The RDF data cube vocabulary

El vocabulario de cubo de datos proporciona un medio para poder publicar datos multidimensionales en la web, como por ejemplo las estadísticas, de tal manera que pueden estar vinculados a conjuntos y conceptos de datos relacionados. Este vocabulario utiliza el estándar W3C RDF (Resource Description Framework). La base del modelo del vocabulario de cubo de datos es compatible con el modelo cubo que subyace en SDMX (Statistical Data and Metadata eXchange), un estándar ISO para intercambiar y compartir datos y metadatos estadísticos entre las organizaciones. El vocabulario de cubo de datos es una base fundamental que apoya vocabularios de extensión para permitir la publicación de otros aspectos de los flujos de datos estadísticos u otros conjuntos de datos multidimensionales.W3

RDF 1.1 Turtle : terse RDF triple language

RDF es un lenguaje de objetivo general para la representación de la información en la Web. Este documento define una sintaxis textual para RDF llamada Turtle que permite a un grafo RDF ser completamente escrito en un formulario de texto compacto y natural, con las abreviaturas para los patrones y tipos de datos de uso común. Turtle ofrece niveles de compatibilidad con el formato N-Triples, así como la sintaxis de patrón triple de la Recomendación SPARQL del W3C.W3

SKOS Simple Knowledge Organization System Primer

SKOS (siglas de Simple Knowledge Organization System) es una iniciativa del W3C en forma de aplicación de RDF que proporciona un modelo para representar la estructura básica y el contenido de esquemas conceptuales como listas de encabezamientos de materia, taxonomías, esquemas de clasificación, tesauros y cualquier tipo de vocabulario controlado.W3

Semantic annotations for WSDL and XML schema

Anotaciones semánticas para WSDL y esquema XML (SAWSDL) define cómo añadir anotaciones semánticas en varias partes de un documento WSDL como la estructura de los mensajes de entrada y de salida, interfaces y operaciones. Los atributos anexos están definidos en esta forma dentro de los marcos de extensibilidad de WSDL 2.0 [WSDL 2.0], WSDL 1.1 [WSDL 1.1] y XML Schema

Internationalization Tag Set (ITS) version 2.0

La tecnología descrita para el conjunto de etiquetas de internacionalización (ITS) 2.0 mejora el fundamento para integrar el procesamiento automático del lenguaje humano en tecnologías Web básicas. ITS 2.0 alberga muchas cosas en común con su predecesor, ITS 1.0, pero proporciona conceptos adicionales que están diseñados para fomentar la creación y tratamiento automatizado de contenido web multilingüe. ITS 2.0 se centra en HTML, formatos basados ​​en XML en general, y pueden aprovechar el procesamiento basado en el formato de archivo de intercambio de localización XML (XLIFF), así como el formato de intercambio de procesamiento de lenguaje natural (NIF).W3

Role attribute 1.0 : an attribute to support the role classification of elements

El atributo "rol" definido en esta especificación permite al autor anotar lenguajes de marcado con información semántica sobre el propósito de un elemento. Los casos de uso incluyen accesibilidad, adaptación de dispositivo, procesamiento del servidor, y descripción de datos complejos. Este atributo se puede integrar en cualquier lenguaje de marcas. En particular, se proporcionan implementaciones de esquema con lenguajes basados en modularización XHTML. El atributo rol es necesario para apoyar aplicaciones accesibles de Internet enriquecidas (WAI-ARIA) para definir los roles basados en lenguajes XML, cuando los lenguajes no definen su propio atributo "rol".W3

Internationalization Tag Set (ITS) version 1.0

Este documento define las categorías de datos y su aplicación como un conjunto de elementos y atributos llamado conjunto de etiquetas de Internacionalización (ITS- Internationalization Tag Set). ITS está diseñado para ser utilizado con esquemas de apoyo a la internacionalización y la localización de esquemas y documentos. Su implementación es compatible con tres lenguajes de esquema: el DTD de XML, XML Schema y RELAX NG

R2RML: RDB to RDF mapping language

Este documento describe R2RML un lenguaje para expresar las equivalencias personalizadas desde las bases de datos relacionales a los conjuntos de datos RDF. Tales equivalencias brindan la posibilidad de ver los datos relacionales existentes en el modelo de datos RDF, expresados en una estructura y vocabulario objetivo del mapeo elección del autor. Las equivalencias R2RML son ellos mismos grafos RDF y escritos en la sintaxis Turtle. R2RML permite diferentes tipos de implementaciones de equivalencias. Procesadores podrían, por ejemplo, ofrecer un punto final virtual de SPARQL sobre los datos relacionales equivalentes, generar vertederos de RDF u ofrecer una interfaz de Datos Enlazados.W3

Constraints of the PROV data model

Este documento define un subconjunto de instancias PROV llamados instancias PROV válidas, por analogía con las nociones de validez para otros estándares Web. La intención de la validación es asegurarse de que una instancia de PROV representa un historial consistente de objetos y de sus interacciones que es seguro de utilizar para el propósito de razonamiento lógico y otros tipos de análisis. Las instancias PROV válidas satisfacen ciertas definiciones, inferencias y restricciones. Estas definiciones, inferencias y restricciones proporcionan una medida de coherencia para comprobar la procedencia y el razonamiento sobre la procedencia. También se pueden utilizar para normalizar instancias PROV a formularios que se pueden comparar fácilmente con el fin de determinar si dos instancias PROV son equivalentes. Validez y equivalencia también se definen para paquetes PROV y documentos.W3

Use cases and lessons for the data cube vocabulary

Muchos gobiernos nacionales, regionales y locales, así como otras organizaciones de dentro y fuera del sector público, recogen datos numéricos y los agregan en estadísticas. Hay una necesidad de publicar estas estadísticas de forma estandarizada y legible por máquina en la Web, para que puedan integrarse libremente y vuelvan a utilizarse en aplicaciones de consumo. En este documento, el grupo de trabajo de W3C de datos enlazados gubernamentales presenta casos de uso y lecciones que apoyan una recomendación del vocabulario de cubo de datos RDF. Se describen los estudios de caso de las implementaciones existentes de una versión anterior del vocabulario del cubo de datos, así como otros posibles casos de uso que se beneficiarían con el uso del vocabulario. En particular, se identifican los beneficios y retos al utilizar un vocabulario para la representación de estadísticas. Asimismo, se derivan lecciones que pueden utilizarse para un trabajo futuro con el vocabulario, así como para herramientas útiles que complementan el vocabulario.W3