О сложности верификации недетерминированных вероятностных мультиагентных систем

Probabilistic systems of interacting nondeterministic intelligent agents are consid- ered. States of the agents in these systems are some probabilistic databases, and the activity of the agents is controlled by some probabilistic logic programs. Moreover, com- munication channels between agents are also probabilistic. We show how such systems can be polynomially transformed to ¯nite state Markov decision processes. This allows one to transfer the known results on verifying temporal properties of the ¯nite state Markov processes to the probabilistic multi-agent systems of considered type.Рассматриваются вероятностные системы взаимодействующих недетерминированных интеллектуальных агентов. Состояниями агентов в таких системах являются вероятностные базы данных (фактов), а их действия управляются вероятностными логическими программами. Кроме того, каналы взаимодействий между агентами также являются вероятностными. Показано, как таким системам за полиномиальное время могут быть сопоставлены моделирующие их конечные Марковские процессы принятия решений. Это позволяет перенести известные результаты о верификации динамических свойств конечных Марковских процессов на вероятностные мультиагентные системы рассматриваемого типа

Полиномиальный алгоритм верификации цепей Маркова для подмножества логики PLTL

In this article a polynomial algorithm is described of verification of dynamic properties of Markov chains described by formulas of a subset of temporal logic PLTL (propositional temporal logic of linear time). The algorithm allows to find probability of the validity of the formula on the Markov chain, and also set of trajectories on which the verified formula is true.Описывается полиномиальный алгоритм верификации цепей Маркова, динамические свойства которых описываются формулами некоторого подмножества темпоральной логики PLTL (propositional temporal logic of linear time). Алгоритм позволяет найти вероятность истинности формулы на заданной цепи Маркова, а также множество траекторий, на которых истинна верифицируемая формула

Temporal Verification of Probabilistic Multi-Agent Systems ⋆

To Boris Avraamovich, our teacher in life and research, on occasion o