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Environnement alimentaire de consommation : dĂ©veloppement dâun instrument de mesure et Ă©valuation dans quatre quartiers de MontrĂ©al
Ce projet de recherche a reçu le soutien dâune Bourse dâĂ©tudes supĂ©rieures du Canada Frederick Banting et Charles Best, offerte par les Instituts de recherche en santĂ© du Canada (IRSC).Contexte : Lâenvironnement alimentaire (EA) correspond Ă lâensemble des conditions dans lesquelles les consommateurs se procurent et consomment des aliments. Cet environnement a le potentiel dâinfluencer le comportement alimentaire des individus. LâEA de consommation est peu documentĂ© au QuĂ©bec, limitant notre capacitĂ© Ă dĂ©velopper des programmes et politiques pour soutenir la saine alimentation.
Objectifs: Lâobjectif principal de ce projet est de dĂ©velopper et valider un outil dâĂ©valuation de lâEA de consommation spĂ©cifique au contexte du QuĂ©bec. Lâobjectif secondaire est de caractĂ©riser lâEA de consommation de quatre quartiers de MontrĂ©al.
MĂ©thodologie : Le MEAC-S a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©, testĂ© pour sa fidĂ©litĂ© et utilisĂ© pour Ă©valuer lâEA dans 17 supermarchĂ©s. Il mesure la variĂ©tĂ©, la longueur d'Ă©talage, le prix et la mise en valeur des fruits et lĂ©gumes (FL), croustilles, boissons gazeuses et repas prĂȘts-Ă -manger, ainsi que la qualitĂ© des FL frais. La taille des commerces a Ă©tĂ© estimĂ©e Ă partir de la longueur dâĂ©talage totale mesurĂ©e par commerce. Des coefficients de corrĂ©lation intra-classe ont Ă©tĂ© calculĂ©s pour Ă©valuer la fidĂ©litĂ© du MEAC-S et des corrĂ©lations de Spearman ont Ă©tĂ© utilisĂ©es pour explorer les associations entre les indicateurs de lâEA.
RĂ©sultats : Les coefficients de corrĂ©lation intra-classe suggĂšrent une bonne fidĂ©litĂ© pour la majoritĂ© des indicateurs du MEAC-S. Lâanalyse descriptive des quartiers met en lumiĂšre la variabilitĂ© de la longueur dâĂ©talage, de la variĂ©tĂ© et du prix des FL entre les supermarchĂ©s, ainsi que la mise en valeur disproportionnĂ©e des produits ultra-transformĂ©s. Le prix des produits ultra-transformĂ©s est inversement associĂ© avec leur proĂ©minence (p<0,005) et leur promotion (p<0,003). La taille des commerces est associĂ©e avec la promotion des produits ultra-transformĂ©s (p<0,001), mais pas des FL.
Conclusion : Cette Ă©tude suggĂšre que lâoffre alimentaire dans les supermarchĂ©s varie grandement dâun commerce Ă lâautre et souligne la nĂ©cessitĂ© dâutiliser un large Ă©ventail dâindicateurs pour Ă©valuer lâEA de consommation.Background: The food environment can be described as a set of conditions in which food is purchased and eaten. This environment has the potential to influence individual dietary behaviours. The consumer food environment in QueÌbec is not well documented, which impedes our ability to develop programs and policies to promote healthy diets.
Objectives: The main objective of this study was to design and validate a tool for evaluating the consumer food environment, with specific application to the Quebec context. The secondary objective was to characterize the consumer food environment in the supermarkets of four neighbourhoods of MontreÌal.
Methods: The MEAC-S was developed, tested for reliability and used to assess the food environment inside 17 supermarkets. Shelf length, variety, price, display counts and in-store positions of fruits and vegetables (FV) and chips, sodas and frozen entrees were measured. Quality was assessed for fresh FV. Store size was estimated using the total measured shelf length for all food categories. Intra-class correlation coefficients were calculated to test the MEAC-S for reliability and Spearman correlations were conducted between indicators of the food environment.
Results: Reliability analyses revealed satisfactory results for most indicators. Regarding the consumer food environment, the results highlight the variability in the shelf length, variety and price of FV between supermarkets and suggest a disproportionate promotion of ultra-processed food products. Price of ultra-processed food products is inversely associated with their prominence (p<0,005) and promotion (p<0,003). Store size is associated with display counts and strategic in-store positioning of ultra-processed food products (p<0,001), but not with FV.
