w pracy model procesu suszenia mikrofalowo-podci艣nieniowego umo偶liwia okre艣lenie rozk艂adu zawarto艣ci wody w czasie i przestrzeni wewn膮trz materia艂u, a tak偶e r贸wnoczesn膮 ocen臋 jako艣ci poprzez kinetyk臋 zmian zawarto艣ci cukr贸w og贸艂em, witaminy C, wsp贸艂czynnika skurczu suszarniczego oraz analiz臋 kinetyki uwadniania suszu. R贸wnania zmian zawarto艣ci wody, temperatury i ci艣nienia zosta艂y utworzone na bazie teorii 艁ykowa opisuj膮cej transport ciep艂a i masy w cia艂ach kapilarno-porowatych. Teoria ta zak艂ada, 偶e transport odbywa si臋 w wyniku dzia艂ania trzech gradient贸w: st臋偶enia, temperatury i ci艣nienia. Dodatkowo w strukturze modelu uwzgl臋dniono r贸wnanie opisuj膮ce proces ponownego uwadniania pr贸bki (na podstawie II prawa Ficka). Model ten umo偶liwi艂 jednoczesn膮 analiz臋 wp艂ywu zmiany mocy mikrofal oraz podci艣nienia na szybko艣膰 zmian zawarto艣ci wody oraz zawarto艣ci cukr贸w og贸艂em, witaminy C, wsp贸艂czynnika skurczu w materiale, ponadto kinetyk臋 rehydratacji. Struktura tego modelu zosta艂a wyprowadzona g艂贸wnie na podstawie praw nauki oraz hipotez. Jedynie wsp贸艂czynnik skurczu zosta艂 opisany r贸wnaniem semiempirycznym. Uwzgl臋dnienie zmienno艣ci wsp贸艂czynnik贸w dyfuzji ciep艂a i masy w zale偶no艣ci od zmian zawarto艣ci wody pozwoli艂o na dok艂adniejszy opis przebiegu transportu ciep艂a i masy w materiale w czasie. W modelu nie zosta艂y uwzgl臋dnione cechy sensoryczne takie jak barwa, smak, zapach oraz kinetyka zmian zawarto艣ci enzym贸w i olejk贸w eterycznych. Mo偶na jednak pr贸bowa膰 znale藕膰 zwi膮zek pomi臋dzy barw膮 a zawarto艣ci膮 cukr贸w, czy smakiem a zawarto艣ci膮 cukr贸w i witaminy. W modelu nie ma te偶 r贸wna艅 opisuj膮cych zmiany zawarto艣ci innych witamin poza witamin膮 C czy innych sk艂adnik贸w od偶ywczych, ale struktura modelu pozwala na jego rozszerzenie. Mo偶na zatem uzna膰, 偶e model charakteryzuje si臋 uniwersalno艣ci膮. Zaproponowany model umo偶liwia zatem pe艂niejsz膮 analiz臋 procesu i ocen臋 wp艂ywu kilku parametr贸w termodynamicznych na procesy zachodz膮ce wewn膮trz materia艂u. Jednocze艣nie umo偶liwia ocen臋 zmian pod wzgl臋dem zawarto艣ci sk艂adnik贸w od偶ywczych, odkszta艂ce艅 i kinetyki ponownego uwodnienia.The paper presents generalised mathematical model of the microwave-vacuum dryling process for fruit and vegetables, which characterises heat and mass transport and changes in selected qualitative characteristics including: content of vitamin C and saccharides, and deformations defined by dehydration shrinkage coefficient. A rehydration kinetics model has been proposed because it is also possible to evaluate dried material by its rehydration capacity. The Lykov model was employed to characterise heat and mass transport. The model was formulated for transient drying process of capillary-porous substances, which takes into account the effects of concentration, temperature and pressure gradient on water transport to the material surface. The analysis of microwave-vacuum drying process shows that it is necessary to take into account these gradients in order to obtain complete specification of this process. Qualitative characteristics were presented by equations defining kinetics of changes for saccharides and vitamin C, and an algebraic equation defining changes of dehydration shrinkage coefficient in relation to water content. Empirical verification for the material of parsley, garlic and apple, carried out by comparing experimental results to computations made using the models, confirmed their correctness and sensitivity to parameter changes. On the grounds of example simulation computations, carried out using the drying and rehydration models for the analysed materials, it was proved that the increase of microwave energy stream at constant underpressure results in higher rate of water content changes. Similar effects are observed in the case of increasing underpressure at constant microwave energy stream. The impact of microwaves gives higher drying effect than the changes of underpressure within assumed variability ranges. Moreover, it was found that the lower water content in dried material, the higher saccharides content and higher shrinkage, but lower vitamin C content and lower susceptibility to rehydration

