Risky Driving Attitudes and Self - Reported Traffic Violations Among Turkish Drivers : the Case of Eskişehir

Riskli sürücü tutumu terminolojide, trafik güvenliğiyle ilgili sürüş, tutumlar, trafik kural ihlalleri veya hızlı sürüş gibi kaza riskini doğrudan arttıran davranışları açıklamak için kullanılmaktadır. Bu çalışma trafik kazalarındaki sürücüden kaynaklanan faktörleri ve özellikle riskli sürücü tutum eğilimini açıklamaya odaklanmıştır. Çalışmada hız kurallarına uyma, trafik kazalarına karşı ilgi, trafikte risk alma eğilimi ve temel trafik kural ihlalleri faktörleriyle açıklanan “Riskli Sürücü Tutum Modeli” geliştirilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla LISREL 8.54 kullanılarak Yapısal Eşitlik Modelleri yardımıyla bir model geliştirilmeye çalışılmış ve geliştirilen model çeşitli uyum kriterleri dikkate alınarak uygunluğu tartışılmıştır. Diğer yandan riskli sürücüleri betimlemek için cinsiyet, eğitim durumu, yaş ve sürüş deneyimi faktörleri yardımıyla varyans analizi yapılmıştır.Risky driving attitude terminology is used to explain behaviors, which directly increase accident risk, such as over speeding or violation to traffic rules while driving and attitudes related to traffic safety. This study is focused on driver factors in traffic accidents and was carried out in order to show risky drivers' attitudes tendency, especially. In this study, in order to develop a risky driver attitude model, factors explaining obedience to speed rules, caring about traffic accidents, risk taking tendency in traffic and violations of basic traffic rules were studied. For this reason with the assistance of structural equation models LISREL 8.54 was used to try to develop a model, and fitness of the model has been discussed considering various fitness criteria. On the other hand, analysis of variance was performed for factors measuring sex, education level, age and driving experience, in order to portrait risky drivers

Rüzgar hızı dağılımının tahmin edilmesi için istatistiksel bir yaklaşım: Gelibolu bölgesi örneği

Wind energy is renewable and environment friendly. It is an alternative clear energy source compared to the fossil fuels that pollute the lower layer of atmosphere. The most important parameter of the wind energy is the wind speed. Statistical methods are useful for estimating wind speed because it is a random phenomena. For this reason, wind speed probabilities can be estimated by using probability distributions. An accurate determination of probability distribution for wind speed values is very important in evaluating wind speed energy potential of a region. In this study, first, we tried to determine appropriate theoretical pdf (probability density function) by comparing 10 pdf for the wind speed data measured for Gelibolu region. In determining proper pdf , an approach consisting of 3 goodness of fit tests and fitted graphics have been used.Rüzgar enerjisi yenilenebilir ve çevre dostu bir enerjidir. Rüzgar enerjisi atmosferi kirleten fosil yakıtlarıyla kıyaslandığında, temiz enerji kaynağı için bir alternatiftir. Rüzgar enerjisinin potansiyelinin en önemli parametresi rüzgar hızıdır. Rüzgar hızı rassal olay olarak tanımlandığı için rüzgar hız tahminlerinde istatistiksel yöntemleri kullanmak yararlıdır. Bu nedenle rüzgar hızı, olasılık dağılımları kullanılarak tahmin edilebilir. Bir bölgenin rüzgar hızı enerji potansiyelinin değerlendirilmesi ve tahmini için geçerli bir olasılık dağılımının belirlenmesi çok önemlidir. Bu çalışmada Gelibolu bölgesinde ölçülen rüzgar hızı verilerini temsil edebilecek uygun bir olasılık dağılımı 10 dağılım karşılaştırılarak belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla üç uyum iyiliği testi ve grafik yöntemi kullanılmıştır

Türk sürücülerinin kendi bildirimlerine dayanan trafik ihlalleri ve riskli sürüş tutumlari: Eskişehir örneği

Risky driving attitude terminology is used to explain behaviors, which directly increase accident risk, such as over speeding or violation to traffic rules while driving and attitudes related to traffic safety. This study is focused on driver factors in traffic accidents and was carried out in order to show risky drivers' attitudes tendency, especially. In this study, in order to develop a risky driver attitude model, factors explaining obedience to speed rules, caring about traffic accidents, risk taking tendency in traffic and violations of basic traffic rules were studied. For this reason with the assistance of structural equation models LISREL 8.54 was used to try to develop a model, and fitness of the model has been discussed considering various fitness criteria. On the other hand, analysis of variance was performed for factors measuring sex, education level, age and driving experience, in order to portrait risky drivers.Riskli sürücü tutumu terminolojide, trafik güvenliğiyle ilgili sürüş, tutumlar, trafik kural ihlalleri veya hızlı sürüş gibi kaza riskini doğrudan arttıran davranışları açıklamak için kullanılmaktadır. Bu çalışma trafik kazalarındaki sürücüden kaynaklanan faktörleri ve özellikle riskli sürücü tutum eğilimini açıklamaya odaklanmıştır. Çalışmada hız kurallarına uyma, trafik kazalarına karşı ilgi, trafikte risk alma eğilimi ve temel trafik kural ihlalleri faktörleriyle açıklanan “Riskli Sürücü Tutum Modeli” geliştirilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla LISREL 8.54 kullanılarak Yapısal Eşitlik Modelleri yardımıyla bir model geliştirilmeye çalışılmış ve geliştirilen model çeşitli uyum kriterleri dikkate alınarak uygunluğu tartışılmıştır. Diğer yandan riskli sürücüleri betimlemek için cinsiyet, eğitim durumu, yaş ve sürüş deneyimi faktörleri yardımıyla varyans analizi yapılmıştır

