Street-Level Geolocation From Natural Language Descriptions

ABSTRACT. In this article, we describe the TEGUS system for mining geospatial path data from natural language descriptions. TEGUS uses natural language processing and geospatial databases to recover path coordinates from user descriptions of paths at street level. We also describe the PURSUIT Corpus — an annotated corpus of geospatial path descriptions in spoken natural language. PURSUIT includes the spoken path descriptions along with a synchronized GPS track of the path actually taken. Finally, we describe the performance of several variations of TEGUS (based on graph reasoning, particle filtering, and dialog) on PURSUIT. RÉSUMÉ. Dans cet article, nous décrivons le système TEGUS destiné à la fouille de données sur des trajectoires géospatiales, à partir de descriptions en langage naturel. TEGUS utilise des techniques de Traitement Automatique des Langues et des bases de données géospatiales pour retrouver les coordonnées de trajectoires à partir des descriptions faites par des utilisateurs de leur chemins au niveau des rues. Nous décrivons également le corpus PURSUIT, un corpus annoté de descriptions de chemins géospatiaux en langage parlé. PURSUIT inclut les descriptions de chemins avec la trace GPS du chemin effectivement suivi. Enfin, nous décrivons les performances de plusieurs variations de TEGUS (avec raisonnement sur des graphes, filtre de particules, gestion de dialogue) sur le corpus PURSUIT