Análisis de los parámetros de operación del clúster de servidores en el centro de datos de la carrera de Ingeniería en Ciencias de la Computación en la Universidad Politécnica Salesiana Sede Quito Campus Sur

En el presente proyecto técnico se encuentran las actualizaciones de los valores del rendimiento de la infraestructura de procesamiento en flops, debido al incremento de recursos en los servidores, y se descubre el cálculo del rendimiento de almacenamiento en Iops del Centro de Datos de la carrera de Ingeniería en Ciencias de la Computación de la Universidad Politécnica Salesiana. A través de las técnicas de benchmarking se logró un análisis entre programas para definir los más apropiados y alineados a las características que se requerían para medir el rendimiento del procesamiento y almacenamiento. Debido a que el Centro de Datos se encuentra virtualizada, se implementaron seis máquinas virtuales, una para cada servidor, con los programas elegidos. Se realizaron pruebas de 15 días para determinar el valor específico de cada rendimiento. Después de capturar los valores arrojados por las herramientas, se emplearon fórmulas específicas para descubrir el resultado de la infraestructura de rendimiento, teniendo como resultado del Clúster un valor de 69,02 TFlops y de los dos servidores independientes un valor de 7.7627 TFlops. Siendo así, un resultado final de 76.85 TFlops. En cuanto al almacenamiento, se arrojó como resultado final 93580 Iops, los cuales 52940 Iops de E/S son funcionales. Por esta razón, se define que hubo un incremento notable para la infraestructura de procesamiento según los resultados planteados anteriormente en el año 2020, donde se determinaba que existía un valor de 5.60 TFlops en el clúster, y 7TFlops para el único servidor no virtualizado.In the present technical project are the updates of the values of the performance of the processing infrastructure in flops, due to the increase of resources in the servers, and the calculation of the storage performance in Iops of the Data Center of the career of Engineering in Computer Science from the “Universidad Politécnica Salesiana”. Through benchmarking techniques, an analysis between programs was achieved to define the most appropriate and aligned to the characteristics that were required to measure the performance of processing and storage. Because the Data Center is virtualized, six virtual machines were implemented, one for each server, with the chosen programs. 15-day tests were conducted to determine the specific value of each yield. After capturing the values returned by the tools, specific formulas were used to discover the performance infrastructure result, with the Cluster resulting in a value of 69.02 TFlops and the two independent servers with a value of 7.7627 TFlops. Thus, a final result of 76.85 TFlops. Regarding storage, the final result was 93,580 Iops, of which 52,940 I/O Iops are functional. For this reason, it is defined that there was a notable increase for the processing infrastructure according to the results previously stated in the year 2020, where it was determined that there was a value of 5.60 TFlops in the cluster, and 7TFlops for the only non-virtualized server

Estudo de viabilidade de virtualização em uma infraestrutura com custo/benefício

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Este projeto tem como objetivo verificar a viabilidade de virtualizar servidores com recursos limitados em uma infraestrutura com boa relação custo/benefício. A implantação prática foi realizada em laboratório com a finalidade de ampliar os conhecimentos referente ao processo de instalação, configuração e implantação de um ambiente virtualizado utilizando computadores comuns. O trabalho mostra como foi implantado o ambiente virtualizado utilizando 3 máquinas e os seguintes softwares livres: XenCenter, XenServer, FreeNAS, AS SSD e Disk2VHD. Durante o uso do ambiente, foi percebido uma certa lentidão no servidor de armazenamento FreeNAS, mesmo utilizando configuração abaixo do recomendado pelo fabricante, foi buscado maneiras de contornar a situação. Para solucionar o problema, foi realizado uma série de medições nas máquinas virtuais utilizando o software AS SSD que permitiram escolher uma configuração mais eficaz para o servidor FreeNAS. Como resultado, foi possível visualizar em forma de gráficos, qual configuração deixou o ambiente lento. Este resultado, permitiu escolher a melhor configuração para o servidor FreeNAS