A Statistical Approach to Estimate the Wind Speed Distribution: The Case of Gelibolu Region

Rüzgar enerjisi yenilenebilir ve çevre dostu bir enerjidir. Rüzgar enerjisi atmosferi kirleten fosil yakıtlarıyla kıyaslandığında, temiz enerji kaynağı için bir alternatiftir. Rüzgar enerjisinin potansiyelinin en önemli parametresi rüzgar hızıdır. Rüzgar hızı rassal olay olarak tanımlandığı için rüzgar hız tahminlerinde istatistiksel yöntemleri kullanmak yararlıdır. Bu nedenle rüzgar hızı, olasılık dağılımları kullanılarak tahmin edilebilir. Bir bölgenin rüzgar hızı enerji potansiyelinin değerlendirilmesi ve tahmini için geçerli bir olasılık dağılımının belirlenmesi çok önemlidir. Bu çalışmada Gelibolu bölgesinde ölçülen rüzgar hızı verilerini temsil edebilecek uygun bir olasılık dağılımı 10 dağılım karşılaştırılarak belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla üç uyum iyiliği testi ve grafik yöntemi kullanılmıştır.Wind energy is renewable and environment friendly. It is an alternative clear energy source compared to the fossil fuels that pollute the lower layer of atmosphere. The most important parameter of the wind energy is the wind speed. Statistical methods are useful for estimating wind speed because it is a random phenomena. For this reason, wind speed probabilities can be estimated by using probability distributions. An accurate determination of probability distribution for wind speed values is very important in evaluating wind speed energy potential of a region. In this study, first, we tried to determine appropriate theoretical pdf (probability density function) by comparing 10 pdf for the wind speed data measured for Gelibolu region. In determining proper pdf , an approach consisting of 3 goodness of fit tests and fitted graphics have been used

A Statistical Approach to Estimate the Wind Speed Distribution: The Case of Gelibolu Region

Rüzgar enerjisi yenilenebilir ve çevre dostu bir enerjidir. Rüzgar enerjisi atmosferi kirleten fosil yakıtlarıyla kıyaslandığında, temiz enerji kaynağı için bir alternatiftir. Rüzgar enerjisinin potansiyelinin en önemli parametresi rüzgar hızıdır. Rüzgar hızı rassal olay olarak tanımlandığı için rüzgar hız tahminlerinde istatistiksel yöntemleri kullanmak yararlıdır. Bu nedenle rüzgar hızı, olasılık dağılımları kullanılarak tahmin edilebilir. Bir bölgenin rüzgar hızı enerji potansiyelinin değerlendirilmesi ve tahmini için geçerli bir olasılık dağılımının belirlenmesi çok önemlidir. Bu çalışmada Gelibolu bölgesinde ölçülen rüzgar hızı verilerini temsil edebilecek uygun bir olasılık dağılımı 10 dağılım karşılaştırılarak belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla üç uyum iyiliği testi ve grafik yöntemi kullanılmıştır.Wind energy is renewable and environment friendly. It is an alternative clear energy source compared to the fossil fuels that pollute the lower layer of atmosphere. The most important parameter of the wind energy is the wind speed. Statistical methods are useful for estimating wind speed because it is a random phenomena. For this reason, wind speed probabilities can be estimated by using probability distributions. An accurate determination of probability distribution for wind speed values is very important in evaluating wind speed energy potential of a region. In this study, first, we tried to determine appropriate theoretical pdf (probability density function) by comparing 10 pdf for the wind speed data measured for Gelibolu region. In determining proper pdf , an approach consisting of 3 goodness of fit tests and fitted graphics have been used

Probabilistic Prediction of the Next Earthquake in the NAFZ (North Anatolian Fault Zone), Turkey

