Détection de jingles dans les documents sonores

Dans cet article, une nouvelle approche relative à l'indexation de la bonde sonore de documents audiovisuels est proposée, son but est de détecter et d'identifier des sons clés (jingles). La localisation de ces unités sonores permet, par exemple, de structurer le flux sonore en émissions (programmes). Chaque jingle, d'une longueur de une à quatre secondes ici, est représenté par une suite de vecteurs spectraux que nous nommerons "signature" par la suite. La détection de candidats potentiels est effectuée en comparant la signature de chacun des jingles au flux de données. Ce calcul de dissimilarité est réalisé avec la distance Euclidienne. Des règles heuristiques (basées sur des seuils) valident (confirment ou annulent) le choix des candidats potentiels préalablement sélectionnés. Afin de vérifier la faisabilité de notre système et de valider notre approche, des expériences sont réalisées sur des émissions télévisées et radiophoniques. Le volume de données, correspondant à trois chaînes de télévision et trois stations de radio, est de l'ordre d'une dizaine d'heures. Le système est efficace car les premiers résultats sont très encourageants. En effet, nous avons reconnu 130 jingles sur 132 avec un catalogue (tableau des jingles de référence) contenant 32 sons clés

The development of a Portuguese version of a media watch system

Abstract This paper summarizes the work that has been done concerning the Portuguese language in the scope of the ALERT project during its first year. The media watch system that is the goal of this project comprises many different modules, some of them common among the three languages of the project. This paper concentrates on the definition and collection of the necessary linguistic resources for Portuguese, and the development of the speech recognition, topic and jingle detection modules. The first version of the ALERT demo for European Portuguese is also described