Human capital and growth : the recovered role of education systems

Recent empirical studies question conventional wisdom about the importance of education to growth. These results partly reflect how international differences in the quality of education systems--defined by the systems'ability to produce one marginal unit of productive human capital--are not taken into account. The author estimates neoclassical growth models on panel data in which the elasticity of human capital depends stochastically on different characteristics of the education system. Among characteristics that explain differences in quality are education infrastructure, the initial endowment of human capital, and the ability to distribute educational services equally among potential students. Giving priority to primary education for all rather than secondary educationto a few is more likely to foster growth (for the same fiscal burden). But parallel actions are also probably needed--for example, promoting institutions that motivate skilled workers to spend time on growth-promoting activities and encouraging the inflow of foreign technologies to maximize the social return to public investment in education.Economic Theory&Research,Labor Policies,Capital Markets and Capital Flows,Decentralization,Social Capital,Economic Theory&Research,Achieving Shared Growth,Inequality,Economic Growth,Social Capital

The short and longer term potential welfare impact of global commodity inflation in Tanzania

This paper uses a computable general equilibrium model to assess the welfare impact of commodity price inflation in Tanzania and possible tax policy responses in the short, medium, and long term. The results suggest that global commodity inflation since 2006 may have had a significantly negative impact on all Tanzanian households. Most of the negative impact comes from the rise in the price of oil. In contrast, food price spikes are potentially welfare improving for all Tanzanian households in the medium to long run. In comparison with nonpoor households, poor households in Tanzania may be relatively shielded from global commodity inflation because they derive a larger share of their incomes from agricultural activity and consume less oil-intensive products. Finally, the results suggest that tax policies encouraging greater agricultural production and consumption may help to reduce poverty. In contrast, policies discouraging agricultural production (such as export bans) bear the risk of increasing poverty in the long run. However, such policies would only effect at the margin (in one direction or the other) the likely impact of global commodity inflation on poverty.Markets and Market Access,Economic Theory&Research,Emerging Markets,Currencies and Exchange Rates,Rural Poverty Reduction

Migration and Education Decisions in a Dynamic General Equilibrium Framework

With growing international skilled labor mobility, education and migration decisions have become increasingly inter-related, and potentially have a large impact on the growth trajectories of source countries, through their effects on labor supply, savings, or the cost of education. The authors develop a generic dynamic general equilibrium model to analyze the education-migration nexus in a consistent framework. They use the model as a laboratory to test empirical conditions for the existence of net brain gain, that is, greater domestic accumulation of human capital (in per capita terms) with greater migration of skilled workers. The results suggest that although some structural parameters can favor simultaneously greater human capital accumulation and greater skilled migration --such as high ratio of remittances over domestic incomes, high dependency ratios in migrant households, low dependency ratios in source countries, increasing returns to scale in the education sector, technological transfers and export market access with Diasporas, and efficient financial markets -- this does not necessarily mean that greater migration encourages the constitution of greater stocks of human capital in source countries.Migration; Education; Brain Gain; Brain Drain; General Equilibrium Models

A MDL-based Model of Gender Knowledge Acquisition

This paper presents an iterative model of\ud knowledge acquisition of gender information\ud associated with word endings in\ud French. Gender knowledge is represented\ud as a set of rules containing exceptions.\ud Our model takes noun-gender pairs as input\ud and constantly maintains a list of\ud rules and exceptions which is both coherent\ud with the input data and minimal with\ud respect to a minimum description length\ud criterion. This model was compared to\ud human data at various ages and showed a\ud good fit. We also compared the kind of\ud rules discovered by the model with rules\ud usually extracted by linguists and found\ud interesting discrepancies

Vers une aide informatique à la planification de séquences d'expression écrite chez des instituteurs: Etude expérimentale et essai de modélisation

National audienceDes recherches récentes s'emploient à analyser quels sont les processus en jeu lors de la planification de séquences didactiques chez des enseignants (Charlier, 1988, 1989 ; Tochon, 1989a, 1989d). Elles restent toutefois au niveau de la pure constatation, tout au plus donnent-elles des éléments pour une meilleure formation des enseignants (Charlier, 1989 ; Tochon, 1989c), et les modèles proposés sont loin de tenir compte des résultats des récentes recherches en psychologie cognitive (Richard, 1990 ; Rogalski & al., 1988). Il nous a paru intéressant d'établir un lien entre ces deux approches : l'une didactique et l'autre cognitive. Pour cela, nous avons tenté de faciliter, en l'informatisant, la planification de telles séquences ; et d'en proposer un modèle. Nous avons élaboré, puis testé un logiciel d'aide à la planification auprès de 17 enseignants d'école primaire et testé si leur planification serait plus structurée et riche de contenu

