Modelado de sistemas de inversión mediante lógica borrosa como soporte a la toma de decisiones en mercados bursátiles

Saber cuándo y cómo invertir en los mercados de valores es una decisión difícil de tomar para los inversores. Los mercados bursátiles requieren conocimientos específicos, un análisis exhaustivo de los mercados y una gran experiencia. Hoy en día hay multitud de mercados, diferentes variables, indicadores, patrones, etc., que deben ser analizados antes de tomar una decisión financiera en un corto intervalo de tiempo. Por ese motivo los inversores recurren a técnicas computacionales, algunas de ellas provenientes de inteligencia artificial, para paliar esta gran carga de trabajo que supone el análisis de dichos mercados.Dentro de esta línea, la presente tesis incide en el soporte que ofrecen las técnicas de soft computing, en concreto la lógica borrosa, a la toma de decisión. Debido a las características propias de este escenario de aplicación, se presenta como idónea y ofrece una gran mejora respecto a los sistemas clásicos de trading. Este trabajo de investigación se ha focalizado en el análisis técnico, el cual se basa exclusivamente en la observación de los precios y volúmenes de transacción de las operaciones bursátiles, permitiendo a los inversores anticipar los movimientos del mercado..