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A new conflict-redistributing combination rule – Applications to sonar imagery and radar target classification
These last years, there were many studies on the problem of conflict coming from information fusion, especially
in evidence theory. We can summarize the solutions for managing the conflict in three different approaches: first,
you can try to suppress or reduce the conflict before the combination step; secondly, you can manage the conflict in
order to give no influenence to the conflict in the combination step, and then take into account the conflict in the
decision step; thirdly, you can take into account the conflict in the combination step. The first approach is certainly the
better, but not always feasible. It is difficult to say which approach is the best between second and third. However, the
most important is the produced results in applications. We propose here a new combination rule that distributes the
conflict proportionally on the elements giving this conflict. We compare these different combination rules on real data in
Sonar imagery and Radar target classification.Le problème du conflit, intrinsèque à la fusion d'informations, a poussé à de nombreuses réflexions
ces dernières années, en particulier dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. Nous pouvons
résumer les solutions apportées par trois façons de considérer le problème : premièrement, nous pouvons
chercher à réduire voire supprimer le conflit avant la combinaison d'informations, deuxièmement
nous pouvons gérer le conflit de façon à ce qu'il n'intervienne pas lors de la combinaison et ne le considérer
que lors de la prise de décision, et troisièmement nous pouvons prendre le conflit en compte lors de l'étape
de combinaison. Si la première solution paraît la meilleure elle n'est pas toujours réalisable ou suffisante.
Il peut être difficile de chercher à départager philosophiquement les deux dernières stratégies. Du point de
vue applicatif, seule la décision compte ; c'est donc dans cette optique que nous comparons ces approches.
Nous proposons ici une nouvelle règle qui a pour principe de répartir le conflit proportionnellement
sur les éléments produisant ce conflit. Nous comparons les différentes règles à partir de données réelles
en imagerie Sonar et en classification de cibles Radar