Construction de connaissances par exposition à un cours avec LSA

National audienceLe paradoxe de l'apprentissage, c'est-à-dire la possibilité de dériver de nouvelles connaissances à partir de connaissances existantes, est un problème auquel se sont attelés de nombreux chercheurs. Landauer et Dumais (1997) en proposent une mise en oeuvre informatique, l'analyse de la sémantique latente (LSA, pour Latent Semantic Analysis), une méthode d'analyse factorielle multidimensionnelle permettant d'analyser, à partir des co-occurrences de mots, les proximités sémantiques de mots ou paragraphes. Ce modèle a notamment été utilisé pour simuler l'acquisition du vocabulaire humain, et nous répliquons ici ce travail à propos d'une exposition à un cours. Un premier test nous permet d'examiner l'évolution des proximités sémantiques intermots, calculées par LSA, au fur et à mesure de l'exposition à ce cours. Trois types d'évolution de proximités peuvent être dégagées, qui amènent à la considérer comme semblable à celle des humains. Un deuxième test compare les scores d'étudiants à un questionnaire à choix multiple à ceux de LSA, une fois qu'il a traité le cours donné aux étudiants. LSA permet, sans aucun codage humain préalable, de rendre compte de la construction de connaissances par exposition à un cours

Exploring Lebanon's growth prospects

This paper attempts to identify Lebanon's greatest constraints to economic growth, following a growth diagnosis approach. It concludes that fiscal imbalances and barriers to entry are most binding on long-term growth. Macroeconomic imbalances and related perceived risks affect the nature of investment decisions in Lebanon, in favor of liquid instruments rather than longer-term productive investments. Further, many barriers to entry discourage agents from investing in a number of markets: legal impediments to competition, corruption, and a set of fiscal incentives favoring the allocation of resources to non-tradable sectors, where potential demand and investment opportunities are scarcer. In turn, using a steady-state computable general equilibrium model, the paper assesses the long-term growth impact of a selected set of policy reforms envisaged to lift such constraints. Results suggest that 1 to 2 percentage points of additional GDP growth per year could be gained through public expenditure reform, greater domestic competition, and tax harmonization.Economic Theory&Research,Debt Markets,,Emerging Markets,Access to Finance

Simulating student comprehension with LSA to deliver course readings from the web

International audienceProviding students with appropriate additional texts from a course (i.e., readings) requires cognitively demanding human activity. Moreover, the content of such readings might not be adequate to the ongoing student understanding of the course. Systems that provide such readings are either traditional hypertexts using links designed by hand, or adaptive hypertexts using a sophisticated model of the student. The method described here uses LSA, a statistical procedure devoted to the semantic comparison of texts. The method mimics some characteristics of human discourse understanding through a simplified version of the Construction-Integration model. This method thus retrieves course readings from the web that take into account the ongoing comprehension of the course by the student

Construction de connaissances par exposition à un cours avec LSA

National audienceLe paradoxe de l'apprentissage, c'est-à-dire la possibilité de dériver de nouvelles connaissances à partir de connaissances existantes, est un problème auquel se sont attelés de nombreux chercheurs. Landauer et Dumais (1997) en proposent une mise en oeuvre informatique, l'analyse de la sémantique latente (LSA, pour Latent Semantic Analysis), une méthode d'analyse factorielle multidimensionnelle permettant d'analyser, à partir des co-occurrences de mots, les proximités sémantiques de mots ou paragraphes. Ce modèle a notamment été utilisé pour simuler l'acquisition du vocabulaire humain, et nous répliquons ici ce travail à propos d'une exposition à un cours. Un premier test nous permet d'examiner l'évolution des proximités sémantiques intermots, calculées par LSA, au fur et à mesure de l'exposition à ce cours. Trois types d'évolution de proximités peuvent être dégagées, qui amènent à la considérer comme semblable à celle des humains. Un deuxième test compare les scores d'étudiants à un questionnaire à choix multiple à ceux de LSA, une fois qu'il a traité le cours donné aux étudiants. LSA permet, sans aucun codage humain préalable, de rendre compte de la construction de connaissances par exposition à un cours

La planification de séquences d'enseignement, du novice à l'expert

National audienceNous recensons six expérimentations sur la planification de séquences d'enseignement selon le paradigme expert-novice, souvent invoqué dans l'étude de la pensée des enseignants. Les principaux résultats de ces travaux sont rassemblés en fonction de quatre niveaux de connaissance : lexical, sémantique, schématique et stratégique ; puis un modèle de l'activité pouvant expliquer ces résultats est avancé. Nous terminons en soulignant l'intérêt a) de compléter les groupes de sujets « novices » et « experts » par au moins un troisième groupe et b) d'utiliser les modèles et méthodes de l'ergonomie cognitive dans le champ de recherche de la pensée des enseignants