Depremler rassal olaylar olduğu için bu alanda istatistiksel metotların kullanımı yaygındır. İstatistiksel metotlar risk problemlerinin çözümlenmesinde kullanılır. Sismik risk ve deprem meydana gelme olasılıkları istatistiksel olasılık dağılımıları yardımıyla tahmin edilebilir. Bu çalışmada Weibull, Log-normal, Log-lojistik, Üstel ve Gamma dağılımları kullanılarak deprem verisini en iyi şekilde temsil edecek olasılık dağılımı bulunmaya çalışılmıştır. Bu amaçla etkin olasılık dağılımının belirlenmesinde Kolmogorov-Smirnov test istatistiği kullanılmıştır. Çalışma sonucunda Weibull dağılımının diğer olasılık dağılımlarına gore deprem verisini en iyi şekilde temsil ettiği görülmüştür.Statistical methods are useful for characterizing seismic hazard because earthquakes are, for all practical purposes, random phenomena. They provide additional insights to the seismic hazard or risk problem. Seismic risk and earthquake occurrence probabilities can be estimated by using probability distributions. In this study Weibull, Log-normal, Log-logistic, Exponential and Gamma distributions have been examined for which one has the best fit for the given data. Kolmogorov-Smirnov test statistics was used at the research of the distribution best represents earthquake data. At the end of the test, it has been detected that Weibull distribution is more appropriate than other distributions

Probabilistic Prediction of the Next Earthquake in the NAFZ (North Anatolian Fault Zone), Turkey

Depremler rassal olaylar olduğu için bu alanda istatistiksel metotların kullanımı yaygındır. İstatistiksel metotlar risk problemlerinin çözümlenmesinde kullanılır. Sismik risk ve deprem meydana gelme olasılıkları istatistiksel olasılık dağılımıları yardımıyla tahmin edilebilir. Bu çalışmada Weibull, Log-normal, Log-lojistik, Üstel ve Gamma dağılımları kullanılarak deprem verisini en iyi şekilde temsil edecek olasılık dağılımı bulunmaya çalışılmıştır. Bu amaçla etkin olasılık dağılımının belirlenmesinde Kolmogorov-Smirnov test istatistiği kullanılmıştır. Çalışma sonucunda Weibull dağılımının diğer olasılık dağılımlarına gore deprem verisini en iyi şekilde temsil ettiği görülmüştür.Statistical methods are useful for characterizing seismic hazard because earthquakes are, for all practical purposes, random phenomena. They provide additional insights to the seismic hazard or risk problem. Seismic risk and earthquake occurrence probabilities can be estimated by using probability distributions. In this study Weibull, Log-normal, Log-logistic, Exponential and Gamma distributions have been examined for which one has the best fit for the given data. Kolmogorov-Smirnov test statistics was used at the research of the distribution best represents earthquake data. At the end of the test, it has been detected that Weibull distribution is more appropriate than other distributions

USA v. Eric Esposito

USDC for the Eastern District of Pennsylvani

Comparasion of service quality of private and public banks: the case of Eskişehir

Malın hizmet olduğu bankacılık sektöründe hizmetin müşteriler tarafından nasıl algılandığının bilinmesi çok önemlidir. Bu yüzden de bankaların müşteri memnuniyetini sürekli ölçerek memnuniyetsizliğin ortaya çıktığı hizmetlerde iyileştirmelere gitmeleri kaçınılmaz bir zorunluluk haline gelmektedir. Çalışma, banka müşterilerinin mükemmel bankalardan bekledikleri hizmet ile müşterisi oldukları bankalardan algıladıkları hizmetler arasındaki farkların ortaya çıkartılması amacıyla tasarlanmıştır. Analizler sonucunda genel olarak özel sektör ve devlet bankaların müşteri beklentilerini karşılamadığı, bankalardan algılanan ve beklenen hizmet kaliteleri arasındaki en çok açıkların hem devlet hem de özel sektör bankalar için heveslilik hizmet boyutunda olduğu ortaya çıkmıştır.It is very important to know how service is valued by the customer in banking sector where the product is service. Consequently, it becomes an unavoidable burden to improve the services in which they determined any dissatisfaction by measuring customer satisfaction continuously. The research is designed to examine the differences between the service expected from the excellent banks and the service valued by the customer provided by the banks they are accustomed to working with. At the result of the analysis, it is found that private and public banks do not meet the customer requirements; responsiveness dimension are the most encountered shortages both public and private banks

Sex difference and earthquake experience effects on earthquake victims

This study investigated whether sex differences and earthquake experiences affect the earthquake victims as to their future expectations, their reactions during the earthquake and their first feelings after the earthquake. Especially, conditional relationships among reaction, expectation and first feeling by sex and earthquake experiences were investigated. Graphical Log-linear models were used in order to determine the interaction structure among the variables taken into consideration in this study. A survey of earthquake victims in Kocaeli and Adapazari (two cities in North-Western, Turkey) was conducted to discover the destructive effects of the earthquake. For this purpose a questionnaire of 25 questions was given to the 800 people in Kocaeli and Adapazari where the most destruction and dead people were to be found. As a result of this investigation, it was found that sex and earthquake experience play an important role on future expectations, reaction during earthquake and first feelings after the earthquake