Valores contextuales en ciencia y tecnología: el caso de las tecnologías de la computación

En esta tesis llevamos a cabo un análisis de las denominadas tecnologías de la computación o de la información (TI) utilizando un enfoque multidisciplinar cuyos enfoques principales son la filosofía de la ciencia y la tecnología, los estudios sobre Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) y los estudios feministas de la ciencia y la tecnología. La base argumental se enraíza en la epistemología feminista de Helen Longino, que critica la dicotomía tradicional entre “valores epistémicos” y “valores contextuales” en el desarrollo de la ciencia. El objetivo general de esta tesis consiste en la aplicación de esta crítica al caso de la tecnología y, en particular, a las TI. Siguiendo la corriente conocida como Feminismo Constructivista de la Tecnología una de las contribuciones de esta tesis consiste en elaborar un análisis sistemático de las co-construcción del género y las TI en los diferentes niveles del sistema de género. En un segundo nivel de análisis nos centramos en la influencia que el sistema de género tiene en el propio “contenido” de las tecnologías a través de procesos que tienen lugar en las fases de diseño de las TI, para lo cual se analizan varios casos de desarrollo de software. En la última parte de la tesis dirigimos nuestro foco de análisis a los “aspectos fundacionales” de las ciencias de la computación, esto es, sus parámetros epistemológicos y ontológicos. Para ello nos centramos en la sub-disciplina de la Inteligencia Artificial (IA) donde se analizan tanto los enfoques tradicionales como los nuevos paradigmas “alternativos” de la Robótica Social/ Situada y la Computación Afectiva, y el “Soft Computing”. El objetivo final de este análisis es introducir cambios en el desarrollo de la IA –y en último término de las TI- con el objetivo de hacerlas más inclusivas y socialmente justas

CULTURE NOT NUMBERS: DILEMMAS AND DISCOURSES OF THE UNDERREPRESENTATION OF WOMEN IN COMPUTING

Where are the women in computing? This dissertation explores the underrepresentation of women in computing as a cultural issue. After considering the role of women in the history of computing, it examines contemporary interventions to address gender bias and promote gender diversity in the tech sector and Silicon Valley. Not for profit organizations operate as intermediaries that work to raise awareness of gender bias and facilitate institutional alignment on diversity policy and practice across corporate, academic, and the public sectors. This research used a multi-method approach that included critical discourse analysis, participant observation, and qualitative method. Moments of discourse were analyzed to reveal and illuminate dilemmas such as the phenomenon of unconscious bias and the prospect and dilemma of male allies for culture change. Also explored was the tension between focusing on diversity metrics vs. mounting intervention to produce durable culture change the face of deeply entrenched attitudes and practices that push back overt and subtle ways. Gendered occupational identities and biased institutional practices reverberate through the tech sector and more broadly in the structures of society. The conclusion raises uncomfortable questions, such as whether the work on gender diversity is ever "done," and who will continue to put pressure on companies to reconcile tensions between business performance and social justice