Conclusion: This study suggests the in-store content greatly varies from one supermarket to another and stresses the necessity of using a comprehensive set of measures to assess the consumer food environment
Development, reliability and use of a food environment assessment tool in supermarkets of four neighbourhoods in Montréal, Canada
Introduction: The food environment is a promising arena in which to influence peopleâs dietary habits. This study aimed to develop a comprehensive food environment assessment tool for businesses and characterize the food environment of a low-tomedium income area of MontrĂ©al, Canada. Methods: We developed a tool, Mesure de lâenvironnement alimentaire du consommateur dans les supermarchĂ©s (MEAC-S), and tested it for reliability. We used the MEAC-S to assess the consumer food environment of 17 supermarkets in four neighbourhoods of MontrĂ©al. We measured the shelf length, variety, price, display counts and in-store positions of fruits and vegetables (FV) and ultra-processed food products (UPFPs). We also assessed fresh FV for quality. Store size was estimated using the total measured shelf length for all food categories. We conducted Spearman correlations between these indicators of the food environment. Results: Reliability analyses revealed satisfactory results for most indicators. Characterization of the food environment revealed high variability in shelf length, variety and price of FV between supermarkets and suggested a disproportionate promotion of UPFPs. Display counts of UPFPs outside their normal display location ranged from 7 to 26, and they occupied 8 to 33 strategic in-store positions, whereas the number of display counts of fresh FV outside their normal display location exceeded 1 in only 2 of the 17 stores surveyed, and they occupied a maximum of 2 strategic in-store positions per supermarket. Price of UPFPs was inversely associated with their prominence (p lt .003). Store size was associated with display counts and strategic in-store positioning of UPFPs (p lt .003). Conclusion: This study illustrates the variability of the food environment between supermarkets and underscores the importance of measuring in-store characteristics to adequately picture the consumer food environment
Ălaboration, fiabilitĂ© et utilisation dâun outil de mesure de lâenvironnement alimentaire dans les supermarchĂ©s de quatre quartiers de MontrĂ©al (Canada)
Introduction : Lâenvironnement alimentaire constitue un domaine propice si l'on veut influencer les habitudes alimentaires de la population. Cette Ă©tude visait Ă Ă©laborer un outil de mesure de lâenvironnement alimentaire dans les commerces et Ă caractĂ©riser lâenvironnement alimentaire dans un secteur de MontrĂ©al (Canada) possĂ©dant un niveau de revenu de faible Ă moyen. MĂ©thodologie : Nous avons dĂ©veloppĂ© un outil, la Mesure de lâenvironnement alimentaire du consommateur dans les supermarchĂ©s (MEAC-S) et nous lâavons mis Ă lâessai pour en confirmer la fiabilitĂ©. Nous avons utilisĂ© la MEAC-S pour Ă©valuer lâenvironnement alimentaire de consommation de 17 supermarchĂ©s dans quatre quartiers de MontrĂ©al. Nous avons mesurĂ© la longueur dâĂ©talage, la diversitĂ©, le prix, le nombre de prĂ©sentoirs et la position en magasin des fruits et lĂ©gumes (FL) et des produits alimentaires ultra-transformĂ©s (PAUT). Nous avons Ă©galement Ă©valuĂ© la qualitĂ© des FL frais. La taille du magasin a Ă©tĂ© estimĂ©e en utilisant la longueur totale dâĂ©talage mesurĂ©e pour toutes les catĂ©gories dâaliments. Nous avons effectuĂ© des corrĂ©lations de Spearman entre ces indicateurs de lâenvironnement alimentaire. RĂ©sultats : Les analyses de fiabilitĂ© ont donnĂ© des rĂ©sultats satisfaisants pour la plupart des indicateurs. La caractĂ©risation de lâenvironnement alimentaire a rĂ©vĂ©lĂ© une grande variabilitĂ© de la longueur dâĂ©talage, de la diversitĂ© et du prix des FL entre les supermarchĂ©s ainsi quâune mise en valeur disproportionnĂ©e des PAUT. Le nombre de prĂ©sentoirs de PAUT hors de leur emplacement principal de vente variait de 7 Ă 26 et ces produits occupaient de 8 Ă 33 positions stratĂ©giques en magasin, alors que le nombre de prĂ©sentoirs hors de lâemplacement principal de vente de FL frais Ă©tait supĂ©rieur Ă 1 dans seulement 2 des 17 magasins Ă©valuĂ©s et quâils occupaient un maximum de 2 emplacements stratĂ©giques par supermarchĂ©. Le prix des PAUT Ă©tait inversement associĂ© Ă leur proĂ©minence (p < 0,005) et Ă leur promotion (p < 0,003). La taille du magasin Ă©tait associĂ©e au nombre de prĂ©sentoirs et au positionnement stratĂ©gique des PAUT (p < 0,001) mais pas Ă celui des FL, et elle Ă©tait inversement associĂ©e au prix des boissons gazeuses (p < 0,003). Conclusion : Cette Ă©tude illustre la variabilitĂ© de lâenvironnement alimentaire entre les supermarchĂ©s et souligne lâimportance de mesurer les caractĂ©ristiques en magasin pour brosser un tableau juste de lâenvironnement alimentaire du consommateur
Pioglitazone acutely reduces energy metabolism and insulin secretion in rats
Our objective was to determine if the insulin-sensitizing drug pioglitazone acutely reduces insulin secretion and causes metabolic deceleration in vivo independently of change in insulin sensitivity. We assessed glucose homeostasis by hyperinsulinemiceug