    Peltier module on-line diagnostic system during its operation

    No full text
    Rozw贸j mikroelektroniki i technologii p贸艂przewodnik贸w spowodowa艂 i偶 cena rynkowa modu艂贸w Peltiera w ci膮gu ostatnich lat znacznie spad艂a. Spowodowa艂o to, 偶e zakres zastosowa艅 tego modu艂u uleg艂 znacznemu rozszerzeniu, w wielu zastosowaniach wypieraj膮c konwencjonalne uk艂ady zi臋bnicze (spr臋偶arkowe i absorpcyjne). W artykule przedstawiono propozycj臋 uk艂adu do ci膮g艂ej diagnostyki modu艂u Peltiera podczas jego pracy. Modu艂 Peltiera mo偶e pracowa膰 w 2 trybach: jako p贸艂przewodnikowa pompa ciep艂a i jako ogniwo termoelektryczne. Ten drugi tryb pracy modu艂u pos艂u偶y艂 do budowy uk艂adu do diagnostyki on-line modu艂u Peltiera podczas jego pracy w pierwszym trybie.Development of microelectronics and semiconductor technology caused considerable drop of Peltier module prices over the recent years. Therefore a range of the module applications was largely extended, in many instances replacing conventional cooling systems (both compressor and adsorption type). The paper presents suggested system for continuous diagnostics of the Peltier module during its operation. Peltier module may opearte in two modes: as a semiconductor heat pump and as thermoelectric cell. The latter operating mode was utilized to build on-line diagnostics Peltier module system to be used in the first operating mode

    The impact of drying methods and parameters on changes in dried fruit and vegetables colour

    No full text
    W pracy dokonano szczeg贸艂owej analizy zmian barwy selera i jab艂ka suszonych metod膮 konwekcyjn膮 i mikrofalowo-konwekcyjn膮 przy r贸偶nych parametrach suszenia. Jako zmienne niezale偶ne przyj臋to temperatur臋 i moc mikrofal oraz temperatur臋 i pr臋dko艣膰 przep艂ywu czynnika susz膮cego. Na podstawie analizy wynik贸w stwierdzono wp艂yw metody suszenia i parametr贸w suszenia na odcie艅 barwy suszu. Z dw贸ch metod, wy偶sze warto艣ci uzyskano dla suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego, dla kt贸rego wzrost mocy mikrofal i spadek temperatury suszenia wp艂ywa艂y na obni偶enie 艣redniego odcienia barwy suszu. Bardziej stabilnym na zmian臋 barwy okaza艂 si臋 seler.The paper analyses in detail colour changes for celery and apple dried using the convection and microwave-convection methods at various drying process parameters. Temperature and microwave power, temperature and drying medium flow velocity were taken as the independent variables. Analysis of results allowed to determine the impact of drying method and drying parameters on dried material colour shade. When comparing both methods, higher values were obtained for microwave-convection drying process, for which microwave power increase and drying temperature drop brought about reduction in average dried material colour shade. Celery turned out to be more stable to colour change

    Energy consumption analysis for selected bakery products

    No full text
    Badania obejmowa艂y nak艂ady energii potrzebnej do wyprodukowania nast臋puj膮cych gatunk贸w pieczywa: pszenno-偶ytniego, pszennego, graham, dro偶d偶贸wek i chleba bu艂kowego. W pracy przedstawiono wyniki dotycz膮ce zu偶ycia energii potrzebnych na wyprodukowanie: jednej sztuki pieczywa, jednego kilograma pieczywa, w czasie jednej godziny trwania procesu technologicznego, na przyk艂adzie dw贸ch piekarni. Najwy偶szy udzia艂 (ponad 70%) w strukturze zu偶ycia energii zajmuje wypiek. Najmniej energii zu偶ywa si臋 na przesiewanie m膮ki i wst臋pne miesienie. Spo艣r贸d analizowanych wyrob贸w piekarniczych najmniejsze jednostkowe zu偶ycie energii odnotowano dla produkcji chleba pszenno-偶ytniego (0,249 MJ na 1 kg) a najwi臋ksze przy produkcji pieczywa graham (3,399 MJ na 1 kg).The scope of tests included expenditure of energy needed to manufacture the following bakery product types: wheat-rye, wheat, graham, buns, and roll bread. The paper presents obtained results concerning energy consumption for production of single bread piece and one kilogram of bread during one hour of manufacturing process. Two bakeries were used as an example. Baking has the largest share (over 70%) in the energy consumption structure. The least energy is consumed for flour sieving and preliminary kneading. Among all analysed bakery products, the lowest unit energy consumption was observed for wheat-rye bread production (0.249 MJ per 1kg), and the highest - for graham bread production (3.399 MJ per 1kg)

