N-dimensional Data Mining based Evolutionary Customer Behavior Modeling

研究成果の概要 (和文) : 本研究は、消費者により良いサービスを提供するために、n次元データマイニングに基づいて消費者行動をモデル化するためのフレームワークを構築する。この研究の成果は以下の通りである：(1) データマイニングエンジンは、KIDモデルとデータマイニング計画メカニズムに基づいて設計と実装をした。(2) 情報/知識融合のためのアルゴリズムを提案と実装した。（3） データ駆動型消費者行動モデルはCyber-Iの概念に基づいて設計されており、成長と進化することができた。（4） 小売ビジネスサービスと都市交通管理は、提案されたモデル、メカニズム、およびフレームワークのためのテストベッドであった。研究成果の概要 (英文) : This research was proposed to build a framework for modeling customer behavior based on n-dimensional data mining so as to provide customers better services. This research\u27s achievements are as follows. (1) The data mining engine was designed and implemented based on KID model and backward chaining objectives oriented mining planning mechanism. (2) Fusion algorithms built in assimilation and instantiation processes for information/knowledge fusion were proposed and implemented. (3) The data driven customer behavior model was designed based on the concept of Cyber-I and is of the capability of growth and evolution with continuously incoming data. (4) A retail business service and city traffic management were as the testbed for our proposed models, mechanisms, and framework