3 research outputs found
ΠΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π²ΠΎ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠΏΠ΅Π½ΠΈ
ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ
ΠΎΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΎΠΊ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ
Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°. Π₯Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ
ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ° Π² ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ°. Π£ΡΠΈΡΡΠ²Π°Ρ, ΡΡΠΎ Π² ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ
ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡΠ΅Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ
ΠΎΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ, ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ° ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ
ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡ Β«ΠΏΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ β ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΒ». Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π° ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½Π°Ρ ΡΡ
Π΅ΠΌΠ° ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΎΠΊ ΠΠ°ΡΠ½ΡΠ° β Π£ΠΎΠ»Π»Π°, Π° Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄ Π ΠΈΠ΄Π° β Π‘ΠΎΠ»ΠΎΠΌΠΎΠ½Π° Ρ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ β Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 4β¦5.
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ
ΠΎΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡ
Π΅ΠΌΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠΈ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ Ρ Π½Π΅ΡΠ°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΡΠΌΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ Π½Π°ΠΏΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠ΅ ΠΈ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠ΅ΠΉ ΡΡΠΌΠ°, Π·Π°Π²ΠΈΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΎΡ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ (input-dependent additive Gaussian noise, ID-AGN). ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠ° ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°Π½Π΅Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²ΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π° ΠΊ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ΅ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ°ΡΠ°Π»Π»Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ, ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠΈΡΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ ΠΏΡΠΈ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΠΌΡΡ
ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π ΠΈΠ΄Π° β Π‘ΠΎΠ»ΠΎΠΌΠΎΠ½Π° ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ β Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 4 β Π΄Π»Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π° ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ
ΠΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π²ΠΎ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠΏΠ΅Π½ΠΈ
One of the approaches to organization of error correcting coding for multilevel flash memory is based on concatenated construction, in particular, on multidimensional lattices for inner coding. A characteristic feature of such structures is the dominance of the complexity of the outer decoder in the total decoder complexity. Therefore the concatenated construction with low-complexity outer decoder may be attractive since in practical applications the decoder complexity is the crucial limitation for the usage of the error correction coding.
We consider a concatenated coding scheme for multilevel flash memory with the Barnes-Wall lattice based codes as an inner code and the Reed-Solomon code with correction up to 4β¦5 errors as an outer one.
Performance analysis is fulfilled for a model characterizing the basic physical features of a flash memory cell with non-uniform target voltage levels and noise variance dependent on the recorded value (input-dependent additive Gaussian noise, ID-AGN). For this model we develop a modification of our approach for evaluation the error probability for the inner code. This modification uses the parallel structure of the inner code trellis which significantly reduces the computational complexity of the performance estimation. We present numerical examples of achievable recording density for the Reed-Solomon codes with correction up to four errors as the outer code for wide range of the retention time and number of write/read cycles.ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ
ΠΎΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΎΠΊ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ
Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°. Π₯Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ
ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ° Π² ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ°. Π£ΡΠΈΡΡΠ²Π°Ρ, ΡΡΠΎ Π² ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ
ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡΠ΅Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ
ΠΎΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ, ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ° ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ
ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡ Β«ΠΏΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ β ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΒ». Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π° ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½Π°Ρ ΡΡ
Π΅ΠΌΠ° ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΎΠΊ ΠΠ°ΡΠ½ΡΠ° β Π£ΠΎΠ»Π»Π°, Π° Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄ Π ΠΈΠ΄Π° β Π‘ΠΎΠ»ΠΎΠΌΠΎΠ½Π° Ρ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ β Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 4β¦5.
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ
ΠΎΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΡΠΊΠ°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡ
Π΅ΠΌΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠΈ ΡΠ»ΡΡ-ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ Ρ Π½Π΅ΡΠ°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΡΠΌΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ Π½Π°ΠΏΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠ΅ ΠΈ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠ΅ΠΉ ΡΡΠΌΠ°, Π·Π°Π²ΠΈΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΎΡ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ (input-dependent additive Gaussian noise, ID-AGN). ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠ° ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°Π½Π΅Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²ΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π° ΠΊ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ΅ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ°ΡΠ°Π»Π»Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ, ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠΈΡΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ ΠΏΡΠΈ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΠΌΡΡ
ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π ΠΈΠ΄Π° β Π‘ΠΎΠ»ΠΎΠΌΠΎΠ½Π° ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ β Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 4 β Π΄Π»Ρ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π° ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