    Effects of the method and time of storing on the selected sensory characteristics of apples

    No full text
    W pracy dokonano analizy zmian cech fizycznych i w艂a艣ciwo艣ci sensorycznych jab艂ek przechowywanych w okresie 4 miesi臋cy, w trzech obiektach (piwnica, ch艂odnia zwyk艂a i przechowalnia ULO). Po zbiorze i w cyklu miesi臋cznym mierzono zmiany zawarto艣ci wody, wygl膮d (barw臋) i smak jab艂ek. Wyra藕ne obni偶enie zawarto艣ci wody w ko艅cowym okresie przechowywania odnotowano dla jab艂ek przechowywanych w piwnicy. Zmiany zachodz膮ce podczas przechowywania owoc贸w s膮 statystycznie istotne, zale偶ne od warunk贸w panuj膮cych w obiektach przechowalniczych. Przechowalnie ULO zapewniaj膮 wysokiej jako艣ci owoce przez d艂ugi okres ich przechowywania. Obni偶aj膮 natomiast walory smakowo-zapachowe.In the paper the analysis of the changes in physical properties and sensory characteristics of apples stored for 4 months in three objects (cellar, normal cool store and ULO chamber) is done. After the harvest and in a monthly cycle changes in the water content of apples, their appearance (colour) and taste were determined. A distinct decrease in the water content at the end of the storing time was noted for apples stored in a cellar. The changes occurring in the fruits during storage are statistically significant, and dependent on storing conditions. ULO chambers ensure high quality fruits over a long period of storage. However, the taste and smell properties get deteriorated

    Effects of the storing methods and storing time on selected physical properties of apples

    No full text
    W pracy dokonano analizy zmian cech fizycznych jab艂ek przechowywanych przez okres 4 miesi臋cy w trzech obiektach przechowalniczych (piwnica, ch艂odnia zwyk艂a i przechowalnia ULO). Mierzono po zbiorze i w cyklu miesi臋cznym zmiany zawarto艣ci wody, g臋sto艣膰 i j臋drno艣膰 jab艂ek. Wyra藕ne obni偶enie zawarto艣ci wody w ko艅cowym okresie przechowywania odnotowano dla jab艂ek przechowywanych w piwnicy. Zmiana g臋sto艣ci jab艂ek przechowywanych w ch艂odni i przechowalni ULO jest podobna. Najwi臋ksze zmiany j臋drno艣ci jab艂ek odnotowano dla pr贸b przechowywanych w piwnicy i przechowalni ULO. Wszystkie modele empiryczne opisuj膮ce zmiany zawarto艣ci wody, g臋sto艣ci i si艂y przebicia sk贸rki s膮 wielomianami drugiego lub trzeciego stopnia przy wsp贸艂czynnikach determinacji od 0,5 do 0,99.In the paper the analysis of changes in physical properties of apples stored for 4 months in three storing objects (cellar, normal cold store and ULO chamber) is done. Changes in water content, apple density and firmness were determined after the harvest and in a monthly cycle. A distinct reduction in the water content at the end of the storing time was found for apples stored in a cellar. Changes in density for apples stored in a cold store and ULO chamber were similar. The greatest changes in apple firmness were noted for the samples stored in a cellar and ULO chamber. All the empirical models describing changes in the water content, density and peel puncture force are second- degree or third-degree polynomials, with the coefficients of determination ranging from 0.5 to 0.99

    Application of fuzzy modeling for description of deformations during convection drying

    No full text
    W pracy przedstawiono wykorzystanie teorii zbior贸w rozmytych do modelowania zmiany odkszta艂ce艅 pr贸bek ziemniak a podczas suszenia konwekcyjnego. Do opisu zmian odkszta艂ce艅 w czasie suszenia zastosowano model Mamdaniego. Jako zmienne lingwistyczne przyj臋to czas suszenia X (We) i odkszta艂cenie Y (Wy ), kt贸re poddano procesowi rozmywania. Do oblicze艅 funkcji przynale偶no艣ci wybrano tr贸jk膮tn膮 symetryczn膮 funkcj臋. Model zosta艂 poprawnie zweryfikowany, co potwierdzi艂y warto艣ci b艂臋d贸w: lokalnego (0,14%) i globalnego (0,02%).The paper presents the use of the fuzzy set theory for modeling a change in deformation of potato samples during convection drying. For description of deformation changes during drying process the Mamdani model was applied. As linguistical variables drying time X (In) and deformation Y (Out) were adopted, which were subjected to fuzziness process. For calculation of adherence function a triangular symmetrical function was selected. The model was verified correctly, which was proven by values of local (0,14%) and global error (0,02%)

