Towards a better understanding of pelvic system disorders using numerical simulation

International audienceGenital prolapse is a pathologic hyper-mobility of the organs that forms the pelvic system. Although this is common condition, the pathophysiology of this disorder is not well known. In order to improve the understanding of its origins, we recreate - virtually - this biomechanical pathology using numerical simulation. The approach builds on a finite element model with parameters measured on several fresh cadavers. The meshes are created from a MRI of a healthy woman and the simulation includes the mechanical interactions between organs (contacts, ligaments, adhesion...). The model is validated through comparison of functional mobilities of the pelvic system observed on a dynamic MRI. We then propose to modify, step by step, the model and its parameters to produce a pathologic situation and have a better understanding of the process. It is not a formal proof but the numerical experiments reinforce the clinical hypothesis on the multifactorial origins of the pathology

Détection de contours des organes pelviens dans des images médicales par modèles de B-spline

A ce jour, en routine clinique, grâce aux technologies avancées d'imagerie par résonance magnétique (IRM), le diagnostic des troubles du système pelvien chez la femme dépend de l'analyse d'images IRM par les médecins avec un risque de subjectivités. La simulation éléments finis est un outil prometteur pour l'aide à la compréhension qui, entre autre basée sur l'IRM, peut réduire la subjectivité des analyses. Pour cela, nous introduisons une méthode permettant d'identifier semi-automatiquement les organes pelviens observables sur des images IRM. Ce travail permet de mettre en place des mesures objectives et quantitatives, qui aide à la modélisation géométrique du système pelvien et à l'analyse des mobilités pour les études plus approfondies. Un modèle paramétré de B-spline est utilisé comme descriptif de géométries dédiées. Ce modèle initial est recalé sur l'organe présenté dans l'image réelle par corrélation d'images virtuelles. Nous avons validé la détection (de la vessie, du vagin et du rectum) sur un jeu de données de 19 patientes, présentant des mobilités physiologiques ou pathologiques