Solution logicielle pour la localisation de l'activité cérébrale à partir de mesures MEG/EEG conjointes

Si l’instrumentation a progressé, les méthodes de localisation de l’activité cérébrale sont encore du domaine de la recherche. Dans le cadre de la neuro-imagerie, le travail de ce mémoire permet de calculer et visualiser des estimations de l’activité cérébrale en fonction des mesures EEG (électroencéphalographie) et MEG (magnétoencéphalographie). Ces deux technologies mesurent respectivement le potentiel électrique sur le crâne et le champs magnétique produit par la matière grise en activité. Les deux modalités (EEG MEG) se modélisent de la même façon avec, d’un côté l’espace des sources, représentant le cortex, et d’un autre côté l’espace des mesures enregistrées par des capteurs. Ces deux espaces ne sont pas indépendants et sont reliés par ce que l’on appelle une matrice de gain. Une difficulté majeure est d’obtenir une matrice de gain fiable qui modélise le processus bioélectromagnétique de la tête. L’activation des sources vers les capteurs transite par la matrice de gain dans le processus nommé le problème direct. Vice et versa, à partir des mesures cette matrice servira à estimer l’activité cérébrale dans le problème inverse. Ce mémoire utilise une modélisation des tissus biologiques de la tête en utilisant la méthode BEM (Boundary Elements Method) pour le calcul de la matrice de gain. Un logiciel MATLAB, programmé en s’inspirant du langage objet, utilise deux méthodes de résolution du problème inverse. Un simulateur y est aussi intégré. Au travers de ce travail, il sera détaillé des solutions pour reconstruire l’activité cérébrale en fonction des mesures EEG, MEG ou les deux combinées