A Centralized Detection of Sinkhole Attacks Based on Energy Level of the Nodes on Cluster-Based Wireless Sensor Networks

Wireless Sensor Networks is consist of thousands of small and low-cost devices, which communicate over wireless medium. Due to locating in harsh environment and having limited resources, WSN is prone to various attacks. One of the most dangerous attacks threatening WSN is the sinkhole attack. In this paper, sinkhole attack is modelled on a cluster-based WSN, and a centralized detection algorithm based on the remaining energies of the nodes is proposed. The simulations were run for different values of energy thresholds and various numbers of nodes. The performance of the system was investigated over total energy consumption in the system, the number of packets arrived at base station and true detection rate of the sinkhole node(s). The results showed that the proposed method is energy-efficient and detects the malicious nodes with a 100% accuracy for all number of nodes

Kablosuz algılayıcı ağlar için yeni bir dinamik baz istasyonu konumlandırma yöntemi

Kablosuz algılayıcı ağlarda(KAA) düğümlerin nasıl ve ne şekilde haberleşeceklerinin yanı sıra baz istasyonu konumlandırması da ağın enerji verimli olması, ağ yaşam süresinin uzatılması ve bunlara bağlı olarak gönderilecek paket sayısının artırılmasında önemli bir etkiye sahiptir. Bu çalışmada, ağda yer alan düğümlerin konumu ile beraber enerjilerini de hesaba katan minimum hareketli yeni bir dinamik baz istasyonu konumlandırma algoritması önerilmiş ve bu algoritmanın başarımı hem K-means ve K-medoid gibi kümeleme algoritmaları üzerinde hem de HEED hiyerarşik protokolü üzerinde çeşitli KAA parametreleri kullanılarak ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir. OMNeT++ ile simülasyonu yapılan çalışmanın sonucunda, dinamik baz istasyonu kullanımı sayesinde, sabit baz istasyonu konumlandırmasına göre ağ yaşam süresinde maksimumda %119.2’ye baz istasyonuna ulaşan paket sayısında ise maksimumda %262.6’ya varan performans iyileştirmeleri sağlanmıştır