    Neural model of changes in water content in willow chips during convection drying

    No full text
    Celem pracy by艂o opracowanie modelu zmian zawarto艣ci wody w zr臋bkach wierzby energetycznej w czasie, w postaci sztucznej sieci neuronowej. Model zosta艂 opracowany w oparciu o wyniki bada艅 procesu konwekcyjnego suszenia zr臋bk贸w wierzby o d艂ugo艣ci 2 cm, ale r贸偶nej 艣rednicy, w suszarce laboratoryjnej z wymuszonym przep艂ywem powietrza. Materia艂 by艂 suszony w temperaturach 40, 50, 60 i 70掳C. Na podstawie otrzymanych wynik贸w bada艅 zosta艂 sformu艂owany, za pomoc膮 SSN, model zmian zawarto艣ci wody w zale偶no艣ci od sze艣ciu zmiennych wej艣ciowych: czasu suszenia, temperatury czynnika susz膮cego, d艂ugo艣ci i 艣rednicy zr臋bk贸w oraz pocz膮tkowej zawarto艣ci wody i masy zr臋bk贸w. Spo艣r贸d opracowanych modeli wybrano model o architekturze MLP 6:6-15-14-1:1, poniewa偶 podczas weryfikacji empirycznej stwierdzono, 偶e obliczony b艂膮d 艣redniokwadratowy dla tego modelu by艂 najmniejszy.The purpose of the work was to develop a model of changes in time of water content in energy willow chips using artificial neural networks (ANN). The model was developed on the grounds of examination results obtained for convection process applied for drying of 20mm-long willow chips with different diameters, carried out in a laboratory drier with forced air flow. The material was dried at the temperature of 40, 50, 60 and 70掳C. Obtained examination results provided grounds to formulate, using the ANN, the model of changes in water content depending on six input variables: drying time, drying medium temperature, length and diameter of chips, and initial water content and weight of chips. The model with MLP architecture 6:6-15-14-1:1 was chosen from among all developed models because empirical verification proved that computed mean square error for that model was lowest

    Mathematical model of rehydration kinetics for dried vegetables

    No full text
    W pracy zosta艂y sformu艂owane modele transportu ciep艂a i masy dla procesu uwadniania suszu cebulowego podczas "gotowania". Za艂o偶ono, 偶e transport ciep艂a i masy odbywa si臋 tylko za pomoc膮 dyfuzji, dlatego modele transportu wody i suchej substancji sformu艂owano na podstawie drugiego prawa Ficka, a transportu ciep艂a - prawa Fouriera. Do rozwi膮zania r贸wna艅 modelowych przyj臋to warunki pocz膮tkowe jako funkcje sta艂e, a warunki brzegowe opisano warunkami Dirichletta, zak艂adaj膮c, 偶e na pocz膮tku procesu na brzegu pr贸bki ustala si臋 stan r贸wnowagi zwi膮zany ze st臋偶eniem sk艂adnik贸w i temperatur膮, a cia艂o ma kszta艂t p艂yty niesko艅czonej. W celu zweryfikowania modeli wykonano badania uwadniania suszu cebulowego w kszta艂cie kr膮偶k贸w we wrz膮cej wodzie, oznaczaj膮c zawarto艣膰 wody i suchej substancji co 5 min. Proces trwa艂 30 min. Na podstawie weryfikacji logicznej i empirycznej stwierdzono, 偶e sformu艂owane modele poprawnie opisuj膮 zmiany zawarto艣ci wody i suchej substancji w materiale oraz zmiany jego temperatury. B艂膮d wzgl臋dny pomi臋dzy warto艣ciami pomierzonymi a obliczonymi za pomoc膮 modelu waha艂 si臋 pomi臋dzy 1 a 9% dla suchej substancji i zawarto艣ci wody.The paper presents formulated models for heat and mass transport for the process involving dried onion hydration during "boiling". It has been assumed that heat and mass transport is carried out through diffusion only, therefore water and dry matter transport models have been formulated on the basis of Fick's second law, and heat transport models - of Fourier's Law. In order to solve model equations, the researchers took initial conditions as constant functions, and described boundary conditions using Dirichlett conditions. It has been assumed that at the beginning of the process, an equilibrium state is being established at the sample boundary, which is connected with concentration of components and temperature, and the body has an infinite plate shape. Tests involving dried onion hydration were performed to verify the models. Disk-shaped dried onions were put in hot water, and their water and dry matter content was determined every 5 min. The process took 30 min. Logical and empirical verification allows to state that the formulated models correctly describe changes in water and dry matter content in the material and change in its temperature. Relative error between measured values and values computed using the model ranged from 1 to 9% for dry matter and water content
    corecore